【畅聊IT 25】桌面云VMP集群扩容三连问，你准备好了吗？

背景说明：

在桌面云的使用过程中，经常会由于企业员工增加和虚拟机配置提升等原因，需要针对VMP集群进行扩容操作，即将新的服务器加入到VMP集群中，作为虚拟机的底层硬件资源池。

但扩容操作本身也是属于较大的规格变动，在做变更规划和扩容操作的时候也要非常谨慎，往往由于某些疏漏就会导致变更延期甚至变更失败。

讨论内容：

1、您在桌面云项目中都遇到过哪些VMP集群扩容的问题？

2、针对VMP集群扩容，您希望哪些地方可以做改进呢？

3、事前预防往往比事后解决更有效，影响更深远。您希望在VMP集群扩容前，提前获取哪些信息来帮助您进行变更规划呢？

畅聊时间：2020年11月23日-12月10日

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话题回顾：

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1、您在桌面云项目中都遇到过哪些VMP集群扩容的问题？

集群2扩3最麻烦吧，其他的只是数量而已，遇到过补丁包找半天才能扩容进去

2、针对VMP集群扩容，您希望哪些地方可以做改进呢？

版本补丁包这个建议新版本及时兼容旧版本补丁

3、事前预防往往比事后解决更有效，影响更深远。您希望在VMP集群扩容前，提前获取哪些信息来帮助您进行变更规划呢？

扩容主要是收集客户原来的网络配置，集群配置比较简单，但是一定要记得做数据同步

1、您在桌面云项目中都遇到过哪些VMP集群扩容的问题？
扩容暂时都没有碰见什么问题。事先扩容前，都会对设备进行一个评估，再叫上一个专家随时保障，基本都不会有什么大问题，都是一些小问题，慢慢处理就好了。
2、针对VMP集群扩容，您希望哪些地方可以做改进呢？
对于硬件的机型做到一个兼容性问题解决吧。不过大多数现在都没有什么问题。
3、事前预防往往比事后解决更有效，影响更深远。您希望在VMP集群扩容前，提前获取哪些信息来帮助您进行变更规划呢？
我记得升级扩容，社区i都是有POC包的，各种东西都给你考虑到了。自己多细心，往往都没事

1、您在桌面云项目中都遇到过哪些VMP集群扩容的问题？
集群2扩3最麻烦吧，其他的只是数量而已，遇到过扩容后数据同步了3天.......

2、针对VMP集群扩容，您希望哪些地方可以做改进呢？
加快数据同步

3、事前预防往往比事后解决更有效，影响更深远。您希望在VMP集群扩容前，提前获取哪些信息来帮助您进行变更规划呢？
了解集群添加，熟悉现有VMP网络环境，2扩3 的时候需要存储私自增加万兆光纤交换机（或者千兆交换机【条件允许推荐万兆】）节点需要关机下架组建全新的存储、管理、业务网络。

1您在桌面云项目中都遇到过哪些VMP集群扩容的问题？  
版本不一致，尤其研发为了解决之前版本整个补丁包
2针对VMP集群扩容，您希望哪些地方可以做改进呢？
版本之间直接自己同步（新版版本自动同步旧版本），新版版本包含研发解决BUG补丁带进去
3：事前预防往往比事后解决更有效，影响更深远。您希望在VMP集群扩容前，提前获取哪些信息来帮助您进行变更规划呢？
扩容一般要带着版本更新，比对新旧版本之间的区别和兼容问题（虚拟机使用放方面)。还有新的物理机和旧的物理机主要涉及到硬盘大小之间兼容

现阶段，此类项目筹划、实施对一线人员能力需求较高，希望后续产品、方案可以降低技术门槛，简化配置流程，让二把刀或门外汉在通过简单的培训或仅通过阅读少量的开局指导即可上手

1、您在桌面云项目中都遇到过哪些VMP集群扩容的问题？
新增主机，没加入第一虚拟化存储的主机不能创建第二虚拟化存储，导致之前的主机存储富裕不能创建新存储

2、针对VMP集群扩容，您希望哪些地方可以做改进呢？
提高主机之间协同工作能力

3、事前预防往往比事后解决更有效，影响更深远。您希望在VMP集群扩容前，提前获取哪些信息来帮助您进行变更规划呢？

可以出一份表，让用户填写预期业务及所需硬件计算资源，来合理给出VMP所需的硬件资源，以及组合方式。

学习一下  看看大佬们的观点

扩容过一次，新上架的一体机和原有一体机的VMP版本不一致，原有一体机VMP版本较低，需要升级，而且VDC是软硬件做的集群，还需要解集群，再升级。升级VMP后发现VDC升级不成功，然后升级VDC后，测试无异常，但是经过一两天测试发现，新扩容的主机在运输过程中出了故障

数据量大点数据平衡需要很长时间，其他还好

后续增加磁盘空间会比较麻烦，其他都还好

针对异构云环境中的虚拟机放置(VMP)问题,提出一种基于虚拟机资源需求分布特征的放置算法(RDDFPA)。首先,建立基于CPU资源和内存资源比例系数的虚拟机需求和物理机配置描述方法,并根据该比例系数对所有虚拟机进行排序;其次,通过分析虚拟机需求与物理机配置各自在CPU资源和内存资源比例方面的关系,确定比例分界点,完成虚拟机集合的划分,每个虚拟机子集合的规模反映出对相匹配的不同配置物理机的需求比例;最后,利用启发式算法如首次适应(First Fit)算法完成虚拟机子集合在相匹配配置的物理机子集合上的放置。理论分析和仿真实验结果表明,与采用任意单一配置的物理机总数量相比,所提算法所需物理机的总台数减少了2%~17%。RDDFPA能够根据虚拟机资源需求分布的不同,确定各类配置物理机的数量,高效完成虚拟机的放置,在提高资源利用率的同时,降低了系统能耗。

虚拟机放置(VMP)是虚拟机整合的核心,是一个多资源约束的多目标优化问题。高效的VMP算法不仅能显著地降低云数据中心能耗、提高资源利用率,还能保证服务质量(QoS)。针对数据中心能耗高和资源利用率低的问题,提出了基于离散蝙蝠算法的虚拟机放置(DBA-VMP)算法。

针对医院传统的计算机办公系统运维管理存在的不足,结合网络技术、虚拟化技术、VDI技术与医院实际需求,提出了构建虚拟桌面云环境及运营管理集中化和运维流程再造解决方案,阐述该方案中的关键技术应用和实践方法。

  随着网络研究的发展,仿真系统内部的虚拟网络拓扑也变得更大、更复杂。因此如何方便、高效地编辑虚拟网络拓扑以快速准确地提供给仿真系统所需要的仿真脚本显得尤为重要。

没有使用过，进来学习下