【开怼吧】第54期：大数据更有价值，还是小数据更实用？一起来聊聊！

大数据时代，这一词汇炙手可热，很多企业、用户都对大数据十分感兴趣。但是，真正成功应用大数据的案例，在企业当中似乎也并不是很多。对于大多数企业而言，传统的小数据仍然是企业最重要的数据资源。那么，对于企业而言，现阶段究竟是大数据更重要，还是小数据更有价值？

本期辩论话题结论：,（共有 123 人参与投票 ）

1.  正方：大数据更有价值；小数据只能用一些能看得到的显性数据，而大数据可以发现更深层次的东西；        47.15% (58)

2.  反方：小数据更实用；小数据事关我们的日常生活和工作，且价值密度高对大数据有支撑所用，更具实用性；        15.45% (19)

3.  中立：骑墙观望，我有更好的观点…        37.40% (46)

本期优秀辩论者：

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【本期辩论话题】

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【主要观点】（以下观点不可复制）

正方：大数据更有价值；小数据只能用一些能看得到的显性数据，而大数据可以发现更深层次的东西；

反方：小数据更实用；小数据事关我们的日常生活和工作，且价值密度高对大数据有支撑作用，更具实用性；

中立：骑墙观望，我有更好的观点...

【辩论时间】

2019年8月5日 -- 2019年8月12日 23：59

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【回帖要求】

正方：我支持，请陈述您的观点：

例如：我是正方，我认为巴啦吧啦吧啦…(讲道理我在行～)

反方：我反对，请陈述您的观点：

例如：我是反方，我认为哔哩哔哩哔哩…（用你的犀利的论点压倒他吧～）

骑墙：我保持中立，请陈述您的观点：

(注：骑墙有风险，中立发言需要更多的语言来证明和表达自己的看法，单独的看法也更容易不被别人支持。)

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【奖励惩罚】

1.发表有力论据，做到发言内容丰富、客观的，无论支持何方论点，都会获得相应20s豆奖励，同时将抽取2名优秀辩论者赠送某公司定制日历一本；（字数不少15字）

2.主动反驳他人论据，并冷静客观指出问题的，获得额外的50s豆奖励；

3.如连续3期获得优秀辩论者称号，将额外颁发“最佳辩手”荣誉勋章一枚；

4.无理性攻击性言论，将最低处罚10s豆；

5.灌水、无意义回复，管理员将有权直接删除；

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【规则说明】

1.we are family ，友好的辩论环境靠大家自觉维护；

2.请质疑对手的论点论据而不是价值观判断；

3.请以自身观点发言，而不是代表他人；

4.思路清晰有条理，论点鲜明且具有说服力，或极具创造力的“神回复”和引发他人点赞评论的热回复都有可能被管理员精选为优秀辩论；

5.开展辩论旨在促进思想间的碰撞，大家互相监督请不要恶意攻击他人哦；

6.本活动最终解释权归某公司社区所有；

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你可以选择当辩手，在一线唇枪舌战，

你也可以是吃瓜群众，为他人点赞助威！

辩论大神与博学文豪们，

接下来就是仁者见仁，智者见智的时候了！

朕把天下交给你们啦！

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第54期  开怼吧！

（以上图片均来源于网络，侵权立删）

（辩论的本质，不是为了驳倒谁，也不是为了秀自己的正确，辩论的本质意义是通过正反观点的碰撞，

凝练出接近事实的真相。对方的观点，自己的观点，互相补充和完善、修正。)

【辩题征集】

如果您有IT行业/云计算/网络安全等其他方面的能引发思考且具有价值的辩论主题，

可以私信sangfor_闪电回_小六进行投稿，一经采用，每个辩题将获得100S豆奖励！

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【发起投票】

1、请先选择你支持的一方进行投票（最多选择1项）

2、投票后移步评论区陈述个人观点，也可对他人观点进行点赞、评论、反驳哦～；

>>【开怼吧】第53期

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我保持中立，无论是大数据还是小数据在特定的场合具有无法替代的作用；

一方面，大数据是从宏观角度去分析问题解决问题，具有泛式思维的理念，没有海量数据怎么可能在某一宽泛的平台，枚举的案例少则对分析数据的结论准确性尤其是宏观方面产生影响正确性；

另一方面，小数据分析也是对数据的精炼和挖掘，数据的体积必须的到控制才能将有限的分析资源合理利用在可以完成的任务上，如果范围无限大数据就失去了分析的价值意义，而且结论也是很难在短时间内得出的；

中立：我没说大数据不好啊，但是大数据很难，很多情况下就是我需要更多的数据，这个模型的准确率还有待提高。小数据就在我们身边，它更容易得到也更容易被理解，最重要的是，它更容易直接产生可执行的动作，从而带来有形价值。ROI投入产出比，除非企业已经拥有大量的数据（数量大并不一定都有用，要避免大量垃圾数据），否则大数据分析需要的数据和整理存储运行这些数据的基础设施和云计算花费都是一笔不小的开支，在不能保证回报的情况下，管理这要考虑清楚这个投入产出是否划算。小数据，它的核心是终端用户，有时候即使是大数据，最后也是以小数据的形式展示出来。它更容易被理解，更容易被接受。所以如果能简单直接地拿到小数据展示给终端用户，是不是没有必要大费周折去分析大数据了呢？最后，不管是小数据还是大数据，它们都有各自不可取代的特点，能准确运用到合适的场景中，解决合适的问题，才能发挥出它们最大的价值。同理，在选择物联网解决方案的时候，不要一味地追求实时数据，考虑一下那些能够带来真正价值的数据。

我支持正方，1、大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
2、借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更某公司，进行个性化精准营销。
3、大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。

我是正方：目前大数据的优势是比较大的，同时大数据也带动python火了一把！人生苦短，我用python

反方：我个人建议公司先掌握小数据，再考虑在大数据。
还记得宜家家居的例子就是实际往来的顾客其实与宜家之前定义的目标客户群有出入，而这种差异是没法在销售点(POS)的数据中体现出来的。宜家家居可能会想更深入地了解下那些单身的顾客买了什么家居，购买背后的原因又是什么。

先从搜集到的细微差别、反常行为中开始。深入了解你的目标客户里的一小群人(样本)并学习他们的数码产品使用行为将更有利于你去发掘他们使用模式后面的原因。这将帮助你去先定义假设，再开始测试它。既然小数据速度更快、价格更低以及使用更简便，那么在决定是否在大数据方面进行投资(以此提高商务价值)之前，先掌握小数据便是非常理智的举动了。

大数据之所以称之为大数据，就是由无数的小数据支撑的，大数据能够更清楚的分析一些共性的东西，小数据是个别，不能够支撑分析，不能得到认可，少数服从多数，也是说大部分认可的东西才是有信服力的

当然是大数据了。
那么大量的数据，一点用都没有吗？

当然是大数据更加有用了，小数据适用于比较小的企业，但企业发展到中大型的话，大数据就很有必要了

大数据是更有必要了，可研究的价值更高

骑墙：我保持中立，目前,大数据通过互联网的发展,越来越受到各界追捧,我们一切都可以利用大数据来解决。但实际上并不是这样,我们也不能忽视小数据。

我支持正方：现在大数据不是火得很吗？

中立  两种数据的侧重点和体现角度不同 所以无法说那个更重要  只能是根据具体适用场景来具体分析  那个数据更重要。

我支持正方，大数据的应用面就目前市场而言比小数据强很多；
应用大数据分析技术可以很好的控制产品需求和产能；