【每日一记8】+第15天+核心数据要如何防范。
  

一个无趣的人 952

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今天来说一下核心数据要如何防范。其实目前各大厂商都有各自的数据安全解决方案。
根据自己的收集,总结了一下。主要分为以下几点:
资产分析
通过部署安全探针,基于监督式学习或非监督式学习的方式,实现对终端数据资产进行快速分类、统计并生成数据资产地图,帮助用户即时掌握企业核心数据资产数量及分布情况并提供可视化数据分析展示平台,数据资产情况一目了然。

文档安全
对用户数据资产进行智能分级保护,将数据防护焦点聚集在重要数据资产上,对不同重要程度数据资产施行不同强度的防护手段,帮助用户精准防护企业数据资产。同时支持用户对外发数据进行权限控制,保护脱离企业内网环境的数据文档安全可控。

敏感信息泄露防护
智能识别数据资产中所含有的敏感信息,对通过IM工具、网络、邮件、网盘等可能造成泄密的外发或上传行为进行实时防护,防护措施包括审计、阻断、告警等,有效阻止数据资产外泄。

数据发现
对企业数据资产进行智能识别检测,可对PC终端、文件服务器、数据库进行智能检测,检测规则支持关键字、正则表达式、文档指纹、向量机等多种数据识别技术,帮助用户一键检查敏感数据违规存储,管理违规存储行为。

介质管理
对介质进行管理控制,防止因非法介质接入造成数据外泄的风险,同时也可对认证介质做加密保护,帮助用户避免因主动或被动行为造成的泄密风险。

磁盘加密
对PC端磁盘存储区加密保护的功能,从源头保障终端数据存储的安全性,帮助用户解决因终端丢失、失窃、维修等意外情况造成数据泄露的风险。

端口管控
对PC端口进行实时管控,严防企业核心数据外泄,端口管控范围包含蓝牙、光驱、串口/并口、USB接口、WIFI接口、调制解调器、红外设备等,帮助用户实时防护终端数据安全,降低数据安全风险。

态势感知
提供用户对企业数据安全态势进行实时感知,通过大数据智能分析海量数据日志,聚焦安全事件并可视化数据呈现,帮助用户掌握企业安全态势,为安全运营提供可靠的信息数据支撑。

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sxfusr 发表于 2020-6-16 02:49
  
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蟲爺 发表于 2021-5-29 14:50
  
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