lingling 发表于 2019-8-7 16:40
  
我持中立观点。
没有小数据哪来大数据呢。
蓝海 发表于 2019-8-7 16:45
  
我支持正方,我认为大数据重要
伏波万里游沧海 发表于 2019-8-7 17:47
  
大数据之所以称之为大数据,就是由无数的小数据支撑的,小数据才是精准,个性化数据必将击败通用性大数据
sailyang 发表于 2019-8-7 20:49
  

反方:我个人建议公司先掌握小数据,再考虑在大数据。
还记得宜家家居的例子就是实际往来的顾客其实与宜家之前定义的目标客户群有出入,而这种差异是没法在销售点(POS)的数据中体现出来的。宜家家居可能会想更深入地了解下那些单身的顾客买了什么家居,购买背后的原因又是什么。

先从搜集到的细微差别、反常行为中开始。深入了解你的目标客户里的一小群人(样本)并学习他们的数码产品使用行为将更有利于你去发掘他们使用模式后面的原因。这将帮助你去先定义假设,再开始测试它。既然小数据速度更快、价格更低以及使用更简便,那么在决定是否在大数据方面进行投资(以此提高商务价值)之前,先掌握小数据便是非常理智的举动了。
新手781833 发表于 2019-8-7 20:58
  

中立:我没说大数据不好啊,但是大数据很难,很多情况下就是我需要更多的数据,这个模型的准确率还有待提高。小数据就在我们身边,它更容易得到也更容易被理解,最重要的是,它更容易直接产生可执行的动作,从而带来有形价值。ROI投入产出比,除非企业已经拥有大量的数据(数量大并不一定都有用,要避免大量垃圾数据),否则大数据分析需要的数据和整理存储运行这些数据的基础设施和云计算花费都是一笔不小的开支,在不能保证回报的情况下,管理这要考虑清楚这个投入产出是否划算。小数据,它的核心是终端用户,有时候即使是大数据,最后也是以小数据的形式展示出来。它更容易被理解,更容易被接受。所以如果能简单直接地拿到小数据展示给终端用户,是不是没有必要大费周折去分析大数据了呢?最后,不管是小数据还是大数据,它们都有各自不可取代的特点,能准确运用到合适的场景中,解决合适的问题,才能发挥出它们最大的价值。同理,在选择物联网解决方案的时候,不要一味地追求实时数据,考虑一下那些能够带来真正价值的数据
zqm 发表于 2019-8-7 21:01
  
正方:随着云时代的来临,大数据吸引了越来越多的关注原因是希望数据获取突破性的见解,让公司赚个盆满钵满。数据是新的石油。一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万…这些数据都能干啥? 具体有两大价值:
1、了解大众情绪或心态:如果定下明显的指标,而且信息价值高,大数据可以提供预测导向。通过大数据分析大众情绪的好处是,大家在社交网络或者网络媒体上发言时,通常不会刻意隐瞒自己的观点,因此分析的准确性要比问卷调查好很多。
2、处理海量数据:如果各种指标之间的相关性是已知,大数据可以按照自定义规矩迅速连接句点。
marco 发表于 2019-8-8 08:40
  
我支持大数据,大数据,大数据。
MrLYm 发表于 2019-8-8 08:48
  
我支持正方:大数据时代,通过海量数据的分析才能够了解到消费者或者特定行为人群数据背后的通用性规律,这对于提高生产力和降低不合理的工作有显著作用
黄波 发表于 2019-8-8 08:50
  
大数据在于统计~
帆聆海 发表于 2019-8-8 08:57
  
我jio得应该是大数据吧

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