飞飞侠 发表于 2025-9-6 17:51
  
道路千万条,学习第一条!为让大家迅速GET新知识
小小胖吃不胖 发表于 2025-9-6 17:56
  
道路千万条,学习第一条!为让大家迅速GET新知识
zjwshenxian 发表于 2025-9-6 18:01
  
多重安全防护及专属管家服务
taoyb 发表于 2025-9-6 18:03
  
多谢分享,有助于工作!!!
alittlemoth 发表于 2025-9-7 00:11
  
文信家具采用“专属资源池+全闪存储”方案应对高并发数据库压力。你认为传统制造业上云时,最大的技术挑战是什么?是性能、安全,还是成本控制?
实习19857 发表于 2025-9-7 09:14
  
上云最重要是成本控制,预算充足都会用本地化部署吧
zjwshenxian 发表于 2025-9-7 09:45
  
多重安全防护及专属管家服务
新手981388 发表于 2025-9-7 11:05
  
3、从“制造”到“智造”,数字化转型已成为制造业必答题。你所在行业是否正在经历类似变革? 遇到了哪些云化难题?来分享你的故事!
一、我们行业正在经历的“智造”变革

过去,我们的标签是“傻大黑粗”——依赖老师傅的经验、图纸靠手改、生产计划靠调度员跑断腿、设备坏了再维修。而现在,变革正在全方位发生:

    研发端:从“经验设计”到“仿真驱动”

        过去:主要依靠资深工程师的经验和类比设计,原型机需要反复试制、试验,成本高、周期长。

        现在:普遍采用CAE(计算机辅助工程)、数字孪生(Digital Twin)技术。在新设备制造出来之前,就在虚拟空间中完成结构、流体、热力学等全方位的仿真测试和优化,大大降低了试错成本,缩短了研发周期。

    生产端:从“人驱动机”到“数据驱动”

        过去:车间是信息孤岛。数控机床(CNC)独立运行,生产进度、设备状态、物料消耗等信息需要人工统计,滞后且不准确。

        现在:通过SCADA(数据采集与监视控制系统) 和物联网(IoT) 技术,给关键机床加装传感器,实时采集设备运行状态(开机、停机、故障、主轴负荷等)、生产进度、工时数据。MES(制造执行系统)成为车间的“大脑”,实时调度和优化生产流程。

    服务端:从“被动维修”到“预测性维护”

        过去:设备卖给客户后,只能等坏了客户打电话来报修,再派工程师过去,停机时间长,客户损失大。

        现在:通过给售出的重大装备安装传感器,远程监控其运行状态(振动、温度、压力等),利用大数据和AI算法分析,在故障发生前提前预警,并规划维护时机和备件供应,变“卖产品”为“卖服务”,极大提升了客户价值。

二、遇到的“云化”难题与挑战

在实现上述美好蓝图的过程中,“上云”是必由之路,但我们遇到了非常多现实且棘手的难题:

    数据孤岛与集成之困:

        问题:我们企业信息化建设了二三十年,拥有CAD/PLM(产品生命周期管理)、ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等数十个系统,来自不同厂商、不同时期、不同技术架构。它们就像一个个“数据烟囱”,彼此不通。

        云化难题:上云不是简单地把这些系统搬到云上就行。如何打破壁垒,实现数据在云端的无缝流动和统一治理?数据接口、标准、格式的统一是一个巨大且耗时的工程,需要大量的定制化开发,成本高昂。

    “重”数据上云的顾虑:

        问题:我们的核心数据是高精度的三维模型、仿真数据、工艺文件,单个文件可能就几十个GB。整个产品数据包可能达到TB级别。

        云化难题:

            带宽与成本:将这些海量数据上传到公有云,对网络带宽是巨大考验,上传过程可能以“天”为单位计算。同时,存储和调用这些数据的云服务费用也非常可观。

            ** latency(延迟)**:工程师在设计时,需要实时调用和操作模型。如果模型存放在公有云,网络延迟会严重影响操作体验和工作效率,这是无法接受的。

    安全与合规的“紧箍咒”:

        问题:重型装备涉及大量核心工艺、关键设计参数和知识产权,这是企业的命脉。同时,我们部分客户是国资背景,对数据安全有极其严格的要求,甚至明确规定核心数据不得出境/出私网。

        云化难题:完全使用公有云(Public Cloud)在心理上和合规上都面临巨大压力。担心数据被云服务商窥探、担心发生安全漏洞导致核心技术泄露。这让我们在云策略的选择上非常谨慎。

    OT与IT的融合之痛:

        问题:这是制造业特有的难题。IT(信息技术)部门懂云、懂软件,但不熟悉车间里的机床、PLC(可编程逻辑控制器)、工业协议。OT(运营技术)部门老师傅懂设备,但对云、数据协议一头雾水。

        云化难题:如何把车间里OT层的数据(比如机床的转速、温度)安全、可靠、低延迟地采集并传输到IT层的云平台上?这需要两拨人用“同一种语言”说话。目前既懂工业自动化又懂云计算的复合型人才极度稀缺,成为项目推进的最大障碍之一。
向上吧,少年 发表于 2025-9-7 11:34
  
你对企业上云后的数据安全最担忧哪一点?是否有过相关经历或见解?
主要是公有云对于数据的保护以及相关隐私的要求。
南京锐和成王康 发表于 2025-9-7 11:54
  

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