王蒙召 发表于 2025-2-22 08:50
  
适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务
王蒙召 发表于 2025-2-22 09:16
  
适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务
向上吧,少年 发表于 2025-2-22 09:17
  
DeepSeek已经在训练成本上取得了显著优势,未来版本可能会进一步优化训练策略,例如通过更高效的多令牌预测技术或更先进的蒸馏技术,进一步降低训练成本,当前DeepSeek-V2已经支持128K上下文长度,V2.3.0版本可能会进一步扩展上下文长度,提升模型在长文本生成和复杂推理任务中的表现。随着多模态技术的成熟,V2.3.0版本可能会在智能驾驶、工业检测等多模态融合场景中发挥更大作用。
新手182831 发表于 2025-2-22 10:07
  
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花开荼靡_ 发表于 2025-2-22 11:25
  
1、最能发挥优势的领域:
代码开发:DeepSeek在代码生成方面可以根据自然语言描述生成高质量代码片段,支持多种编程语言如Python、Java、C++等。在代码调试上能分析错误信息并提供针对性修改建议。
数据分析:能读取和处理常见数据格式,像CSV、Excel等,进行数据清洗、统计分析和可视化建议,在金融等垂直领域可以提供精准数据分析与结构化输出。
2、实际体验中印象最深:代码开发任务让人印象尤为深刻。DeepSeek可以生成符合行业最佳实践的代码,在处理复杂项目结构和业务逻辑时也表现出色。例如在开发一个具有复杂业务逻辑的Web应用程序时,它能快速生成基础框架和关键功能代码,大大节省了开发时间和精力。
实习19857 发表于 2025-2-22 14:57
  
用了几天DeepSeek 真的太棒了
SnowWolf 发表于 2025-2-22 15:30
  
第三次回答这个问题了,我几个ai平台轮流使用吧
书涵139 发表于 2025-2-22 16:26
  
DeepSeek更侧重逻辑密集型任务,中国的骄傲。
当代牛马 发表于 2025-2-22 16:53
  
DeepSeek的相关的概念股票都大涨了,中国的骄傲!!!
网泰王晓庆 发表于 2025-2-22 16:57
  


适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务

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