本帖最后由 不懂就问 于 2020-4-29 10:29 编辑
PS：本文图片来自Kubernetes中文社区官网和CSDN论坛。
一、前言 关注我的小伙伴肯定知道，我前面几个分享介绍了容器的基本原理与使用，了解到容器的很多优势。但是每个技术都有优劣，如果想要将Docker应用于具体的业务实现，是存在困难的——编排、管理和调度等各个方面，都存在很大的障碍。我们需要一套管理系统，对容器进行更高级更灵活的管理。而Kubernetes正是目前最流行的容器编排管理系统，今天我们将介绍k8s的架构。
二、k8s概述 Kubernetes是一个开源容器调度平台，可以管理各种不同的底层容器。熟悉OpenStack的肯定知道，OpenStack通过管理底层大量的虚拟化节点构成一个庞大的集群，提供云服务。而k8s通过管理底层的容器节点，自动化应用容器的部署、扩展和操作，提供以容器为中心的基础架构。 三、k8s架构 kubernetes集群包含master节点和worker节点，每个节点可以是一台物理机（物理部署），也可以是一台虚拟机（虚拟化部署）。
master节点（主节点也称控制节点）：提供集群控制，管理整个集群，例如集群资源调度、提供API接口等。通常在master节点上不运行用户容器（不在master节点上运行业务）。
master节点上有四个重要的组件：Kube-apiserver、Etcd、kube-controller-manager、kube-scheduler。 Kube-apiserver：对外暴露Kubernetes API，是 Kubernetes 前端控制层，负责API服务。它被设计为水平扩展，可以通过部署更多实例来缩放。 Etcd：Etcd是一种k-v存储仓库，可用于服务发现程序，是Kubernetes集群中的重要组件，记录了集群中各种资源对象信息，它除了具备状态存储的功能，还有事件监听和订阅功能，实际Master上核心组件的通信，并不是互相调用 API 来完成，而是把状态写入 ETCD，其他组件通过监听 ETCD 的状态的的变化（类似订阅消息），然后做后续的处理，然后再一次把更新的数据写入ETCD kube-controller-manager：运行控制器，负责整个集群的容器编排服务。 kube-scheduler：主要是资源监控与调度功能，监视每个节点的资源情况，在新增POD时调度最佳节点来创建POD。
worker节点：是实际承载用户容器的节点，主要包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、Pod等组件。 kubelet：主要负责监视调度到该节点上的Pod，包括创建、修改、监控、删除等。kubelet可以调用网络插件和存储插件为容器配置网络和持久化存储。这两个插件与kubelet交互的接口，分别是CNI（container network interface）和CSI（container storage interface） kube-proxy：管理service的访问入口，为Pod提供代理，包括集群内pod到service的访问和集群外访问service。 Fluentd：主要负责节点的日志收集、存储与查询。 Pod：是Kubernetes最基本的操作单元。一个Pod代表着集群中运行的一个进程，它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。
四、典型创建服务工作流 我们以创建一个nginx服务为例：
master节点： 通过kubectl命令行创建nginx服务，kubectl会调用API Server往ETCD里面写入一个Deployment对象。 Controller-Manager监听到有新的Deployment对象被写入，获取对象信息后，根据对象信息做任务调度，创建出对应的Pod信息。 Scheduler监听到有新的Pod被创建，读取到Pod对象信息，根据集群状态将Pod调度到某一节点上，然后更新Pod信息（在信息中加入了节点绑定配置） worker节点： Kubelet服务监听到当前节点被指定了新的Pod，就根据对象信息实际的运行Pod Pod的网络访问由节点的Kube-proxy服务进行Iptables的转发规则设定
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发表于 2020-4-29 14:47
工程师2级