实习19857 发表于 2025-2-20 08:47
  
DeepSeek还是要本地部署才得,联网的老是超时
0010 发表于 2025-2-20 08:56
  
适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务
飞翔的苹果 发表于 2025-2-20 09:05
  
通过分布式训练和硬件加速,DeepSeek显著缩短了训练时间,降低了计算成本。
向上吧,少年 发表于 2025-2-20 09:09
  
比较DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点。

首先,得了解DeepSeek的特点。根据之前的信息,DeepSeek可能专注于特定领域,比如代码或数学,或者有更高的效率。

接下来,考虑其他主流模型,比如GPT-4、Claude、Gemini等。它们的优点通常包括更广泛的知识覆盖、更强的通用性和多语言支持。但可能参数量更大,计算资源消耗高,响应速度慢,或者定制性不足。

然后,分析DeepSeek可能的优势。比如在特定任务上的优化,如推理能力、数学解题、代码生成等,可能在垂直领域表现更好。另外,可能在资源效率上有优势,比如更小的模型尺寸或更快的响应速度。

缺点方面,DeepSeek可能在通用对话或复杂多轮交互上不如GPT-4全面,或者支持的语言较少。而其他大模型可能在处理复杂、开放域问题时更灵活,但需要更多计算资源,成本更高。

需要确保比较客观,涵盖性能、效率、应用场景等方面。同时,保持回答简洁,符合用户要求的“尽量简洁”,用中文优先。
韩_鹏 发表于 2025-2-20 09:22
  
Deepseek感觉像是理科生
当代牛马 发表于 2025-2-20 09:30
  
Deepseek 最大的优势就是用程序优化减少算力需求
新手182831 发表于 2025-2-20 09:40
  
DeepSeek的信息更新速度很快,因为它有上网搜索的功能。这一点真的很方便,尤其是在处理一些实时性问题的时候。

其次,它还能显示思考过程,并且能联系到上一个话题,分析问题的背景。这种深度分析能力让我觉得它比一般的AI助手更“聪明”。

当然,DeepSeek比ChatGPT更节省资源,这也是它的一个优势。不过,我更关注的是用户体验方面。

然而,我在试用过程中遇到了一些奇怪的问题。比如,我问它:“你和ChatGPT相比谁更好?”结果它居然说它们都是OpenAI开发的!这让我有点摸不着头脑,难道我错过了什么重要的信息?

于是,我又问它:“那杭州的DeepSeek公司是做什么的?”结果它马上改口说自己是DeepSeek开发的。这种反复无常的回答让我有点无语。

最后,我试着问了它三次刚刚那个错误是怎么造成的,结果它当机了三次!这个问题真的太让人哭笑不得了。

总的来说,DeepSeek的出现确实是一个革命性的进步,很多国外的分析都证明了这一点。不过,作为普通用户,我第一次试用的体验还是有些小瑕疵。相信它会越来越好,期待它的进一步发展。
我是路人甲55 发表于 2025-2-20 10:34
  
DeepSeek 发展空间广阔。技术上,有望进一步优化模型,提升语言理解和生成的准确性与多样性,拓展复杂推理、多模态融合能力,实现图像、语音与文本的无缝交互。市场方面,不仅会巩固现有市场,还可能凭借高性价比进军更多对成本敏感的新兴市场。同时,它也必然会与更多企业和机构合作,打造更多贴合行业需求的解决方案,推动医疗、金融等各行业的智能化变革。
DeepSeek 凭借技术优势、广泛应用、出色体验、持续创新、庞大市场需求和开放开源精神,在 AI 领域迅速走红。相信未来,随着技术进步和应用拓展,它将创造更多辉煌,为我们生活和工作带来更多便利与惊喜。
新手981388 发表于 2025-2-20 10:46
  
适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务
linnx 发表于 2025-2-20 11:48
  

适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务

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