韩_鹏 发表于 2025-8-3 08:49
  
感谢分享                                                            
王蒙召 发表于 2025-8-3 08:51
  
多谢分享,有助于工作!!
zjwshenxian 发表于 2025-8-3 09:00
  
多谢分享,有助于工作!!
新手981388 发表于 2025-8-3 09:41
  
1.您所在的行业(如医疗、制造业、金融等)是否存在天然排斥上云的场景?为什么?
几乎所有行业都存在一些天然排斥上云或对上云有极强限制性要求的场景。这些排斥并非源于技术本身的落后,而是由物理定律、严格法规、核心业务本质或极端安全需求所决定的。以下是一些关键场景和原因分析:
一、 核心驱动力:为何会“天然排斥”?

    物理定律的限制:

        极致低延迟要求: 某些工业控制(如高精度机床、机器人协同、电网保护)、高频交易、自动驾驶等场景,需要微秒级甚至纳秒级的响应延迟。物理距离(数据在用户->云端->用户之间传输所需的时间)是光速决定的硬约束,即使使用边缘计算,某些核心控制环路的延迟要求也远超云端架构能满足的范围。本地部署是唯一选择。

    法律法规与主权合规的强制要求:

        数据主权与本地化: 政府、国防、部分金融(如央行核心系统)、关键基础设施、医疗(特定患者数据)等行业受严格法规约束(如GDPR、HIPAA的某些解读、各国数据本地化法律)。数据物理上绝对不能离开特定地理区域(如国境、城市边界)甚至特定设施。 公有云的多区域复制特性在此成为障碍。需要完全主权可控的私有云或本地部署。

        最高级别安全认证要求: 涉及国家机密、顶级商业机密的场景(如军工研发),要求达到远超普通云服务认证(如FedRAMP High, IL5/6)的安全等级,通常只能通过物理隔离(气隙网络)实现。云环境的多租户特性(即使是逻辑隔离)本身就不满足要求。

    业务连续性与极端可靠性需求:

        零容忍中断: 核电站控制、航空管制系统、重症监护生命维持设备等场景,任何形式的中断(即使是秒级)都可能导致灾难性后果。 尽管云服务商提供高SLA,但其底层依赖的复杂性和广域网络的不确定性,相比本地经过严格验证、物理隔离、拥有独立冗余备份的核心系统,仍被视为不可接受的风险点。本地部署提供了更直接、更可控的确定性。

    核心业务逻辑的物理绑定:

        与物理世界强耦合: 工厂车间的实时设备控制(PLC、DCS系统)、实验室的精密仪器操作、手术室内的医疗设备联动等。控制指令的产生和执行必须与物理设备处于同一物理空间或极近范围(通常在同一局域网内)。 将这些实时控制环路延伸到云端,引入网络延迟和不确定性,在技术上不可行且风险巨大。

    极端的数据规模与成本悖论:

        海量原始数据的生成地: 大型物理实验(如高能物理对撞机)、某些遥感勘测、超高清视频监控中心等,每天产生PB甚至EB级的数据。将所有原始数据实时传输到云端的带宽成本极高,且大部分数据可能是无需长期保存或深度分析的“废热数据”。在数据源头进行实时预处理、筛选过滤(边缘计算)或仅将结果/小样本上传云端,是更经济可行的方案。 全量上云既不经济也无必要。

二、 典型行业场景举例

    制造业/工业:

        场景: 实时生产线控制(PLC逻辑)、高精度机器人协同操作、安全联锁系统、关键设备监控(毫秒级振动分析)。

        排斥原因: 物理定律(极致低延迟)、业务连续性(零中断)、核心逻辑物理绑定。边缘计算可解决部分问题,但最核心的控制层通常仍在本地。

    金融业:

        场景: 核心银行交易系统(尤其是清算结算)、高频交易算法执行引擎、涉及严格主权要求(如央行数字货币CBDC核心系统)的数据处理。

        排斥原因: 物理定律(高频交易延迟)、法律法规(数据主权/本地化)、业务连续性(零容忍财务损失风险)。混合云常见,但核心交易和主权数据常驻本地或私有云。

    医疗健康:

        场景: 手术室内联网设备控制(如达芬奇机器人主从控制)、实时生命体征监测与干预系统、涉及高度敏感基因或罕见病研究数据(需满足最严苛隐私要求)。

        排斥原因: 业务连续性(关乎生命)、法律法规(HIPAA等对数据位置和访问的极端要求)、核心逻辑物理绑定(手术室设备)。患者记录等可上云,但实时生命支持系统不行。

    政府与国防:

        场景: 涉及国家机密的信息系统、关键基础设施控制系统(电网、水坝)、军事指挥控制系统、情报分析原始数据存储。

        排斥原因: 法律法规与主权合规(最高机密要求)、极端安全需求(物理隔离/气隙网络)、业务连续性(国家安全)。专用私有云或本地部署是常态。

    能源与公用事业:

        场景: 电网继电保护系统、发电厂DCS控制系统、核电站安全监控系统。

        排斥原因: 业务连续性(大范围停电风险)、物理定律(控制延迟)、极端可靠性要求。监控分析可上云,核心控制绝对本地。

    科研:

        场景: 大型科学装置实时数据采集与控制(如粒子加速器、射电望远镜)、受控核聚变实验装置。

        排斥原因: 物理定律(设备控制延迟)、极端数据规模(本地预处理必需)、核心逻辑物理绑定。

三、 总结:并非排斥“云”,而是排斥“不适合”

    “天然排斥”的本质: 这些场景的核心需求(极致延迟、物理隔离、绝对主权、零容忍中断)与当前公有云(甚至部分私有云/混合云)的基础架构模型和运营模式存在根本性冲突。

    技术演进: 边缘计算、主权云、专用本地云解决方案正在努力弥合这些鸿沟,例如将云的能力(管理、分析、AI)推到更靠近数据源和设备的地方(边缘),或提供完全在特定主权边界内运营的云设施。

    混合架构成为主流: 对于绝大多数企业,策略是混合云:将适合上云的应用和数据(弹性扩展、协作、数据分析、灾备)迁移上云,同时将那些“天然排斥”的核心、敏感、实时系统保留在本地或边缘,并通过安全可控的方式与云端进行必要的数据交互和协同。

因此,说这些场景“天然排斥上云”是准确的,其根源在于物理世界、法律法规和业务本质的不可妥协的要求,而非云技术本身的优劣。云是强大的工具,但并非万能钥匙。
起瑞康 发表于 2025-8-3 09:48
  
多谢分享,有助于工作!!
请叫我陶工 发表于 2025-8-3 11:59
  
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知足常乐961 发表于 2025-8-3 12:01
  
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知足常乐961 发表于 2025-8-3 12:03
  
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朱墩2 发表于 2025-8-3 12:10
  
道路千万条,学习第一条!为让大家迅速GET新知识
虾米没有虾 发表于 2025-8-3 12:15
  
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