飞翔的苹果 发表于 2025-2-20 11:11
  
目前还没有结合方案吧,等等看看
taoyb 发表于 2025-2-20 12:24
  
数据隐私与安全

DeepSeek的开源模型和隐私保护技术可以与深信服的安全解决方案结合,提升数据全生命周期的安全性:

数据加密与脱敏:DeepSeek支持多种加密算法(如AES、国密算法),与深信服的数据防护技术结合,可以更好地保护敏感信息。

AI模型的安全性:DeepSeek的模型经过强化学习优化,能够抵御对抗性攻击,与深信服的安全产品结合,可以进一步提升AI系统的抗攻击能力。
dhf 发表于 2025-2-26 09:52
  
DeepSeek
优点:推理能力强,性价比高,垂直领域(如金融、法律)表现好,数据合规。
缺点:多模态能力弱,小语种支持有限,开发生态不够完善。
GPT
优点:多模态能力强,知识广度高,复杂推理出色。
缺点:成本高,小语种支持不均衡。
Claude
优点:长文本处理强,对话连贯性好,伦理安全性高。
缺点:多模态能力弱,商业化应用有限。
开源模型(如LLaMA)
优点:开源免费,灵活可定制。
缺点:性能和功能相对有限,需自行优化。
dhf 发表于 2025-3-13 09:34
  
DeepSeek
优点:推理能力强,性价比高,垂直领域(如金融、法律)表现好,数据合规。
缺点:多模态能力弱,小语种支持有限,开发生态不够完善。
GPT
优点:多模态能力强,知识广度高,复杂推理出色。
缺点:成本高,小语种支持不均衡。
Claude
优点:长文本处理强,对话连贯性好,伦理安全性高。
缺点:多模态能力弱,商业化应用有限。
开源模型(如LLaMA)
优点:开源免费,灵活可定制。
缺点:性能和功能相对有限,需自行优化。

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