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【开怼吧】第99期:用户信息收集与资讯推送算法对用户利大于弊还是弊大于利?

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发布时间: 2020-7-6 08:53

正文摘要:

本期辩论活动参与情况:共有 125 人参与投票 1.  正方:利大于弊;用户信息收集与资讯推送算法能够满足用户的个性化需求...        17.60% (22)2.  反方:弊大于利;大数据 ...

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回复 秋水伊人 发表于 2020-7-6 10:03
本帖最后由 秋水伊人 于 2020-7-6 10:05 编辑

反方:我反对,这种算法推送很烦人的。大数据推算不一定准确,而且只是数据分析,它不可能知道人的心里所想的。
    比如说我上网看些新闻,只是偶尔看了一条明星的八卦新闻,然后它就铺天盖地的推荐给我这些八卦,但其实我对这些新闻并不感兴趣,只是有这一条想看一下,结果其它新闻几乎都找不到了。害得我现在对不感兴趣的新闻类型,一条都不敢看了。难道大数据就不能算算我对此类新闻的点击率吗?
    再比如说我在某宝想买双鞋,搜索之后几乎满屏都是类似的鞋子推荐,即使我都已经买好了鞋子,它仍然在继续推荐类似的鞋子。难道大数据就不能判断一下,类似的鞋子我已经买了,还有这个需求吗?
    现在的大数据推送算法,总是自以为自己很“聪明”,却从来没有对实用性、准确性、人性化等方面进行更深层次的挖掘,只是停留在表面却沾沾自喜。
回复 jinkongque 发表于 2020-7-13 11:34
3.  中立:骑墙观望,随着社交软件的频繁使用,大多数用户都将个人信息填写在社交软件系统中,针对于社交软件中的用户信息主要定位在收集与处理工作,这是一个由信息采集、数据统计分析、数据综合等于一体的智能化用户信息采集系统。在社交软件中采集用户信息首先进行加工处理,其次要进行统计分析,最后获取到对使用者用价值的数据集。用户信息收集是用户研究中最基础同时也是最重要的环节。数字某公司有关记录用户活动和行为的日志文件、用户profile和用户调查信息统称为用户使用信息,对这些信息进行挖掘的技术主要是WEB使用挖掘。在数字某公司中应用WEB使用挖掘可以改善网站可用性,提供个性化服务,进行资源评价与采编,进行数字某公司系统评价和界面设计。以用户为中心的服务模式是数字某公司信息服务的基本模式 ,只有对用户进行充分的研究 ,了解用户的结构特点、信息需求特点 ,才能采用适合用户的各种信息服务方式。数字某公司用户研究主要包括用户信息收集、用户信息分析、开发相应技术、提供特定服务几个环节。
回复 徐二黑 发表于 2020-7-13 08:42
反方,弊大于利
本来就想多方面吸收信息,现在被局限性
如需想单方面了解,可以直接搜索
回复 flying 发表于 2020-7-13 08:27
反方:没有选择,没有思考,永远都在自己的舒适区域,想象力都匮乏了
回复 新手589624 发表于 2020-7-13 08:21
看个人感受吧
回复 xin2004108 发表于 2020-7-12 18:56
技术大牛来了。
回复 avic 发表于 2020-7-12 17:57
合法收集,合法推送。
回复 airbus 发表于 2020-7-12 17:44
弊大于利
回复 新手309767 发表于 2020-7-12 17:19
反方:弊大于利;利用大数据误导用户。
回复 sxfusr 发表于 2020-7-12 15:43
我是反方,我认为弊大于利。大数据通过读取用户上网行为,包括网购、浏览搜索等,从而达到向用户近乎精确推送相关内容资讯,一定程度上侵犯了用户的隐私,用户面对铺天盖地的广告信息,特别是手机或电脑被他人使用时正巧推送一些不堪入目的信息时,这是非常尴尬的,总的来说,通过大数据收集用户信息及推送信息等,这是一种非常令人厌恶的行为