低估非结构化数据 组织积累的大部分数据都是非结构化的,
  

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低估非结构化数据
组织积累的大部分数据都是非结构化的,无论是文本、视频、音频、社交媒体、图像还是其他格式。

这些信息资源可以 为企业带来巨大价值,使他们能够获得有关客户和市场趋势的新见解。忽视这些数据资源是一个很大的错误。

企业软件开发商 IFS 的首席技术官 Kevin Miller 表示:“正确使用非结构化数据对于 IT 领导者来说将变得越来越重要。” “这不会是他们可以忽视的事情。对于寻求推动创新和创造额外业务价值的 IT 领导者来说,使用非结构化数据获得可行的见解将是一项至关重要的任务。”

米勒说,从非结构化数据中受益的关键之一是定义明确的目标。“利用非结构化数据的目标是什么?”他说:“非结构化数据将如何促进收入或市场增长,获得成本效率或其他战略成果?这一步骤确保工作与业务目标保持一致,并且由此产生的见解是可行的。”

识别和评估哪些非结构化数据源将提供最大的价值和见解也很重要。“随着业务条件的变化和新数据源的出现,非结构化数据的价值会随着时间的推移而变化,”米勒说。“IT 领导者应该建立一个持续监控和改进的流程,通过实施定期审核周期来评估从非结构化数据中得出的见解的有效性,以确保见解保持可操作性和相关性。”

他们还需要建立明确的隐私、合规性和 数据治理 政策。“许多行业和地区都有严格的数据隐私和安全法规,”米勒说。“建立数据治理规则有助于组织遵守这些法规,降低法律和经济处罚的风险。明确的治理规则还可以通过定义数据收集、存储和格式化的标准来帮助确保数据质量,从而提高分析的准确性和可靠性。”

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