发现某条检测规则(例如“检测到SQL注入攻击”)误报率很

小鱼学安全 1277

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发现某条检测规则(例如“检测到SQL注入攻击”)误报率很高,很多告警经核实都是内部测试或正常业务流量触发的。如何在不降低安全性的前提下,优化SIP的检测模型?

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其实SQL注入这类大都是语句与实际产品规则库不完全匹配后生成的,如特殊符号的嵌套使用,未过滤敏感符号及语句等等问题,因此如果判定是合规的现阶段针对SIP平台而言建议是做临时加白,同时该问题通过400评估后大概率也是无法从底层规则库进行优化的,毕竟是根据SQL语法标准进行制定,但人操作是多变的。希望能够帮助到你!
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王老师 发表于 2025-11-20 11:24
  
规则可能基于简单关键词(如SELECT、UNION)或正则表达式,未区分上下文(如注释、字符串拼接),导致正常业务流量(如数据库查询、日志记录)被误判。规则未结合HTTP方法、请求路径、参数类型等上下文信息,导致误报。
王老师 发表于 2025-11-20 11:26
  
对已知安全的内部IP、测试环境、自动化工具(如Selenium)配置IP/用户代理白名单,直接豁免检测。这估计是自己能做的了。
XiaoYang’ 发表于 2025-11-24 08:52
  
其实SQL注入这类大都是语句与实际产品规则库不完全匹配后生成的,如特殊符号的嵌套使用,未过滤敏感符号及语句等等问题,因此如果判定是合规的现阶段针对SIP平台而言建议是做临时加白,同时该问题通过400评估后大概率也是无法从底层规则库进行优化的,毕竟是根据SQL语法标准进行制定,但人操作是多变的。希望能够帮助到你!
大美锡盟 发表于 2026-1-28 10:37
  
电力行业作为关键信息基础设施,对网络安全要求严格,优化 SIP 检测模型时需额外注意: 1. 分区防护适配:按电力行业 “生产控制区、管理信息区” 的分区要求,对生产控制区的 SIP 规则保持高严格度(不轻易配置白名单),仅对管理信息区的办公、业务系统做规则精细化; 2. 适配国产化环境:若企业已部署国产化数据库、国产化中间件,需让 SIP 适配其特有语法和请求特征,避免因国产化系统的业务语法差异导致误报; 3. 满足等保 / 关保要求:所有规则调整、白名单配置均需符合等保 2.0 / 关保相关规定,保留变更记录、审计日志,确保可追溯; 4. 内网流量精细化:电力行业内网流量场景固定,可对核心变电站、调度系统的 IP / 段做专属规则配置,完全豁免其合法的运维 / 业务请求,仅检测外部接入流量。  优化效果验证与持续迭代 1. 短期验证(优化后 1-3 天):统计该规则的误报率,目标降至原误报率的 10% 以内,且无真实攻击行为漏报; 2. 中期监控(优化后 1 个月):跟踪告警处置效率,确保一级 / 二级告警处置时长缩短,运维人员精力聚焦高风险告警; 3. 长期迭代(每季度):结合新的攻击趋势(如新型 SQL 注入手法)、业务变化(如新增接口、系统升级)、误报反馈,持续优化规则 / 模型 / 白名单,让 SIP 的检测能力与企业安全需求、业务场景同步更新。

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