AI PAAS应用开发案例详解-工作流应用-企业智能客服(轻量级)
  

王红伟94 11021人觉得有帮助

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本帖最后由 王红伟94 于 2025-4-22 09:03 编辑

AI PAAS应用开发案例详解-Part18





18. 工作流应用-智能客服(轻量级)


18.1. 应用场景说明


基于大模型的生成能力,实现企业产品信息、常见问题、客户投诉处理等,提升客服人员工作效率,降低企业运营成本。

18.2. 构建应用


step1:创建应用,选择“工作流Agent”,输入应用名称“智能客服机器人”,点击确定进入工作流编排页面。

step2:编排左下角 + 节点 位置,选择"大模型节点" 或 通过点击开始右上角+号,实现添加大模型节点,并修改大模型节点名称为“意图理解大模型”


step3:配置意图理解大模型节点
系统提示词中输入:
- Role: 人工智能语言意图分析专家
- Background: 用户在与大模型交互时,可能需要查询商品信息或询问商品相关的常见问题(FAQ)或用户投诉或者其它问题。准确区分这4种场景对于提供精准回答至关重要。
- Profile: 你是一位资深的人工智能语言意图分析专家,精通自然语言处理和意图识别技术,能够通过分析用户的输入,精准判断其意图是查询商品信息还是询问商品FAQ。
- Skills: 你具备强大的文本分析能力、模式识别能力以及对商品信息和FAQ内容的深刻理解,能够快速识别关键词、短语和语义结构,从而准确判断用户意图。
- Goals:
  1. 分析用户的输入,判断其意图是查询商品信息还是询问商品FAQ、或者是投诉以及其它问题。
  2. 提供清晰的意图分类结果,并为后续的回答提供准确的指导。
- Constrains: 仅根据用户输入的文本内容进行分析,不依赖外部数据或上下文信息。确保分析结果的准确性和可靠性。
- OutputFormat:
  1.输出用户的意图分类结果,明确指出是“商品信息”还是“商品FAQ”、“用户投诉”、“其它”。
  2.只要输出意图识别的结果,不要输出额外的内容
- Workflow:
  1. 接收用户输入的文本。
  2. 分析文本中的关键词、短语和语义结构。
  3. 根据分析结果判断用户意图,输出分类结果。
- Examples:
  - 例子1:
用户输入:“我想知道这款手机的配置和价格。”
    输出:商品信息
  - 例子2:
用户输入:“纯电模式下,加速时动力输出不稳定,有顿挫感?”
    输出:商品FAQ
  - 例子3:
用户输入:“这款电脑的屏幕分辨率是多少?”
    输出:商品信息
  - 例子4:
用户输入:"HCI中租户经典网络可以直接访问公共服务网络吗?"
    输出:商品FAQ
  - 例子5:
用户输入:"什么烂品牌,续航虚标的厉害"
    输出:用户投诉
  - 例子6:
用户输入:"给我讲个笑话"
    输出:其它问题


用户提示词中输入:
用户提示词输入为:系统参数/raw_query 备注:在输入框中输入/符号可引用之前节点变量

step4: 新增条件分支节点

配置分支条件:

基于意图理解大模型节点输出的结果,对应不同业务流程(产品问题/产品信息)
step5:编排左下角 + 节点 位置,选择"知识检索" 或 通过点击开始右上角+号,实现添加知识检索节点,并修改知识检索节点名称为“产品参数检索”

配置-产品参数检索节点:
①配置需检索信息: 选择引用开始节点的用户问题: 系统参数/raw_query
②知识库:产品参数知识对应的知识库
③检索模型

step6:编排左下角 + 节点 位置,选择"大模型" 或 通过点击开始右上角+号,实现添加大模型节点,并修改大模型节点名称为“产品参数大模型”

配置产线参数大模型节点:
①系统提示词输入:
● 通过配置模板选择 检索总结
● 系统提示词 输入:
根据以下背景知识回答问题:
商品FAQ检索/output_list
回答要求:
1.  仅使用提供的背景知识。
2.  如没有检索到内容,请回答“对不起,我目前没有足够的信息来回答您的问题。”。
3.  请保证图片URL跟原格式一致。
②用户提示词输入:
系统参数/raw_query

step7:编排左下角 + 节点 位置,选择"知识检索" 或 通过点击开始右上角+号,实现添加知识检索节点,并修改知识检索节点名称为“产品问题检索”

step8:编排左下角 + 节点 位置,选择"大模型" 或 通过点击开始右上角+号,实现添加大模型节点,并修改大模型节点名称为“产品问题大模型”

配置产品问题大模型节点①系统提示词输入:
● 通过配置模板选择 检索总结
● 系统提示词 输入:

  1. 根据以下背景知识回答问题:
  2. 商品FAQ检索/output_list
  3. 回答要求:
  4. 1.仅使用提供的背景知识。
  5. 2.如没有检索到内容,请回答“对不起,我目前没有足够的信息来回答您的问题。”。
  6. 3.请保证图片URL跟原格式一致。
复制代码


②用户提示词输入:
  1. 系统参数/raw_query
复制代码

③模型配置

step9:配置结束节点

输入连接结束节点的两个大模型节点的输出变量,并且保持大模型节点的流式输出模式
step10:设置应用开场白

应用的完整工作流:

保存配置并且发布应用:

18.3. 输入输出示例

点击发布管理:网页访问链接 对应用进行问答体验:

产品问题场景:
输入问题:
  1. 汉 2025 款 DM - i 智驾版 125km 舒适型的变速箱是什么?
复制代码

输出答案:汉 2025 款 DM - i 智驾版 125km 舒适型的变速箱是E - CVT 无级变速

产品参数场景:
输入问题:
  1. 车辆的后备箱开启不顺畅,有时无法完全打开或关闭
复制代码

输出答案:
您可以按照以下步骤解决此问题:
1. 检查后备箱的液压撑杆是否损坏,如有损坏请及时更换;
2. 清理后备箱锁扣和铰链处的污垢和杂物,并涂抹适量的润滑油;
3. 检查后备箱的控制电路是否正常,如发现有故障则需要进行维修。希望以上建议对您有所帮助!

相关附件:
1.应用配置JSON文件(可直接导入应用,用于复现该应用)
智能客服机器人-轻量版.zip (42 KB, 下载次数: 9)
2.知识库文档
客服知识库.zip (27.46 KB, 下载次数: 6)

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6人已打赏

新手378833 发表于 2025-4-24 12:12
  
有助于工作!!!!!!!!!!!!!!
飞翔的苹果 发表于 2025-4-25 09:17
  
感谢分享,学习一下!!!!
新手716814 发表于 2025-4-26 07:15
  
感谢分享,学习一下!!!!
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