VMware替代关键环节｜ROW快照方案选型指南

随着VMware在国内市场的不确定性增加，用户寻求自主创新替代方案已成趋势。在众多关键技术中，快照能力——尤其是VMware采用的ROW（Redirect On Write，写时重定向）技术，直接关乎数据一致性、业务连续性及性能稳定性，是存储选型的重中之重。

作为 VMware 快照方案的核心技术，ROW 的优势显著 ：当对原始数据进行新增写操作时，会将新数据重定向到新创建的快照卷中，而原始数据依然保留在源数据中，这种机制大大减少了写放大现象，降低了读写 I/O，进而显著提升写入速度及性能。

然而，在评估 ROW 技术时，也需关注其潜在的挑战：

• IO波动：由于 ROW 没有完整的快照卷，删除快照时需合并元数据链，可能在大规模集群中引发短暂 IO 波动。
• 恢复性能损耗：多快照链式管理也可能导致恢复操作时伴随性能损耗。

  
  
  
  

鉴于此，用户在寻找VMware替代的国产厂商时，选好一个“既兼具技术优势，又能与本土环境适配”的快照方案尤为关键。本文将从快照技术深度解析、核心选型要点出发，为国内用户推荐可行的替代方案，提供全面的快照选型指南。

Part.1 如何选择符合需求的 ROW 快照技术

ROW 快照技术作为存储虚拟化的核心能力，其理想状态是：既能保障数据强一致性与业务连续运行，又能满足安全要求以支撑迁移过程中的数据安全。

因此，用户选择国内厂商 ROW 快照时，建议紧扣以下核心维度：

按业务场景匹配技术能力

• 强一致性业务（如 Oracle RAC、MySQL 集群等数据库集群）：重点考察国内厂商是否支持一致性组快照，需验证其对虚拟共享盘的快照一致性保障能力，确保分布式业务数据无偏差。
• 高频变更场景（如开发测试环境、临时业务部署）：侧重评估厂商定时快照的能力，满足高频迭代场景下的数据回溯需求。

  
  

  
  
  
  

聚焦关键性能细节

VMware替代过程中，性能稳定性是业务连续性的核心保障，需重点验证以下指标：

• 快照对性能的影响：针对新型数据库（如 TiDB、OceanBase 等常用 8K 数据块的场景），需实测国内厂商的 ROW 技术在 8K 块大小下的写入性能，重点关注元数据管理策略对 I/O 延迟的影响。
• 快照恢复效率：结合业务 RTO（恢复时间目标）要求，测试单快照回滚、多快照链式恢复速度；尤其需验证多快照合并场景下的恢复稳定性。

  
  
  
  

考察是否具备完善的安全防护体系

选型时需考察快照技术与安全保护体系的融合能力，如勒索防护能力。核心业务需重点评估厂商勒索防护能力及数据恢复能力。建议定期模拟攻击演练，验证勒索防护效果、快照的可用性及恢复效率。

通过以上维度的综合评估，用户可筛选出适配VMware替代场景的 ROW 技术方案，实现从传统虚拟化平台向自主创新架构平稳过渡。

Part.2 ROW 快照技术的深度优化与场景拓展
目前，国内厂商普遍采用 ROW 快照，但在快照元数据管理环节，不同厂商的性能优化策略与块大小选择存在差异，最终对业务 I/O 性能的影响各异。

1. 多快照合并性能优化

以深信服超融合平台为例：其计算虚拟化 aSV 调用存储虚拟化 aSAN 的虚拟存储时，默认采用 ROW 快照技术。针对 ROW 快照机制在删除多个快照后，因元数据大量更新和空间回收可能导致的瞬时 I/O 延迟问题，深信服优化了多快照合并策略——

• 智能位图合并：计算两个快照文件位图，从 “位图量少” 的快照向 “位图量多” 的合并，减少数据处理量，提升合并效率。
• 多快照合并优化：当用户短时间内删除多个快照时，按策略保留位图量多的快照文件，将多次合并任务简化为单次操作，避免频繁 IO 占用。
• IO 分层调度：非全闪部署时，合并 IO 直接落至机械盘，避免挤占 SSD 性能，保障业务高峰期的稳定性。

  
  
  

通过上述三大性能优化，ROW 快照在高频删除场景下的稳定性得到根本性提升。在此基础上，深信服超融合进一步聚焦业务场景需求，构建了多样化的快照策略，并实现了快照技术与核心功能的深度融合。

2. 多样化快照策略与核心功能拓展

(1) 一致性组快照：强关联业务的精准数据同步

在复杂业务场景中，如 Oracle RAC 数据库、分布式应用，以及“应用虚拟机 + 中间件 + 数据库” 等典型业务架构，对数据一致性要求极高。

深信服超融合新增一致性组快照功能，支持对虚拟共享盘打快照，可实现 Oracle RAC 等分布式业务的一致性快照保护，同时支持组克隆、快照创建、快照恢复及快照克隆等完整操作。

(2) 定时快照：自动化数据保护为运维减负

企业可根据业务需求，灵活配置虚拟机的定时快照策略与保留周期，过期快照将自动删除以释放存储空间。当遭遇虚拟机中毒等问题时，可快速回滚至未受影响的快照点，有效降低业务中断损失，显著减轻运维压力。

(3) 基于快照技术的核心功能拓展

深信服超融合快照技术不仅用于基础数据保护，更深度融入多项核心功能：

• 勒索防护快照：遭遇勒索攻击时，云平台可自动打快照保护数据（基于虚拟存储），并自动持久化每日快照避免被覆盖，用户可经全面检查后回滚至安全快照点，保障数据安全。
• 基于虚拟存储的快照能力，克隆方式新增快速全量克隆及链接克隆，克隆速度秒级快速。

  
  
  
  

Part.3 深信服 ROW 快照技术实测

那么在实际业务生产环境中，优化后的深信服 ROW 快照方案表现如何？

以Oracle 1000 并发 OLTP 模型实测为例：

【创建快照】1000 用户并发压力下，性能仅出现 3 秒左右轻微抖动，几乎无影响。

【删除快照】业务性能保持稳定，未出现明显波动。

总体来看：深信服超融合存储快照技术，在高负载、高并发数据库核心场景下的极致稳定性与可靠性。

在加速VMware替代的进程中，选择成熟、优化且安全的 ROW 快照方案至关重要。以深信服为代表的国内厂商通过实践表明，深度优化 ROW 固有弊端，并结合本土化业务需求进行功能优化，不仅能无缝对齐VMware快照能力，更能实现超越，为关键业务构建更稳定、安全的自主IT基石。