TCN 发表于 2019-8-9 14:32
  
大数据大数据
sailyang 发表于 2019-8-9 16:00
  

反方:我个人建议公司先掌握小数据,再考虑在大数据。
还记得宜家家居的例子就是实际往来的顾客其实与宜家之前定义的目标客户群有出入,而这种差异是没法在销售点(POS)的数据中体现出来的。宜家家居可能会想更深入地了解下那些单身的顾客买了什么家居,购买背后的原因又是什么。

先从搜集到的细微差别、反常行为中开始。深入了解你的目标客户里的一小群人(样本)并学习他们的数码产品使用行为将更有利于你去发掘他们使用模式后面的原因。这将帮助你去先定义假设,再开始测试它。既然小数据速度更快、价格更低以及使用更简便,那么在决定是否在大数据方面进行投资(以此提高商务价值)之前,先掌握小数据便是非常理智的举动了。
新手781833 发表于 2019-8-9 16:25
  

中立:我没说大数据不好啊,但是大数据很难,很多情况下就是我需要更多的数据,这个模型的准确率还有待提高。小数据就在我们身边,它更容易得到也更容易被理解,最重要的是,它更容易直接产生可执行的动作,从而带来有形价值。ROI投入产出比,除非企业已经拥有大量的数据(数量大并不一定都有用,要避免大量垃圾数据),否则大数据分析需要的数据和整理存储运行这些数据的基础设施和云计算花费都是一笔不小的开支,在不能保证回报的情况下,管理这要考虑清楚这个投入产出是否划算。小数据,它的核心是终端用户,有时候即使是大数据,最后也是以小数据的形式展示出来。它更容易被理解,更容易被接受。所以如果能简单直接地拿到小数据展示给终端用户,是不是没有必要大费周折去分析大数据了呢?最后,不管是小数据还是大数据,它们都有各自不可取代的特点,能准确运用到合适的场景中,解决合适的问题,才能发挥出它们最大的价值。同理,在选择物联网解决方案的时候,不要一味地追求实时数据,考虑一下那些能够带来真正价值的数据。
zqm 发表于 2019-8-9 16:32
  

中立:我没说大数据不好啊,但是大数据很难,很多情况下就是我需要更多的数据,这个模型的准确率还有待提高。小数据就在我们身边,它更容易得到也更容易被理解,最重要的是,它更容易直接产生可执行的动作,从而带来有形价值。ROI投入产出比,除非企业已经拥有大量的数据(数量大并不一定都有用,要避免大量垃圾数据),否则大数据分析需要的数据和整理存储运行这些数据的基础设施和云计算花费都是一笔不小的开支,在不能保证回报的情况下,管理这要考虑清楚这个投入产出是否划算。小数据,它的核心是终端用户,有时候即使是大数据,最后也是以小数据的形式展示出来。它更容易被理解,更容易被接受。所以如果能简单直接地拿到小数据展示给终端用户,是不是没有必要大费周折去分析大数据了呢?最后,不管是小数据还是大数据,它们都有各自不可取代的特点,能准确运用到合适的场景中,解决合适的问题,才能发挥出它们最大的价值。同理,在选择物联网解决方案的时候,不要一味地追求实时数据,考虑一下那些能够带来真正价值的数据
新手548437 发表于 2019-8-9 16:36
  
金馆长,有道理
秋水伊人 发表于 2019-8-9 17:13
  
我是正方,大数据重要。
蓝海 发表于 2019-8-9 17:14
  
我是正方,我认为大数据更重要
新新向容 发表于 2019-8-11 11:33
  
两者都很重要
airbus 发表于 2019-8-11 20:30
  
大数据啊,大数据
avic 发表于 2019-8-11 20:43
  
有利有弊

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