（已发奖励）【开怼吧】第91期：大数据时代，人们的知识差距越来越大还是越来越小 ？

本期辩论活动参与情况：共有 112 人参与投票

1.  正方：大数据时代，人们的知识差距越来越大；        50.89% (57)

2.  反方：大数据时代，人们的知识差距越来越小；        15.18% (17)

3.  中立：骑墙观望，我有更好的观点...        33.93% (38)

本期优秀辩论用户：

回复楼层	帖子作者	作者UID	奖励	额外奖励
59楼	乔达摩悉达多	193037	20S豆	签字笔（红色）
子回复	新手279926	308025	20S豆	签字笔（红色）

上世纪末，大数据的萌芽期，人们还处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用，大数据时代也随之而来。在这样一个时代中，知识不再静态、单项，正如美国云计算之父马克·贝尼奥夫所言：大数据时代的知识具有社交性、流动性、开放性的特征。而哈佛大学研究员温伯格也认为：“大数据时代的知识没有边界、也没有形状。”正因如此，大数据时代，你认为人们的知识差距越来越大还是越来越小呢？

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【本期辩论话题】

【主要观点】（以下观点不可复制）

正方：大数据时代，人们的知识差距越来越大；实践里，知识差距的产生，在于掌握信息的提取与应用的方法是否有差异...

反方：大数据时代，人们的知识差距越来越小；大数据，是一种信息统计方法，构建庞大数据库。基于此，无差别的方便人们利用和查询，人人都能获得，人人受益，也就没有对人们掌握知识，有区别和差别...

中立：骑墙观望，我有更好的观点...

【辩论时间】

2020年5月11日---2020年5月17日 23：59

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【回帖要求】

正方：我支持，请陈述您的观点：

例如：我是正方，我认为巴啦吧啦吧啦…(讲道理我在行～)

反方：我反对，请陈述您的观点：

例如：我是反方，我认为哔哩哔哩哔哩…（用你的犀利的论点压倒他吧～）

骑墙：我保持中立，请陈述您的观点：

(注：骑墙有风险，中立发言需要更多的语言来证明和表达自己的看法，单独的看法也更容易不被别人支持。)

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【奖励惩罚】

1.发表有力论据，做到发言内容丰富、客观的，无论支持何方论点，都会获得相应20s豆奖励，同时将抽取2名优秀辩论者赠送深信服定制签字笔一支；（字数不少15字）

2.主动反驳他人论据，并冷静客观指出问题的，获得额外的50s豆奖励；

3.如连续3期获得优秀辩论者称号，将额外颁发“最佳辩手”荣誉勋章一枚；

4.无理性攻击性言论，将最低处罚10s豆；

5.灌水、无意义回复，管理员将有权直接删除；

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【规则说明】

1.we are family ，友好的辩论环境靠大家自觉维护；

2.请质疑对手的论点论据而不是价值观判断；

3.请以自身观点发言，而不是代表他人；

4.思路清晰有条理，论点鲜明且具有说服力，或极具创造力的“神回复”和引发他人点赞评论的热回复都有可能被管理员精选为优秀辩论；

5.开展辩论旨在促进思想间的碰撞，大家互相监督请不要恶意攻击他人哦；

6.本活动最终解释权归深信服社区所有；

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你可以选择当辩手，在一线唇枪舌战，

你也可以是吃瓜群众，为他人点赞助威！

辩论大神与博学文豪们，

接下来就是仁者见仁，智者见智的时候了！

朕把天下交给你们啦！

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第91期  开怼吧！

（以上图片均来源于网络，侵权立删）

（辩论的本质，不是为了驳倒谁，也不是为了秀自己的正确，辩论的本质意义是通过正反观点的碰撞，

凝练出接近事实的真相。对方的观点，自己的观点，互相补充和完善、修正。)

【辩题征集】

如果您有IT行业/云计算/网络安全等其他方面的能引发思考且具有价值的辩论主题，

可以私信sangfor_闪电回_小六进行投稿，一经采用，每个辩题将获得100S豆奖励！

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【发起投票】

1、请先选择你支持的一方进行投票（最多选择1项）

2、投票后移步评论区陈述个人观点，也可对他人观点进行点赞、评论、反驳哦～；

>>【开怼吧】第90期

支持正方，当然是越来越大了。我所接触到的互联网行业，每半年技术就要翻一番，又有多少人能跟的上步伐。

  反方：大数据时代，人们的知识差距越来越小，为什么？因为之前普通人获取知识的途径很少，而现在很多了，

缩小知识差距对于发展中国家实施赶超战略是至关重要的 ,因此已经上升为许多国家的国家战略。缩小知识差距要从三方面着手 :一是在知识的获取方面既要学习外国的先进知识 ,又要努力在国家内部创造知识 ;二是在知识的吸收方面 ,要使教育体制更加符合经济发展的需要 ;三是在知识的交流方面 ,应努力打破垄断 ,使新的信息技术能以低成本进入平常百姓家。

正方：大数据时代，人们的知识差距越来越大；乔布斯曾说在计算机领域 优秀与普通的差距是十倍百倍的差距 那么大数据领域应该类似吧

大数据时代，不同阶层的差距越大，同个阶层的差距越小，突出的都是个别。

中立，很多知识都是碎片化的。说知道吧又不精通，说不知道吧又确实了解了一部分，真说不上来到底算不算学到。