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零门槛利用AI PAAS的应用评估功能定位效果瓶颈并优化-回答不全类问题
  

王红伟94 3756

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在上一个分享“基于AI PaaS 的某企业知识问答应用效果优化案例-检索不到类问题”中,我们介绍了 通过AI PAAS的评估结果-问题定位功能,解决了RAG应用中检索不到的问题(因为表格解析分片导致的问题)。这个过程需要我们去检查工作流中检索节点的输出结果,并且对照分片结果进行排查,这样的问题排查过程比较适合对RAG有一定理解的人员。

下边介绍的方法,更适合没有RAG知识的人员,仅利用AI PaaS的应用评估功能就可以快速定位效果瓶颈并优化(针对生成回答不全类问题)。



一、问题定位

step 1. 通过AI PAAS评估结果中的评估详情,找到“回答不全”问题类别。


step 2.  还原问答现场

查看问答详情,在测试中回答结果如下。


step 3.  确认答案差异点

标准答案如下:

通过对比发现,检索结果正确,但缺少部分内容(红框部分),故判断为大模型对回答结果做了总结,造成回答结果不全。

二、优化方法
通过上述分析判断,在生成阶段,大模型对检索正确的结果进行了“发挥”,因此判断可以通过优化提示词来约束大模型的生成。

在原提示词上增加约束:"4. 请直接引用背景知识的原文,不要对背景知识进行总结归纳。" 修改提示词保存。

在调试问答窗口,输入相同问题,重新测试后,回答结果与标准答案一致。

以上就是仅仅通过修改大模型提示词,来对回答不全的生成结果进行优化的过程示例。


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11人已打赏

dhf 发表于 2025-5-29 11:56
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
新手378833 发表于 2025-5-28 09:09
  
用心学习,感谢指教。。。。。。。。。。。。。
jan 发表于 2025-5-13 08:56
  
路过学习,利用工具利用AI PaaS的应用评估功能就可以快速定位效果瓶颈并优化
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