阿飞007 发表于 2025-7-25 08:54
  
安全GPT对攻击代码的理解能力,就像一个懂攻防、懂代码、懂协议的安全专家,发现传统检测引擎无法识别的高对抗、高绕过攻击,深信服真正做到了把大模型能力运用到流量实时检测与研判中。
新手051120 发表于 2025-7-25 08:57
  
安全GPT对攻击代码的理解能力,就像一个懂攻防、懂代码、懂协议的安全专家,发现传统检测引擎无法识别的高对抗、高绕过攻击,深信服真正做到了把大模型能力运用到流量实时检测与研判中。
新手962078 发表于 2025-7-25 09:00
  
安全GPT对攻击代码的理解能力,就像一个懂攻防、懂代码、懂协议的安全专家,发现传统检测引擎无法识别的高对抗、高绕过攻击,深信服真正做到了把大模型能力运用到流量实时检测与研判中。
新手925383 发表于 2025-7-25 09:03
  
云端安全GPT赋能全球安全运营中心,所有深信服安全托管用户均可享受其强大能力。无需任何部署和训练成本,即可享受安全大模型+云端安全专家带来的高效防护
韩_鹏 发表于 2025-7-25 09:04
  
感谢分享                                                         
新手852692 发表于 2025-7-25 09:06
  
云端安全GPT赋能全球安全运营中心,所有深信服安全托管用户均可享受其强大能力。无需任何部署和训练成本,即可享受安全大模型+云端安全专家带来的高效防护
新手996118 发表于 2025-7-25 09:08
  
云端安全GPT赋能全球安全运营中心,所有深信服安全托管用户均可享受其强大能力。无需任何部署和训练成本,即可享受安全大模型+云端安全专家带来的高效防护
新手981388 发表于 2025-7-25 09:34
  
1.在政务、金融、医疗等高敏感领域部署“安全GPT”,若能严格满足数据隐私、合规性、可追溯性三大核心要求,我最希望它解决以下痛点:


一、政务领域:打破“数据孤岛”与政策落地难
1. 跨部门数据安全融合  
   - 痛点:民生服务需公安、社保、税务等多部门数据协同,但隐私顾虑导致数据割裂。  
   -安全GPT方案:在联邦学习框架下,模型无需原始数据即可训练,仅输出加密后的决策建议(如“该市民符合公租房申请条件”),原始数据仍归属各部门。
2. 政策解读精准下沉  
   - 痛点:基层人员对复杂政策理解偏差,群众咨询响应低效。  
   - 安全GPT方案:接入政策知识库,生成带溯源引用的解读(如标注“依据XX文件第Y条”),并通过权限控制确保信息分级可见。


二、金融领域:风控与合规成本的“双高难题”
1. 实时反欺诈的精准性提升  
   - 痛点:传统规则引擎难以识别新型诈骗模式(如深度伪造语音诈骗)。  
   - 安全GPT方案:在加密环境中分析多模态交易数据(语音、文字、位置),生成动态风险评分,仅输出结论不输出敏感数据(如“该交易欺诈概率92%,建议人工复核”)。  
2. 自动化合规审计
   - 痛点:反洗钱(AML)审查需人工筛查海量交易记录,效率低下。  
   - 安全GPT方案:自动解析交易链,生成**可审计的合规报告(标注可疑交易的时间、模式、关联方),降低人工漏检率。

三、医疗领域:诊断效率与基层能力鸿沟
1. 辅助诊断的“第二意见”  
   - 痛点:基层医院缺乏专家资源,影像/病理诊断误诊率高。  
   - 安全GPT方案:在脱敏数据上训练模型,输入患者影像后输出结构化诊断建议(如“肺部CT显示3mm磨玻璃结节,恶性概率5%,建议6个月复查”),并标注置信度与医学依据来源。  
2. 个性化诊疗指南落地
   - 痛点:临床指南更新快,医生难以个性化应用(如癌症治疗方案需结合基因检测结果)。  
   - 安全GPT方案:整合患者基因数据、用药史、最新指南,生成定制治疗路径(如“患者EGFR突变,优先推荐奥希替尼,剂量调整参考肾功能”),所有建议关联临床证据等级。


关键安全能力支撑
| 痛点         | 安全GPT必备特性                     | 避免的风险               |
|------------------|----------------------------------------|--------------------------|
| 数据泄露         | 差分隐私训练 / 联邦学习                | 原始数据不可见           |
| 决策“黑箱”       | 可解释AI(XAI)输出推理逻辑            | 监管审计风险             |
| 模型滥用         | 细粒度权限控制 + 行为审计日志          | 越权访问                 |
| 合规冲突         | 内置行业合规库(如HIPAA、GDPR)        | 法律违规                 |

终极价值:从“效率工具”到“信任基建”
安全GPT的核心不是替代人类,而是构建可信的人机协同:  
- 医生在AI辅助下聚焦关键决策,而非耗时查阅文献;  
- 金融风控员从机械筛查转向深度调查模型预警的高危案例;  
- 基层公务员用标准化政策解读减少执行偏差。  

当技术能严守安全底线,才能真正释放生产力**——这在关乎民生、资金、生命的领域,远比单纯追求“智能”更重要。
思贤 发表于 2025-7-25 09:40
  
道路千万条,学习第一条!让大家迅速GET新知识
不离不弃 发表于 2025-7-25 12:21
  
好好学习,天天向上。

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