一、案例背景 公司负责全区供水管网调度、水质监测及污水处理业务,网络架构涵盖总部数据中心、1个水厂及50+远端泵站。随着业务数字化转型加速,原有AF防火墙面临以下挑战: 安全风险加剧:工控系统频繁遭受定向钓鱼攻击,传统防护无法实时拦截新型威胁; 流量管控瓶颈:视频监控和物联网设备产生的大象流(单IP突发流量)导致核心网络延迟; 分支运维低效:偏远泵站通过IPv4 SD-WAN组网稳定性不足,策略排障耗时较长。
为此,企业决定将AF防火墙全面升级至8.0.95版本,实现安全能力、网络性能与运维效率的协同提升。
二、升级方案与实施效果 1. 安全防护能力升级 云威胁情报实战化 通过订阅云端威胁情报并启用虚拟网线模式,在不调整现有网络拓扑的前提下,快速阻断针对工控系统的恶意IP访问。升级后首月即拦截勒索软件攻击12次,威胁响应效率提升80%。 威胁情报中心动态防御 利用全网威胁情报同步功能(5分钟/次),实时监控并标记异常流量。某次针对水质监测系统的APT攻击在100ms内被识别,通过联动策略自动隔离攻击源。
2. 网络性能与稳定性优化 SD-WAN双栈组网与流控 启用IPv6 SD-WAN智能选路,泵站与总部的隧道带宽利用率从75%降至40%;新增隧道内流控功能,保障SCADA系统数据的传输优先级,关键业务丢包率趋近于零。 DPU网卡解决大象流问题 基于流量特征(bps>1G、pps>10万、单流吞吐量超阈值),对视频监控突发流量动态标记并限速,核心交换机CPU负载下降60%,调度指令延迟稳定在20ms以内。
3. 运维管理效率提升 ACL&NAT策略模糊匹配 通过策略条件过滤功能,运维人员排查NAT规则冲突的时间从2小时缩短至10分钟,策略冗余率降低35%。 控制台交互优化 前端页面流畅度提升60%,结合日志字段扩展功能,快速定位某泵站因IPv6 DNS配置错误导致的隧道中断问题。
4. AI+SASE主动防护体系 部署AI驱动的异常行为分析引擎,结合SASE云化安全服务,实现: 对移动办公终端的零信任访问控制; 预测性阻断污水处理厂PLC设备的异常指令(误操作或恶意篡改); 分支节点安全策略由云端统一编排,策略部署时间从3天压缩至1小时。
三、经验总结 分阶段验证关键能力
先行在非核心泵站测试虚拟网线模式和IPv6 SD-WAN,确认兼容性后再推广至生产环境; 通过模拟攻击验证威胁情报同步延迟,确保100ms级实时防护可靠性。
业务场景驱动功能落地
针对大象流问题,结合视频监控业务流量特征定制DPU网卡阈值; 将ACL日志字段与工控协议(如Modbus TCP)深度关联,提升审计精准度。 建立“云-边-端”协同防护
SASE服务覆盖移动终端,AF防火墙专注核心业务边界,形成纵深防御; 利用AI分析引擎生成威胁狩猎报告,辅助安全团队优化策略库。 持续运维赋能
定期开展控制台检索功能培训(如模糊策略匹配技巧); 与厂商共建威胁情报共享机制,动态更新水务行业专属检测规则。
四、未来规划 该水务集团计划进一步融合AF防火墙与智慧水务中台,探索: 基于流量特征的供水管网泄漏预测(结合AI分析异常振动数据流量); 跨区域水厂的威胁情报联邦学习,构建行业级安全生态。
结语 AF 8.0.95的升级不仅解决了水务企业迫切的网络安全问题,更通过SD-WAN、AI与SASE的深度融合,为关键基础设施的数字化韧性提供了可复用的实践路径。未来,以业务为中心、情报为驱动、云化为载体的防护体系将成为水务行业安全建设的标杆。 |