在疫情防控特殊时期,保障教学工作顺利开展是网络信息中心当前最重要的工作,深信服企业级分布式存储EDS凭借性能可靠、技术团队服务迅速,在很大程度上解决了我校4万余名师生网络教学带来的存储瓶颈,为学校疫情期间顺利开展线上教学提供了有力支撑和可靠保障! ——山东理工大学网络信息中心主任杜言利
新冠肺炎疫情期间,为了保障师生们隔离在家依旧能够顺利学习,山东理工大学快速作出决策,将线下课堂全部搬到线上,做到“停课不停教、不停学”。并预见到线上教学面临的数据压力,果断采用分布式存储,来有效应对全校4万余名师生网上教学带来的视频等数据量激增与高并发访问难题。 线上教学“临危受命”,存储却成了瓶颈 作为有着六十多年深厚底蕴的重点理工类院校,山东理工大学从2003年开始探索网络辅助教学,2010年开始探索“课内课外、线上线下、校内校外”互补的混合式教学模式,2012年获批教育部第一批教育信息化试点单位。经过多年的建设发展,学校网络教学成效显著,建成包括校外网络课程11,089门,校本信息化教学课程1,667门,各类数字教学资源32T。 随着学校教学信息化的快速发展,师生对网络教学综合平台的使用量急剧增加,对存储容量要求不断提高,原有阵列存储期间虽几次扩容,仍难以满足使用需求。特别是疫情期间,4万余名师生开展线上教学,除了容量之外,存储面临着更大的难题: o 数据快速增长对吞吐和扩展提出更高要求:疫情期间4万余名师生开展网上教学,音视频、课件、文档、图片等非结构化数据将呈现爆发式增长,对网络教学平台存储的大并发访问吞吐和随需应变的扩展能力提出了更高的要求。 o 业务流“纠缠”,急需改善存储稳定性:网络教学综合平台最初的设计并非面向4万多人的“全在线”教学,所以学校将数据库、应用软件与来自网络教学综合平台的网课视频等所有数据都放置在一套阵列存储里,对时延有要求的应用业务流和对带宽吞吐有要求的视频流“纠缠”在一起。然而,疫情期间视频流的膨胀已经超过了最初设计的预期,因此存储的压力陡增,对其他应用软件、数据库的稳定运行造成较大干扰。 基于软件定义,构建分布式存储平台 原有的存储已无法满足学校疫情期间开展网络教学的需要,山东理工大学果断采用新方案,即通过部署高性能、灵活扩展、稳定可靠的深信服企业级分布式存储系统EDS单独承载新网络教学综合平台,快速解决了疫情期间存储燃眉之急。 山东理工大学本次共部署了三节点深信服企业级分布式存储EDS,提供180TB裸容量数据存储能力。上线以来,分布式存储稳定承载了网络教学综合平台视频等存储业务,短时间内数据量已达40TB。 ▲山东理工大学网络教学综合平台分布式存储建设拓扑图 EDS助力4万余名师生顺利相聚网络课堂 3月2日,山东理工大学2020年春季学期线上教学正式开讲。当天,全校752位教师讲授了1,018门次课程,共49,679人次师生顺利相聚网络课堂。深信服企业级分布式存储EDS轻松满足当天4万余名师生线上教学带来的数据量激增对存储大容量与大并发高吞吐需求。 凭借可靠、高性能和智能管理的核心优势,深信服EDS助力山东理工大学有效解决了原有存储难题,为学校打造了适应网络教学业务发展与转变的存储稳固基石。 o 分布式多机头成就高性能高吞吐:现有EDS存储系统采用全分布式架构设计,每个节点设备均可对外提供存储系统的访问服务,并通过内置负载均衡提供集群级的高并发访问性能。本次3台设备集群的初始配置可提供超过GB级每秒的吞吐带宽能力,而且性能随容量扩展得到线性提升,轻松应对全校4万余名师生的高并发访问对存储吞吐高性能的挑战。
o 快速上线和弹性扩容:EDS采用软硬件一体化交付方式,开箱即用,在最短时间内满足疫情期间4万师生紧急线上教学需求。同时,未来新网络教学综合平台会上线更多业务和视频课程,EDS也能够轻松应对,只需要在现有平台上添加EDS存储一体机,后台便会自动做数据平衡,不用做配置变更、也不会影响业务。 o 视频流、业务流分离存储,稳定可靠:此次方案设计了数据库数据、应用软件数据和视频流数据分离的总体存储架构,EDS前期主要承接了视频流数据。即使后续学校将数据库、Web服务等都迁移到EDS平台,深信服EDS凭借分布式架构提供块、文件、对象等统一存储服务的特性,也能做到同时稳定承载业务流和视频流,并凭借高吞吐性能,多副本、纠删码可靠性机制,以及节点与节点之间在线互为冗余,保障全校师生稳定可靠的在线教学体验;并避免因多种业务流“纠缠”导致的平台应用不稳定性因素。 面对诸如新冠疫情等未来的不确定性,敏捷弹性、稳定可靠的软件定义IT基础架构因具备更强的应变能力成为用户的首选。相比于牵一发而动全身的传统阵列存储,基于软件定义的分布式存储助力山东理工大学更好地应对疫情期间“全线上”教学的业务洪峰挑战,并凭借软件定义存储智能管理的突出特性,大幅降低IT人员的运维门槛。除了线上教学,深信服EDS还以快速交付、可灵活扩展等特性帮助疫区一些医院发热门诊、新冠肺炎定点医院成功应对CT肺炎诊断所导致的PACS影像数据快速增长的业务挑战,并避免未来的后顾之忧。
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