应对人工智能驱动时代的可持续发展挑战和机遇 在数据驱动
  

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应对人工智能驱动时代的可持续发展挑战和机遇
在数据驱动决策的当代格局中,企业和政府发现自己处于一个具有挑战性的悖论的交叉点:如何在实现可持续发展的同时拥抱人工智能的变革力量。人工智能是塑造可持续未来的潜力灯塔,它有能力通过实时监控能源网格、优化智慧城市的交通流量,以及完善能源分配系统来彻底改变我们解决环境问题的方法。这些应用有望创造一个更清洁、更有弹性的地球。

然而,在这个充满希望的前景中存在着一个巨大的挑战,人工智能驱动的不断增加的数据涌入。每一次点击、滑动和交易等推动我们创新的行动,仅在2024年就在全球范围内创造了惊人的147ZB数据。这种数据过剩不仅消耗大量能源,而且还产生电子废物并使存储资源达到极限。

明显的讽刺在于,这个旨在解决环境问题的工具本身却陷入了困境。当企业努力利用人工智能的潜力实现可持续实践时,他们同时面临着前所未有的数据激增带来的意想不到的后果。

在这个复杂的环境中,GenAI和统一数据管理(UDM)的融合,成为在人工智能驱动的创新和环境可持续性之间实现和谐平衡的首选解决方案。GenAI的先进算法和适应性强的学习方法,与UDM的战略数据管理能力相结合,提供了灵活高效的方法来处理大量数据。它们共同为组织在人工智能驱动进步的复杂领域应对挑战、抓住机遇并做出可持续选择铺平了道路。

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