实习19857 发表于 2025-2-21 08:50
  
找卡,赶快训练 DeepSeek大模型,不然就落后了
暗夜星空 发表于 2025-2-21 08:54
  
Deepseek逻辑上更好一些,交互比较智能化
韩_鹏 发表于 2025-2-21 08:54
  
适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务
linuxer 发表于 2025-2-21 08:54
  
适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务
0010 发表于 2025-2-21 09:00
  
适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务
向上吧,少年 发表于 2025-2-21 09:01
  
比较DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点。

首先,得了解DeepSeek的特点。根据之前的信息,DeepSeek可能专注于特定领域,比如代码或数学,或者有更高的效率。

接下来,考虑其他主流模型,比如GPT-4、Claude、Gemini等。它们的优点通常包括更广泛的知识覆盖、更强的通用性和多语言支持。但可能参数量更大,计算资源消耗高,响应速度慢,或者定制性不足。

然后,分析DeepSeek可能的优势。比如在特定任务上的优化,如推理能力、数学解题、代码生成等,可能在垂直领域表现更好。另外,可能在资源效率上有优势,比如更小的模型尺寸或更快的响应速度。

缺点方面,DeepSeek可能在通用对话或复杂多轮交互上不如GPT-4全面,或者支持的语言较少。而其他大模型可能在处理复杂、开放域问题时更灵活,但需要更多计算资源,成本更高。

需要确保比较客观,涵盖性能、效率、应用场景等方面。同时,保持回答简洁,符合用户要求的“尽量简洁”,用中文优先。
SnowWolf 发表于 2025-2-21 09:20
  
还是那句话各有千秋,且看天下大势吧
思贤 发表于 2025-2-21 09:26
  
道路千万条!学习第一条!每天GET新知识
dhf 发表于 2025-2-21 09:49
  
比较DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点。
首先,得了解DeepSeek的特点。根据之前的信息,DeepSeek可能专注于特定领域,比如代码或数学,或者有更高的效率。
接下来,考虑其他主流模型,比如GPT-4、Claude、Gemini等。它们的优点通常包括更广泛的知识覆盖、更强的通用性和多语言支持。但可能参数量更大,计算资源消耗高,响应速度慢,或者定制性不足。
然后,分析DeepSeek可能的优势。比如在特定任务上的优化,如推理能力、数学解题、代码生成等,可能在垂直领域表现更好。另外,可能在资源效率上有优势,比如更小的模型尺寸或更快的响应速度。
缺点方面,DeepSeek可能在通用对话或复杂多轮交互上不如GPT-4全面,或者支持的语言较少。而其他大模型可能在处理复杂、开放域问题时更灵活,但需要更多计算资源,成本更高。
需要确保比较客观,涵盖性能、效率、应用场景等方面。同时,保持回答简洁,符合用户要求的“尽量简洁”,用中文优先。
新手981388 发表于 2025-2-21 09:55
  
DeepSeek模块式解决问题。相信它会越来越好

发表新帖
热门标签
全部标签>
2025年技术争霸赛
功能体验
GIF动图学习
标准化排查
每日一问
新版本体验
纪元平台
产品连连看
高手请过招
2023技术争霸赛专题
每周精选
2024年技术争霸赛
社区新周刊
【 社区to talk】
安全效果
信服课堂视频
畅聊IT
答题自测
专家问答
技术笔记
技术圆桌
在线直播
MVP
网络基础知识
安装部署配置
升级
安全攻防
上网策略
测试报告
日志审计
问题分析处理
流量管理
每日一记
运维工具
用户认证
原创分享
解决方案
sangfor周刊
VPN 对接
项目案例
SANGFOR资讯
专家分享
技术顾问
信服故事
SDP百科
功能咨询
终端接入
授权
设备维护
资源访问
地址转换
虚拟机
存储
迁移
排障笔记本
产品预警公告
玩转零信任
S豆商城资讯
技术争霸赛
「智能机器人」
追光者计划
卧龙计划
华北区拉练
天逸直播
以战代练
秒懂零信任
技术晨报
平台使用
技术盲盒
山东区技术晨报
文档捉虫
齐鲁TV
华北区交付直播
北京区每日一练
场景专题
故障笔记
排障那些事
西北区每日一问
升级&主动服务
高频问题集锦
POC测试案例
全能先锋系列
云化安全能力
专家说
热门活动
产品动态
行业实践
产品解析
关键解决方案

本版版主

2413
1725
39

发帖

粉丝

关注

本版达人

七嘴八舌bar

本周分享达人