火狐狸 发表于 2025-2-20 12:41
  
比较DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点。

首先,得了解DeepSeek的特点。根据之前的信息,DeepSeek可能专注于特定领域,比如代码或数学,或者有更高的效率。

接下来,考虑其他主流模型,比如GPT-4、Claude、Gemini等。它们的优点通常包括更广泛的知识覆盖、更强的通用性和多语言支持。但可能参数量更大,计算资源消耗高,响应速度慢,或者定制性不足。

然后,分析DeepSeek可能的优势。比如在特定任务上的优化,如推理能力、数学解题、代码生成等,可能在垂直领域表现更好。另外,可能在资源效率上有优势,比如更小的模型尺寸或更快的响应速度。

缺点方面,DeepSeek可能在通用对话或复杂多轮交互上不如GPT-4全面,或者支持的语言较少。而其他大模型可能在处理复杂、开放域问题时更灵活,但需要更多计算资源,成本更高。

需要确保比较客观,涵盖性能、效率、应用场景等方面。同时,保持回答简洁,符合用户要求的“尽量简洁”,用中文优先。
pubh 发表于 2025-2-20 17:07
  
尝试使用 Deepseek 优化了Python程序代码,一是改进了个性配置文件和日志,二是减少了代码行数,优化效果显著。
不离不弃 发表于 2025-2-20 17:15
  
DeepSeek在代码开发领域最具优势,其生成代码的准确性、对复杂需求的拆解能力及错误调试建议尤为突出。

实际体验中,完成数据分析脚本自动生成任务时(如爬虫+可视化全流程),代码可用率达90%以上。

DeepSeek在代码和数学方面有优化,比如更准确的代码生成、错误调试或算法实现。实际体验中,对代码开发的快速响应和正确率印象深刻,特别是在生成实用脚本或解决特定编程问题时效率高。
牵网线的 发表于 2025-2-20 19:13
  
DeepSeek的优势在于:
强大的自然语言处理能力:能够理解并回答问题,写代码,解决复杂的数学问题。

卓越的性能:DeepSeek-V3在多项基准测试中表现优异,尤其在数学和代码生成方面。

逻辑推理和问题解决能力:能够处理复杂查询,提供准确答案和解决方案。

开源和低成本:训练成本低,仅600万美元,性价比高,全球开发者可随时使用。

创新架构:引入了高效扩展和负载均衡的技术,进一步提升了性能。

这些特点使DeepSeek在人工智能领域中脱颖而出。
牵网线的 发表于 2025-2-20 19:16
  
DeepSeek在性能、成本、开源协作、多平台支持、网络门槛、实时信息获取、个性化服务以及安全性与隐私保护等方面都展现出显著的优势
zjwshenxian 发表于 2025-2-20 21:45
  
比较DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点。
alittlemoth 发表于 2025-2-21 00:11
  
坚持学习每一天,期待成长每一天
飞翔的苹果 发表于 2025-2-21 08:26
  
DeepSeek的优点主要体现在其强大的多模态处理能力、高分辨率图片输入能力、开源与商用授权、数据增强与架构创新、性价比高、逻辑推理与代码生成优势以及综合能力强等方面。
王老师 发表于 2025-2-21 08:43
  
我也紧跟潮流体验了一把 DeepSeek,感觉太拥堵了,经常服务器没响应
697480 发表于 2025-2-21 08:49
  
使用Deepseek感觉在代码和计算方面有更准确更高效

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