实现端到端可观测性 从单体应用迁移到 Kubernetes 上的容器化
  

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实现端到端可观测性
从单体应用迁移到 Kubernetes 上的容器化服务意味着应用程序有更多可以相互独立运行的服务和支撑技术,这可能会使它们更复杂。鉴于组件数量,DevOps 团队很难手动跟踪它们之间的所有依赖关系。就像团队需要在迁移单体应用之前对其进行映射一样,他们还需要通过端到端可观测性来维护微服务环境映射。

在实践中,这意味着使用可观测数据(包括来自云技术栈组件的日志、指标和跟踪),以了解服务关系和应用依赖。这种可观测性还必须扩展到每个 Kubernetes 集群、节点和 Pod 以及在其上运行的工作负载。当问题出现时,可观测数据允许 DevOps 团队识别问题的根本原因,以便他们可以快速解决问题。

为了更有效,团队应该使用一个平台,该平台统一了来自整个应用基础设施的可观测性和安全数据。这个统一的平台应该利用 AI 功能,为环境运行状况提供精确答案,这样团队就可以自动完成大部分围绕故障分类、解释和补救的工作。

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