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【畅聊IT】高速网络发展下的边缘计算

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发布时间: 2024-10-28 22:02

正文摘要:

本帖最后由 山东_朱文鑫 于 2024-10-30 16:14 编辑 大家好我是大白,随着5G快速无线网络的到来,将计算存储和物联网(IoT)分析的部署放在靠近数据产生的地方,使得边缘计算成为可能。物联网设备和新应用的扩展需 ...

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山东_朱文鑫 发表于 2024-10-30 16:14
欢迎大家踊跃回复!!!!!!!!!1
阿7 发表于 2024-10-29 17:52
控制台页面响应时间优化:优化控制台核心页面响应时间,大大提升AF体验感受。
牵网线的 发表于 2024-10-29 09:45
边缘计算与云计算的关系如何平衡?在什么场景下更适合选择边缘计算?

边缘计算与云计算之间的关系是互补和协同发展的,而不是替代关系。边缘计算更适用于局部性、实时性、短周期的数据处理与分析,而云计算则擅长全局性、非实时性、长周期的大数据分析与处理。在平衡两者的关系时,需要根据具体应用场景的需求来选择合适的计算方式。

当前边缘计算的应用挑战中,哪个问题最值得关注?如何解决?

当前边缘计算的应用挑战中,最值得关注的问题是数据安全和隐私问题。随着边缘计算技术的迅猛发展,数据的安全性和隐私性问题变得愈发重要。在分布式计算环境中,如何确保边缘计算中的数据安全性和隐私性成为亟待解决的问题。边缘计算的分散性质引入了众多安全挑战,边缘节点分散在不同位置,增加了攻击面,使其容易受到各种网络威胁。

随着AI技术的发展,边缘计算如何应对算法计算能力的需求?

随着AI技术的发展,边缘计算在应对算法计算能力需求方面采取了多种策略和措施。首先,边缘计算通过整合GPU、FPGA、TPU等加速硬件,提升了边缘设备的计算能力,使其能够高效执行AI算法。此外,边缘计算还采用了异构算力架构,将GPU和CPU进行融合,以实现更高效的计算性能。