【每日一记4】第三天：链路负载算法

深信服AD设备支持如下算法，管理员能够根据自身需求选择相应的链路分配策略，支持更多个性化的链路使用规则。
1. 应用引流
实现机制－根据数据包特征、端口号和 IP 地址等条件，对用户的上网流量进行应用识别，并根据应用类型进行数据分流（如将视频流量分流至线路1，游戏流量分流至线路2），实现带宽资源的合理利用。
适用场景－拥有多条互联网链路，各条链路的带宽和质量不同。

2. 海外域名引流
实现机制－内置海外域名信息库，根据用户访问的目标域名进行匹配，可将访问海外域名的数据流量引流至指定线路，提高用户对海外资源的访问成功率和访问质量。
适用场景－拥有多条互联网链路，其中一条用于对海外资源的访问。

3. 轮询（Round Robin）
实现机制－将所有网络链路放在一个队列当中，按顺序依次返回给用户队列中下一个网络链路的IP地址。
适用场景－拥有多条同一运营商的互联网链路，各条链路的带宽也相近。

4. 加权最小流量（Weighted Least Traffic）
实现机制－根据事先为各条链路设定的权值，在调度新连接时尽可能的使各条链路的实时流量与权值成比例，把新的连接请求分配到当前比例最小的链路上。
适用场景－拥有多条互联网链路，并且各链路之间的带宽差异较大。

5. 静态就近性（Static Proximity）
实现机制－按照预先为某个目标定义的静态最佳路径来选择链路，或者根据设备内置的全球IP 地址库来判断目标IP 属于哪个互联网运营商，进而选择相应的ISP链路。
适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为入站访问流量。

6. 动态就近性（Dynamic Proximity）
实现机制－在选择链路时，通过综合考虑数据传输的延迟和链路的实时负载，准确计算出最佳路径。
适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为出站访问流量。

7. 带宽比例（Bandwidth Ratio）
实现机制－由于各条互联网链路的吞吐量可能不一，因此将为各条链路的带宽大小作为权值；根据这个比例（每条链路带宽大小的比值），把数据流量分配到每条链路上。
适用场景－拥有多条同一运营商的互联网链路，但链路之间的带宽差异较大。

8. 哈希（Hashing）
实现机制－基于 LOCAL DNS IP 地址的哈希算法，将不同的用户访问调度到不同的链路之上。
适用场景－拥有多条互联网链路，需要保证来自同一个用户的请求分发到同一条链路。

9. 主备（Primary / Secondary）
实现机制－即可以为网络设定主备链路，当主链路出现故障时，用户的访问请求才会被调度备用链路之上；
适用场景－拥有多条互联网链路，对业务访问的持久性要求较高

10. 首个有效（First Available）
实现机制－即将用户的请求全部都调度第一条有效无故障的链路之上。
适用场景－拥有多条互联网链路，对业务访问的响应时延比较敏感

链路分配策略

对于链路负载的几种模式解释的很清楚了。

支持更多个性化的链路使用规则

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