AI 的“iPhone”时刻 在过去的一年中,大模型的发展非常迅速
  

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AI 的“iPhone”时刻
在过去的一年中,大模型的发展非常迅速,算力和数据的堆叠使模型具备了一些通用的构造和回答问题的能力,引领人们进入了一直梦想的人工智能阶段。举个例子,在与大语言模型聊天时,会感觉面对的不是一个生硬的机器人,而是一个有血有肉的人。它为我们开启了更多的想象空间。原来的人机交互,需要通过键盘鼠标,通过一些格式化的方式告诉机器我们的指令。而现在,人们可以通过语言来与计算机交互,机器能够理解我们的意思,并做出回应。

为了跟上潮流,很多科技公司都开始投身于大模型的研究。2023 是 AI 的元年,就像曾经 iPhone 的问世开启了移动互联网的元年,真正的突破是大算力和大数据的应用。
结构上来看,Transformer 结构其实已经推出很久了。事实上,GPT 模型比 Bert 模型更早一年发表,但是由于当时算力的限制,GPT 的效果远远不如 Bert,所以 Bert 先火起来,被用来做翻译,效果非常好。但是今年的焦点已变为 GPT,其背后的原因就是因为有了非常高的算力,因为硬件厂商的努力,以及在封装和存储颗粒上的一些进步,使得我们有能力把非常高的算力堆叠在一起,推动对更多数据的深入理解,带来了 AI 的突破性成果。正是基于底层平台的强有力支撑,算法同学可以更方便、高效地进行模型的开发和迭代,推动模型快速演进

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