深信服aStor统一存储全面升级,打造最适合AI时代的数据底座
  

信服搬运工    23  

{{ttag.title}}
“业务一直在变,但数据底座能不能不要每次都推倒重来?”这是深信服在与众多用户交流中听到最多的真实诉求。

当制造业从ERP、MES走向预测性维护与智能排产研发助手,当医疗行业从PACS迈向AI辅助诊断与医疗智能体,当金融业从核心账务、BI分析扩展到智能风控与金融Agent——AI时代,传统生产业务不会消失,而AI创新又需要持续调用既有数据,两者将长期并存。

如果新旧业务各自独立建设存储,资源难以复用;数据分散在不同系统,AI每次调用都要反复查找、核对和搬迁,既拖慢上线节奏,又催生大量副本和新孤岛;同时,数据规模持续膨胀,冷热变化频繁,全部采用高性能存储成本过高,分散建设则导致长期成本失控。

这不是某一家企业的烦恼,而是全行业数智化转型的共同命题:什么样的存储,才能同时承载传统业务的稳定与AI业务的高性能需求?

深信服给出的答案:AI时代,企业需要的不是再增加一套独立的AI存储,而是一套能够统一承载传统与AI业务、无需搬迁即可看见全域数据、按需加速所需数据、并长期承载海量增长的统一存储底座。

今天,深信服aStor统一存储全面升级,为AI与云原生时代构建高性能数据基础设施——

统一承载各类业务:提供多协议、多场景、多层次的存储服务,该快则快、该省则省,统一满足传统与AI业务多样化、高性能的存储需求,减少资源浪费与基础设施割裂。

统一治理全域数据:打破数据孤岛,减少数据重复搬迁,实现冷热数据自由流动,让全域数据能够被统一管理、灵活调度和充分利用,加速释放AI时代的数据价值。

统一存储任意规模数据:容量从小到大弹性扩展,架构从混闪到全闪、从非AI到AI平滑演进,无须推倒重来,在从容应对海量数据增长的同时,持续保护原有投资。

最终帮助用户简化运维、释放数据价值,实现长期成本可控,更好地支撑AI、容器、数据库、大数据等多元化业务场景。




01 统一承载各类业务
打造生产级的块、文件、对象、向量统一高性能底座
让现有业务稳得住,AI新业务接得住

AI时代,企业核心生产资料正转向以文件和对象为主的非结构化数据。在传统存储体系中,文件存储主打高性能业务场景,对象存储则多用于低成本大容量归档场景,两者相互割裂、能力边界固定。AI业务则要求同一份数据在多协议间自由访问且性能无损,这恰恰是传统架构难以逾越的障碍。

深信服aStor统一存储重构底层数据引擎,在同一套存储体系中,原生支持块、文件、对象三种协议以及AI时代第四种协议——向量,且均达到生产级可用。用户可按行业场景灵活选择部署模式,无需舍弃现有IT投资,即可平滑演进,持续迭代AI能力。

区别于行业常见的的叠加文件层或协议网关方案,统一存储通过分级源数据索引、关键文件语义引擎、对象分段数据布局等创新自研技术,实现一份数据同时支持文件与对象访问,性能零损耗。



而且,统一存储基于全闪架构和软硬协同优化,搭载端到端NVMe、RDMA高速通道、Phoenix InFlash智能I/O、端到端I/O负载均衡和本地化访问等技术,全面释放闪存性能,无论是数据库、虚拟化、HPC还是AI训练都能从容承载。

单台统一存储设备,在块存储场景下,时延低至100us,可提供100万 IOPS;在大文件场景下,吞吐可达120GB/s;在小文件场景下,性能可达40万 IOPS。


02 统一治理全域数据
构建数据自由流动的全域数据统一视图
让数据应用和AI应用更快找到正确的数据

高性能与多协议只是基础,让数据不再困于孤岛才是关键。

AI训练的瓶颈往往不在GPU算力,而在数据供给。数据分散在多套异构存储中,查找、挂载、拷贝需要耗费大量的时间与算力,GPU在空转等待。

深信服aStor统一存储基于强大的数据流动能力,将混闪EDS、第三方NAS、对象存储和云存储纳入统一命名空间,构建全域数据统一视图,消除多套存储之间的数据孤岛。业务只需接入全闪存储入口,即可访问所有异构存储中的数据,大幅减少跨存储的反复拷贝、查找和挂载切换,最大化保护已有存储资产。



面对AI训练、EDA、测绘、医学影像等多数据源场景,统一存储能够实现训练集、项目数据、归档数据等分散数据的统一可见、统一调度、统一复用。在3000万文件规模下,跨存储查找时间从32分钟缩短至5秒。数据无需全量迁移即可被看见,仅在需要时提升热点数据,让分散在各处的数据能够更快地被发现、被正确使用。




03 统一存储任意规模数据
数据分层与线性扩展
性能按需供给,长期成本可控

AI落地带来的不仅是性能挑战,更是成本挑战——数据集、向量库、Agent长期记忆等数据量快速增长。如果所有数据都长期存放在高性能全闪层,成本难以承受;如果全部存储在低成本容量层,AI训练与推理效率就会被拖慢。

深信服aStor统一存储将业务数据纳入统一分层体系:热数据驻留高性能全闪层,低频和长期数据自动下沉至经济容量层,释放宝贵的全闪空间;同时将混闪、NAS、对象或云存储中的训练集、项目数据,按需快速加载到全闪层,满足训练与分析时的高性能访问需求。同等业务性能下,整体建设成本(TCO)降低60%以上,让企业的AI资产实现长期可持续运营。

在扩展性方面,统一存储支持从小规模起步,横向上可按需增加全闪或混闪节点,实现容量与性能的线性扩展;纵向上支持全闪与混闪双向平滑演进,无需搬迁数据或推倒重来;同时兼容第三方存储与云存储,充分保护现有资产。



用户可按当前业务规模建设,随业务增长弹性扩容,避免一次性过度投入。在演进过程中,全闪、混闪以及第三方存储均可灵活组合,根据数据冷热特性选择合适介质,让架构持续生长,确保每一阶段的投资持续增值。


面对AI浪潮下业务迭代的持续加速,深信服aStor统一存储已经广泛且稳定地运行在制造业、医疗、科研以及各类AI创新生产环境中,经受住真实业务场景的严苛考验。

深信服始终坚信:一套好用的存储产品,不应该要求用户推倒重来,而应该做到保障存量业务稳定运行、助推AI新业务快速上线、不浪费已有基础设施投入——这正是深信服aStor统一存储的产品设计初心。

一套统一存储,让传统业务稳得住、AI创新跑得快,让全域数据充分利用、海量数据增长成本可控!

打赏鼓励作者,期待更多好文!

打赏
暂无人打赏

发表新帖
热门标签
全部标签>
2026年技术争霸赛
信服课堂视频
每日一问
知识大闯关
深小服案例集
新版本体验
功能体验
纪元平台
标准化排查
2025年技术争霸赛
网络基础知识
有一说一
课后茶话社
畅聊深小服
深小服
GIF动图学习
产品连连看
畅聊IT
答题自测
专家问答
技术笔记
技术圆桌
在线直播
MVP
安装部署配置
升级
安全攻防
上网策略
测试报告
日志审计
问题分析处理
流量管理
每日一记
运维工具
用户认证
原创分享
解决方案
sangfor周刊
VPN 对接
项目案例
SANGFOR资讯
专家分享
技术顾问
信服故事
SDP百科
功能咨询
终端接入
授权
设备维护
资源访问
地址转换
虚拟机
存储
迁移
排障笔记本
产品预警公告
玩转零信任
S豆商城资讯
技术争霸赛
「智能机器人」
追光者计划
2023技术争霸赛专题
卧龙计划
华北区拉练
天逸直播
以战代练
秒懂零信任
技术晨报
平台使用
技术盲盒
山东区技术晨报
文档捉虫
齐鲁TV
华北区交付直播
每周精选
2024年技术争霸赛
北京区每日一练
场景专题
故障笔记
排障那些事
西北区每日一问
高手请过招
升级&主动服务
高频问题集锦
社区新周刊
【 社区to talk】
POC测试案例
全能先锋系列
安全效果
云化安全能力
专家说
热门活动
产品动态
行业实践
产品解析
关键解决方案
声音值千金
工具体验官
产品知识周周练
产品体验官
VMware替换
王者破雾峡谷
案例实践挑战
大规模VMware迁移替代
破雾实践案例

本版版主

106
38
12

发帖

粉丝

关注

本版达人