AI PAAS应用开发案例详解-工作流应用-流程自动化（请假助手）

AI PAAS应用开发案例详解-Part18

完整应用构建视频， 敬请期待！

19. 工作流应用-流程自动化（请假助手）

19.1. 应用场景说明

本场景以请假助手为例，基于大模型的生成能力，实现通过自然语言对话的方式，自动帮助员工完成请假信息收集和填写提交、查询请假规则等服务。在真实场景下，请假申请需要调用外部API（企业已有的请假系统接口）才能执行，这部分在本案例中仅做模拟展示。

19.2. 构建应用

step1：创建应用，选择“工作流Agent”，输入应用名称“企业流程助手”，点击确定进入工作流编排页面。

step2：编排左下角 + 节点 位置，选择"条件分支节点" 或 通过点击开始右上角+号，实现添加条件分支节点，并修改条件分支节点名称为“选择流程类别”，连接开始节点。

配置条件分支节点：

step3：添加文本处理节点，并重命名为“请假填写要求”

配置文本拼接规则，输入：

<

连接选择流程类别和结束节点

step4：添加大模型节点，并重命名为“意图识别”

系统提示词输入：

<

用户提示词，输入/，选择 raw_query。 连接意图识别和选择流程类别节点。

step5：添加条件分支节点，并重命名为“任务分发”，连接意图分发节点。

配置任务分发节点：

step6：添加大模型节点，重命名为“请假信息收集”。连接任务分发分支1节点和请假信息收集节点。

系统提示词中输入：

<

step7：添加文本处理节点，重命名为“回复请假规则”。连接任务分发节点。拼接文本中输入：

<

step8：添加文本处理节点，重命名为“无法识别流程场景”，连接任务分发节点。拼接文本中输入：

<

连接结束节点，并配置结束节点的返回文本。

step9：设置上下文对话轮数和开场白。开场白：

<

step10：调试工作流：

应用的完整工作流：

step11：保存配置并且发布应用：

19.3. 输入输出示例

输入问题（多轮对话）：

1.  请假

2.  我明天和后天请两天病假，工作交接给张三

3.  确认无误

输出答案：

相关附件：
1.应用配置JSON文件（可直接导入应用，用于复现该应用）

企业流程自动化改造（请假助手）.zip (11.27 KB, 下载次数: 29)

2025-4-27 13:18 上传

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本场景以请假助手为例，基于大模型的生成能力，实现通过自然语言对话的方式，自动帮助员工完成请假信息收集和填写提交、查询请假规则等服务。在真实场景下，请假申请需要调用外部API（企业已有的请假系统接口）才能执行，这部分在本案例中仅做模拟展示。

本场景以请假助手为例，基于大模型的生成能力，实现通过自然语言对话的方式，自动帮助员工完成请假信息收集和填写提交、查询请假规则等服务。在真实场景下，请假申请需要调用外部API（企业已有的请假系统接口）才能执行，这部分在本案例中仅做模拟展示。

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感谢分享，资料很详细，收藏学习。

这个厉害，轻松多了。。。

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本场景以请假助手为例，基于大模型的生成能力，实现通过自然语言对话的方式，自动帮助员工完成请假信息收集和填写提交、查询请假规则等服务。在真实场景下，请假申请需要调用外部API（企业已有的请假系统接口）才能执行，这部分在本案例中仅做模拟展示。

要是能支持语音助手，通过对话的方式来完成设置，那就更好了

本场景以请假助手为例，基于大模型的生成能力，实现通过自然语言对话的方式，自动帮助员工完成请假信息收集和填写提交、查询请假规则等服务。在真实场景下，请假申请需要调用外部API（企业已有的请假系统接口）才能执行，这部分在本案例中仅做模拟展示。