【社区to talk】第30期 制造业上云之痛与破局之道：高盛达科技的无痛转型启示

主题概要：

制造业数字化转型浪潮中，业务系统上云已成为必然趋势。然而，传统制造企业面临特殊挑战：对业务连续性要求极高，但机房改造投入巨大，运维负担沉重。私有云一次性投资过大，公有云工单响应效率又难以满足生产需求，形成了典型的"制造业上云困境"。

惠州高盛达科技股份有限公司的成功实践打破了这一僵局。作为全球TV细分市场供应量占30%的无线射频产品制造商，他们通过深信服托管云方案，实现了MES、IOT、PLM等核心生产系统的无痛上云转型，在保障业务连续性的同时，显著减轻了运维压力。

本期亮点：

1、高可用架构：5节点云平台设计，单点故障不影响业务运行，承诺SLA达99.975%
2、免改造免运维：智能机柜自带基础设施，现有厂房无需改造；专业团队提供全天候运维保障
3、安全可靠：数据本地化存储，提供三大安全水位线保障，有效抵御勒索病毒威胁
4、成本优化：避免一次性重大投资，机房环境就绪时间从数月缩短至1天

本期话题：

1、如何在有限预算下实现稳妥的数字化转型？您认为哪种云部署模式更适合资源受限的制造企业？

2、制造业通常IT人才储备不足，在数字化转型过程中，企业应该自建团队还是完全依赖外部服务？如何找到最佳平衡点？

3、制造业核心生产数据的安全性至关重要，但在追求安全的同时如何不牺牲业务效率？您认为数据本地化存储是制造业上云的必选项吗？

4、高盛达科技选择了托管云作为解决方案，您认为这种模式能够推广到大多数制造企业吗？在什么情况下企业应该考虑其他上云路径？

【畅聊时间】

2025年9月9日—9月16日

【本期奖励】

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上期话题回顾：

第29期 制造业上云，选对云平台有多关键？

托管云是融合云计算与传统数据中心托管服务的新型云服务模式，通过租用方式提供计算、存储、网络等资源及全生命周期业务托管服务。该模式具备三大特征：
共建型分布式服务节点‌：支持本地化数据中心接入以降低时延，满足制造业对实时性的高要求
‌可监控的代维服务‌：服务商通过专有运维通道提供专业运维支持，降低企业技术门槛
‌物理隔离资源与安全运营‌：保障数据主权及行业合规，特别适合处理敏感生产数据

高盛达的“深信服托管云”模式之所以成功，是因为它巧妙地实现了分工协作：
云服务商（深信服）负责： “云底座”的稳定性、安全性和高可用性。包括硬件基础设施、虚拟化平台、云管理平台、基础网络安全、跨机房容灾等繁重、专业且通用的工作。他们提供的是标准化、高水准的技术产品与服务。
企业自身团队（高盛达IT部）负责： “云上应用”的管理和运维。包括业务系统的部署、更新、日常监控、故障排查、用户支持等与业务紧密相关的工作。他们掌控的是企业的核心业务和数据。
这种分工启示我们，制造业企业应该建立这样一个团队结构：
1. 内部核心团队：扮演“大脑”和“指挥官”角色
人员构成： IT负责人、系统架构师、运维经理、网络安全专员。
核心职能：
战略与管理： 制定IT战略，管理供应商，控制预算和成本。
架构与设计： 设计应用上云架构，规划网络和安全策略。
业务对接与需求分析： 深入理解生产、研发、物流等业务部门的需求，将其转化为技术语言。
核心运维与控制： 负责业务系统的应用层运维（如重启服务、检查日志、处理业务逻辑错误），并指挥外部服务商处理底层基础设施问题。
安全与合规： 制定内部安全规范，监督外部服务商的安全服务落实情况。
2. 外部专业服务：扮演“四肢”和“专家”角色
服务选择： 选择类似“托管云”模式的云服务商，或购买MSP（Managed Service Provider，托管服务提供商）的服务。
核心职能：
基础设施即服务： 提供稳定、可靠的云资源（计算、存储、网络）。
平台级运维： 保障云平台自身7x24小时无故障运行，处理硬件故障、网络中断等底层问题。
专业领域支持： 提供数据库优化、大数据分析、安全攻防、容灾备份等高阶、低频但专业性极强的技术支持，作为内部团队能力的延伸。
应急响应： 在发生重大故障时，提供专家级团队进行联合排查与救援

制造业数字化转型中，IT团队的建设不应是“自建”或“外包”的二选一命题，而应是一场 “内外兼修”的协作。
内部团队是主人，负责掌控业务、制定规则和管理供应商，必须保持核心控制力和不断成长的学习能力。
外部服务是专家和帮手，负责提供专业、稳定、高效的技术底层支持和专家服务，弥补企业自身资源和能力的短期不足。
最终目标是构建一个弹性、高效、安全的混合IT组织，既能保障生产业务如钢铁般连续稳定，又能灵活敏捷地支撑创新，让企业IT从“成本中心”真正转变为“价值创造中心”。惠州高盛达的实践，正是这一理念的成功印证。

道路千万条，学习第一条！

在有限预算下实现稳妥的数字化转型，制造企业应遵循“聚焦痛点、小步快跑、选型得当、持续迭代”的原则。以下是结合最新实践的建议：
一、低成本数字化转型策略
聚焦高价值流程
优先数字化“最痛”的业务环节，如生产排产、库存管理、订单跟踪等，避免一上来就搞“大而全”的系统。这样投入小、见效快，容易获得管理层支持。
采用零代码/低代码平台
零代码平台允许业务人员通过拖拽方式快速搭建系统，无需专业开发团队，开发周期短（3~10天），成本仅为传统开发的10%~30%，是预算有限企业的“省钱神器”。
选用 SaaS 模式
SaaS 系统按需订阅，无需购买硬件或软件许可证，适合快速上线、灵活扩展。比如 CRM、ERP、生产管理等系统均可通过 SaaS 获取。
分阶段实施，逐步扩展
将转型过程拆分为调研、试点、集成、培训、优化等阶段，每阶段投入控制在预算的20%~30%，降低一次性投入风险。
利用开源工具或行业模板
开源 ERP（如 Odoo）、BI 工具（如 Metabase）等可免费使用，适合有一定技术能力的企业。也可直接使用行业模板快速上线。
二、推荐做法总结
“小步快跑 + 零代码 + 公有云/SaaS” 是当前资源受限制造企业实现数字化转型的最优路径。
第一步：用零代码平台搭建生产管理、库存、报工等核心模块，2周内上线，投入控制在万元以内。
第二步：逐步接入 SaaS 工具（如钉钉、金蝶云星空）实现财务、采购、销售协同。
第三步：数据积累后，引入轻量 BI 工具实现数据可视化，支持决策。
第四步：根据业务发展，逐步扩展至更多业务模块或考虑混合云架构。
三、真实案例参考
浙江某制造企业预算仅5万元，采用云搭建生产管理系统，覆盖 BOM、排产、报工、库存等流程，2周上线，成本不到传统方案的1/4。
广东某20人小工厂，用云替代 Excel 管理生产，投入仅2000元，2周实现流程自动化，效率提升显著。

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1. 有限预算下如何稳妥推进数字化转型？哪种云部署模式更适合资源受限的制造企业？
稳妥路径：小步快跑 + 场景切入 + SaaS优先
避免“大而全”误区：中小企业应聚焦关键痛点（如设备故障、排产混乱、质检低效），优先采用轻量化、模块化的SaaS应用（如设备预测性维护、云端MES、能源管理），以“省下的就是赚的”为逻辑，快速验证ROI 。
云部署模式选择：
公有云/SaaS：适合非核心系统（如CRM、供应链协同），部署快、成本低、免运维，契合中小企业“轻资产”诉求 。
托管私有云（托管云）：若核心生产数据敏感但本地缺IT运维能力，可选择由云服务商托管的私有云，兼顾安全与专业运维 。
混合云：为平衡安全与弹性，可将生产数据放本地/托管私有云，非敏感业务（如销售、采购）放公有云，实现“敏态+稳态”双轮驱动 。
2. IT人才不足，是自建团队还是依赖外部？如何找平衡点？
“混合编队”是现实最优解
自建团队：仅保留最小可行单元（1-2名“复合型”IT骨干），负责需求管理、供应商对接、数据治理，避免被外部“牵着走”。
外部服务：
采用**“行业SaaS+托管运维”**模式，将系统开发、运维、升级交由云厂商或行业ISV，企业按年订阅付费，降低一次性投入 。
选择**“链式转型”**路径：接入本地龙头企业或产业集群的工业互联网平台，直接复用其成熟的行业Know-how与人才池，减少试错成本 。
平衡点：用“3年滚动路线图”分阶段拆解——首年外部主导、次年联合运营、第3年逐步回收核心能力，避免长期依赖。
3. 数据安全 vs 业务效率，如何兼得？数据本地化是必选项吗？
“分级分类+混合部署”是安全效率兼得的关键
数据分级：
高敏感数据（工艺参数、实时控制指令）→ 本地化或托管私有云，加密+白名单访问。
低敏感数据（设备OEE、能耗指标）→ 公有云大数据分析，释放弹性算力 。
技术措施：
采用边缘计算实现“本地实时控制+云端批量分析”，既保障毫秒级响应，又利用云端AI模型持续优化 。
部署云边一体安全框架（轻量级VPN、零信任网关），确保数据在传输、存储、使用全流程加密，降低泄露风险 。
结论：数据本地化并非“一刀切”必选项，而需根据业务场景与监管要求动态调整；对多数中小制造企业，**“混合云+数据分级”**可在不牺牲效率的前提下满足合规与安全感。
4. 高盛达科技选择托管云，能否复制？何时考虑其他路径？
托管云是“中间路线”标杆，但需满足三大前提
可复制条件：
企业自身缺IT运维团队或预算不足以建本地数据中心；
核心数据需满足行业合规（如民品涉密、客户强制本地条款），但又想享受云端的弹性与更新服务；
业务成长路径明确，3-5年内数据量与用户数不会爆发到需自建专有云规模。
应考虑其他路径的情形：
超大型/集团化企业：业务多元、数据体量大，宜走“行业专有云”或“信创混合云”，满足多租户、多品牌、多工厂统一管控 。
边缘强实时场景：对延迟<50ms的机器人协同、高速冲压线，需本地边缘云/私有云，托管云网络跳数无法满足 。
政策强制本地化：军工、核电、输配电等涉密领域，需100%物理隔离，托管云亦不可行。
总结：给资源受限制造企业的“四步法”
定场景：从“设备不停、排产不乱、质量可控”中选1-2个高价值场景切入。
选模式：优先SaaS/托管云，降低初始投入；数据敏感则混合云。
组团队：保留最小IT接口人，其余用“行业平台+托管运维”补齐。
滚动走：每年复盘ROI，逐步把高价值数据、高频率模型回收本地，形成“外轻内重”的长期架构。
按此节奏，百万级预算即可在6-12个月内看到可量化收益（设备故障率降20%、排产效率提15%），为后续深度数字化奠定现金流与信心基础。

托管云是融合云计算与传统数据中心托管服务的新型云服务模式，通过租用方式提供计算、存储、网络等资源及全生命周期业务托管服务。