实习19857 发表于 2025-3-8 17:07
  
如果AI可以防守 那AI还可以进攻 怎么解?
向上吧,少年 发表于 2025-3-8 22:16
  
垂域数据积累:依托 500 + 用户深度应用、50 + 高对抗实战、4000+MSS 用户反馈,构建行业数据与专家经验池。
模型驯化技术:通过幻觉控制、性能优化与合规管控,保障模型稳定可靠。
AI 系统工程:搭建高吞吐、高可用架构,实现规模化落地,已在钓鱼检测、数据安全等场景中突破实战效果。
不离不弃 发表于 2025-3-9 00:28
  
好好学习,天天向上。
alittlemoth 发表于 2025-3-9 00:41
  
结合多种检测技术(如签名匹配、行为分析、机器学习等),形成多层次的防护体系,减少单一技术带来的误判风险。
王老师 发表于 2025-3-9 09:13
  
深信服用真实攻击数据训练 AI 的确是一种非常有效的减少误报的方式。这种方法不仅能让 AI 模型具备更强的实战能力,还能显著提升其准确性和可靠性。然而,减少误报还需要结合多种技术和策略,形成一个完整的闭环优化流程。只有这样,才能真正实现高效、精准的安全防护!
新手182831 发表于 2025-3-9 10:11
  
‌1反射放大攻击检测‌
通过分析NTP、SSDP等协议的流量特征,识别伪造IP地址的反射攻击行为,并联动防火墙进行实时阻断‌3。
‌HTTP代理攻击溯源‌
针对利用代理服务器隐藏真实IP的攻击流量,采用TCP指纹识别+请求行为分析技术,精准定位攻击源‌35。
‌僵尸网络行为建模‌
基于Mirai变种僵尸网络的C2服务器通信模式,构建动态流量基线,对异常带宽占用和协议滥用实现秒级响应‌3。
zjwshenxian 发表于 2025-3-9 14:30
  
是的,AI“乱报警”的情况在实际应用中并不少见。这种现象通常被称为误报(False Positive),它会对用户体验和系统效率产生负面影响。
实习19857 发表于 2025-3-9 14:46
  
有没有一种可能 黑客也在用AI攻击
向上吧,少年 发表于 2025-3-9 17:09
  
每日一学,坚持打卡。
新手981388 发表于 2025-3-9 19:39
  
I能够实时分析大量数据,及时识别并阻止潜在攻击,提供了比传统方法更快速、更精确的检测。

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