AI PAAS应用开发案例详解-工作流应用-周边信息查询
  

王红伟94 1900

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本帖最后由 王红伟94 于 2025-4-17 16:17 编辑


AI PAAS应用开发案例详解-Part24






26. 工作流应用-周边信息查询


26.1. 应用场景说明

根据用户输入的地理位置,调用外部的周边信息查询API,并结合大语言模型的理解生成能力,将周边信息查询结果转化为自然语言描述的详细周边信息,进行汇总输出。

需要提前准备好外部的API以及key,以供调用。此处以高德地图API为例进行说明。具体创建过程参考创建应用和 Key-Web服务 API | 高德地图API 示例如下:

需要用到的API接口文档:

26.2. 构建应用
step1:创建应用,选择“工作流Agent”,输入应用名称“周边信息查询助手”,确定,进入工作流编排界面。

step2:配置开始节点,增加输入参数address。

step3:在添加节点位置,选择“API节点”,添加第一个API节点

step4:配置API节点。重命名该节点为“获取地理信息”

该节点的配置方法同“23.地理坐标解析器”的API节点。此处不再赘述。

step5:在添加节点处,选择“大模型”,添加第一个大模型节点。连接“获取地理信息”节点的输出。

把大模型节点,重命名为“提取经纬度”

step6:配置大模型节点。
系统提示词中,输入:
  1. 提取JSON格式中location字段的值,若该字段不存在,则返回默认值“没有找到该位置”。只返回location字段的值或默认值。
  2. - 示例:
  3. 输入JSON格式中包含`location`字段
  4. ```json
  5. {
  6. "geocodes": [
  7. {
  8. "formatted_address": "广东省深圳市南山区深信服科技大厦",
  9. "country": "中国",
  10. "province": "广东省",
  11. "citycode": "0755",
  12. "city": "深圳市",
  13. "district": "南山区",
  14. "adcode": "440305",
  15. "location": "113.946661,22.579208",
  16. "level": "兴趣点"
  17. }
  18. ]
  19. }
  20. 输出:113.946661,22.579208
复制代码


用户提示词中,输入/,变量选择"获取地理信息-geocodes",前边加文本:
  1. 输入的地址结构化信息为
复制代码



step7:添加第二个API节点,并重命名为“搜索POI”

step8:配置“搜索POI”节点
params中的key 配置同上

连接“提取经纬度”节点的输出和“搜索POI”节点的输入。
params中的location配置,选择“引用系统/上游节点”,值选择“提取经纬度-output”

关键词keywords,选择“引用系统/上游节点”,值选择“系统参数-raw_query”

其它参数按照下图中的自定义值。

step9:添加大模型节点,重命名为“结果整合输出”。连接搜索POI节点和结果整合输出节点。
系统提示词:
  1. 你是一个系统参数/raw_query推荐专家,基于用户提供的POI信息,进行整合输出。
复制代码

用户提示词:
  1. 用户提供的POI信息为搜索POI/pois
复制代码



step10:配置结束节点。连接"结果整合输出"节点和"结束"节点。结束节点配置中,选择“返回文本”,输入"/",选择“结果整合输出-output”。保持开启流式输出。

step11:打开调试,位置信息中,输入“深信服科技大厦”,开启对话,对话框中输入“美食”,如果正确输出结果,说明工作流正常。

step12:发布应用

step10:通过网页访问,输入测试问题,并对结果进行反馈(点赞/点踩)。

26.3. 输入输出示例

位置信息中,输入“深信服科技大厦”,开启对话,对话框中输入“美食”
输出示例:


相关附件:
1.应用配置JSON文件(可直接导入应用,用于复现该应用)
周边信息查询助手.zip (9.67 KB, 下载次数: 5)

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韩_鹏 发表于 2025-5-16 08:37
  
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