客户遇到产品问题,往往会先联系熟悉的工程师。了解现场、沟通方便,是这份信任的起点。
而在一次及时回应之后,还有许多值得持续关注的事:已经购买的服务是否用上了?业务调整后,原有配置是否仍然适合?问题处理完了,实际使用是否恢复正常?维保即将到期,后续支持怎样衔接?
这些工作,需要有人了解客户的实际环境,把专业支持落实到具体场景,并持续跟进到结果。这正是伙伴服务的价值。
深小服数智化服务平台,帮助伙伴把这些工作做得更有章法,让客户的需求得到及时关注,让团队的专业投入更有方向,让每一次投入都更有价值。
一、客户需要的是懂业务熟悉环境能保障业务效果的专业伙伴
同样一条告警、同样一个配置问题,放到不同客户的业务环境中,影响和处理方式可能不同。伙伴了解客户的使用场景与服务历史,能够结合现场情况判断问题、协调处理,也能在业务变化时主动确认新的需求。
深小服连接客户、服务伙伴与深信服原厂,将AI、标准流程和团队协同融入日常服务,为伙伴提供更充分的技术支持与服务管理依据。
日常咨询,可以用AI辅助答疑与初步排查;需要持续处理的问题,由伙伴工程师结合现场推进;需要更深支持时,再与原厂专家协同。伙伴对客户的了解,与平台的专业能力由此衔接起来。
客户获得更贴合实际的支持,伙伴也能把对客户的了解转化为具体的服务成果。
二、看清客户服务情况 让服务安排更有依据
服务团队负责人每天都要判断:哪些问题还没解决、谁需要协助、哪些客户需要主动沟通。信息散在不同工程师手里时,了解情况就需要反复询问,后续安排也容易遗漏。
深小服的服务经营看板,将客户状态与服务信息汇集起来。负责人可以先看概览,再结合明细和服务记录核实情况,安排后续跟进。
已经购买服务的客户 主动确认支持是否到位
客户平时很少联系,并不一定说明没有需求。伙伴可以结合已有服务记录,主动了解产品使用情况,确认客户是否知道服务入口、是否获得约定范围内的支持,及时提供必要的沟通和帮助。
有业务变化或关键保障需求的客户 结合实际场景跟进
新增分支、调整业务系统,或在关键业务中使用产品,都可能带来新的服务需求。伙伴可以进一步确认原有配置是否适配、使用中是否出现新问题,再根据业务影响与问题紧急程度安排资源。
维保临近到期或已经到期的客户 及时沟通保障衔接
产品还在使用,专业支持的需求也可能持续。伙伴可以结合实际需求,向客户说明现有保障覆盖哪些服务、后续有哪些选择,以及相应的支持安排与费用,帮助客户作出有依据的决定。
服务范围和后续安排讲清楚,客户更容易理解持续保障的价值,伙伴也能更有计划地组织专业资源。每一次跟进,都应以客户的实际需要和约定的服务权益为依据。
把需求与保障安排讲清楚,客户才能理解持续服务的价值,伙伴也能更稳定地组织专业资源。
看清客户状态之后,还要把服务安排落实到具体问题上。
面对功能咨询、配置方法确认或初步排查,工程师可以借助深小服AI咨询梳理思路、获取建议,减少查找资料的时间,把更多精力放在现场判断与处理上。
在支持的产品和场景中,经授权后,AIOps智能排障还可以执行检查、汇总结果并辅助定位,帮助工程师从“了解怎么查”进一步走向“直接开展检查”。涉及业务影响和操作风险的判断,仍需结合现场情况确认。
需要持续排查或多方协同时,由伙伴工程师继续跟进,必要时与原厂专家协同。服务进展和处理记录为团队交接、客户反馈与负责人跟进提供依据,减少信息遗漏与重复沟通。
业务已经中断或严重受影响时,应按适用服务流程及时发起紧急报障,组织专家与本地工程师协同推进恢复。
问题推进的同时,客户的感受也值得关注。深小服可基于聊天内容分析服务过程中的满意度,对等待过久、处理不满意等反馈提醒负责人关注。负责人还需结合实际情况核实原因、协调处理,并向客户确认后续进展。
技术建议能够落实,处理进展能够说明,客户反馈有人跟进,团队的专业与负责才能被客户感受到。
四、持续帮助客户用好产品让服务成为长期合作的理由
客户成功,最终要落到客户能否用好产品、解决实际问题、持续获得价值上。
伙伴贴近客户,了解实际需求;深小服提供服务信息与技术支持;原厂专家在需要时协同。把这些能力用在日常服务中,团队负责人更容易掌握情况,工程师更容易获得支持,客户也更清楚问题如何处理、后续怎样跟进。
当一次次服务都能回应具体需求、跟进到实际结果,客户就更容易感受到伙伴的专业价值,持续合作也有了更扎实的基础。
现在就从一位需要跟进的客户开始:打开深小服,结合看板与服务记录核实情况,安排一次有明确目的的沟通,再把确认的需求跟进到结果。
让客户更满意,让伙伴作业更高效。把专业投入用在客户需要的地方,让服务成为长期合作的重要理由。
为了让更多的客户深度体验深小服带高效、便捷服务,社区&深小服运营团队联合开展合作伙伴邀请活动,
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