韩立春 发表于 2025-8-19 09:25
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
燚焱炎火 发表于 2025-8-19 09:23
  

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虾米没有虾 发表于 2025-8-19 09:18
  

道路千万条,学习第一条!每天Get新知识
新手598854 发表于 2025-8-19 08:59
  
道路千万条,学习第一条!
火狐狸 发表于 2025-8-19 08:41
  
聚焦哪些“核心防线”?
我将集中资源打造以下三条“核心防线”:
1. AI驱动的身份与行为安全(第一道防线)
无密码身份验证(Passkey)+ 多因素认证(MFA)
用无密码验证替代传统密码,结合生物识别、设备指纹和行为分析,防止AI伪造身份。
高管数字替身监测系统
为C-level高管建立AI行为基线,实时监测异常指令(如异常转账请求),一旦发现AI伪造的高管指令,立即触发二次验证和安全团队介入。
2. AI对抗AI的“智能红蓝军”体系(第二道防线)
建立AI安全红蓝军
组建一支“AI安全红蓝军”,让AI攻击智能体7×24小时不间断地攻击自己的防御AI,通过高强度的“自我对抗演练”,提前发现并修复漏洞。
AI驱动的零信任安全架构
用AI实现动态访问控制和实时风险评估,确保每次访问都经过AI验证,防止AI攻击者横向移动。
3. AI驱动的数据安全与快速恢复体系(第三道防线)
AI驱动的数据安全治理
用AI对数据进行分类分级、动态加密和水印追踪,一旦发现异常数据访问,立即阻断并溯源。
AI驱动的勒索软件快速恢复机制
用AI实时监测勒索软件行为,一旦发现加密行为,立即启动数据快速恢复机制,确保业务不中断。
实习19857 发表于 2025-8-19 08:31
  
最优解通常是组合拳:‌ 以‌零信任为基础架构‌,策略性地在‌特定场景(如处理未知文件或极高密数据)‌ 辅以沙箱或物理隔离,并结合‌用户体验优化‌和‌SASE/SSE‌等现代化架构,才能最有效地在“绝对安全”(实则风险可控)和“流畅体验”之间找到动态平衡点。安全永远是相对的,目标是管理风险到可接受的水平,同时最小化对生产力的影响。‌真正的平衡点在动态调整的风险策略里,在贴近用户的架构设计中,也在每一次顺畅无感的安全验证中。
新手182831 发表于 2025-8-19 07:21
  
道路千万条,学习第一条!每天Get新知识
alittlemoth 发表于 2025-8-19 00:06
  
当钓鱼攻击迭代快过杀毒更新、当APT组织用AI训练绕过工具、当员工电脑因安全软件堆叠卡成PPT——终端安全陷入“越防护越脆弱”的困局。本文结合金融行业血泪经验,探讨如何用沙箱隔离+零信任重构防御体系,让186个实战木马集体失效的破局之道
向上吧,少年 发表于 2025-8-18 20:48
  
水务行业防不胜防的安全陷阱
SCADA 系统的隐形漏洞
2024 年**集团 SCADA 系统遭攻击,攻击者通过未授权的 Modbus 协议访问,篡改了 23 个泵站的阀门开度参数。这类工业控制系统普遍存在固件更新周期长(平均 45 天)、协议解析工具匮乏的问题,传统防火墙无法识别异常指令流。更隐蔽的是,攻击者利用历史压力数据反推管网薄弱点,精准实施定向破坏,这类数据反演攻击在智慧水务场景中尤为棘手。
供应链特洛伊木马
2023 年某进口流量计被检测出硬编码漏洞,攻击者可通过默认账户接入 PLC 控制系统。水务设备供应链涉及传感器、工控机等数十类厂商,某水务集团曾因第三方云服务商配置错误,导致全市供水管网 GIS 数据泄露。这类风险在老旧设备改造时尤为突出,如 2025 年**对**电网攻击中,部分设备因未替换含后门的固件而沦陷。
钓鱼攻击的深度伪造
2024 年**集团财务部门收到伪造的供应商邮件,附件中嵌入的 AI 生成文档携带无文件恶意软件。攻击者通过分析员工邮件往来,模拟出逼真的采购流程,绕过了传统邮件过滤系统。这类攻击在汛期等业务高峰期更容易得手,因为员工注意力分散导致警惕性下降。
taoyb 发表于 2025-8-18 18:22
  
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