火狐狸 发表于 2025-4-17 08:51
  
AI助手,你最想让它帮你解决什么问题?
虾米没有虾 发表于 2025-4-17 08:54
  
挑战与未来方向
1. 当前局限  
    依赖模型推理能力:RAG无法替代模型本身的逻辑能力,若基础模型质量不足,生成结果仍可能存在问题。  
    数据处理复杂度:需专业团队构建数据管道与向量数据库,维护成本较高。
2. 未来演进方向  
    多模态支持:整合图像、语音等非文本数据。  
    自动化学习:通过用户反馈优化知识库。  
   边缘计算部署:结合本地化与云端混合架构,平衡性能与成本。

RAG技术通过“检索+生成”的双引擎驱动,将企业知识从静态存储转化为动态生产力。核心价值在于平衡了大模型的通用性与企业知识的私有化需求,成为知识管理从“信息孤岛”到“智能中枢”的破局关键。未来,随着多模态与自动化技术的融合,RAG将进一步渗透至企业运营的每个环节,推动智能化升级。
小西北 发表于 2025-4-17 09:03
  
工作流程三步走  
    文档拆解与向量化:将企业文档、图片、表格等非结构化数据分块处理,通过嵌入模型转化为语义向量,存储至向量数据库。  
   动态检索:用户提问时,系统通过语义匹配(如近似最近邻搜索ANN)从知识库中快速检索相关片段,确保信息时效性。  
   增强生成:将检索结果与大模型结合生成答案,既保留模型的推理能力,又提升准确性。
日出 发表于 2025-4-17 09:07
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
0010 发表于 2025-4-17 09:12
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
飞飞侠 发表于 2025-4-17 09:13
  
数据不出内网+回答溯源追踪,合规性拉满
小小胖吃不胖 发表于 2025-4-17 09:20
  
最希望AI助手解决的问题
我最想让它帮我处理重复性高、规则明确的任务。比如自动整理会议纪要——它能实时转录讨论内容,提取关键决策点并生成待办清单;或是代替我完成数据清洗、基础分析这类耗时的流程化工作,把节省下来的时间用于需要深度思考的战略规划。此外,如果能根据我的工作习惯主动优化日程安排(比如避开专注时段安排会议),甚至预判工作瓶颈提前预警,会大幅提升效率。
jan 发表于 2025-4-17 09:26
  
AI助手,最想让它帮你解决网络自动巡检、服务器自动巡检、培训、资料查询
Lwx2147 发表于 2025-4-17 09:27
  
AI适合干一些繁琐和简单的事情去替代人力,这样既节省人力资源也可以加快工作效率。但有一些重大的决策是AI替代不了的,必须需人工去干预。
蔺嘉宾 发表于 2025-4-17 09:30
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!

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