新手338148 发表于 2020-9-22 00:55
  
你认为现在数据的利用的:职业化模型计算、年龄阶层用户模型计算,那种更能够为企业带来更高的价值?会有什么样的价值呢?
       职业化模型计算吧,针对不同职业不同的 算法机制会更好,个人感觉;也是能为企业带来更清晰的数据展示,当企业大到一定规模,只能靠数据来说话分析;价值肯定是很多的,数据分析,人事规划,企业的未来发展前景,哪些业务要着重发展,哪些该被淘汰等等
上网行为管理AC和大数据能够碰撞出什么样的火花(能够发挥几成功力)?为用户带来什么样的产品溢价?
      上网行为管理有BA对数据进行分析,其实这个功能很强大了,但是要收钱,我认为既然要收钱就单独拿出来做个系统,基于行为,趋势等各位维度去分析数据,去抓取终端的数据流,大量的数据流在我的印象中只有专门的态势感知才能做到,目前SIP说到底也是探针加分析平台
       相信行为管理后续后面越来越厉害,越来越完善硬软件之间的融合,和大数据摩擦肯定能擦出8成的火花,并未用户带来更多好的功能,准入这块的还是得全网行为管理
                 某公司NB!

virtualcloud 发表于 2020-9-22 08:45
  
AC属于应用层软件,现阶段需要和AI(自动学习)挂沟,要做到更智能,更人性化,更安全的软件
marco 发表于 2020-9-22 10:43
  
计算力提高了.也进行AI管理.
marco 发表于 2020-9-22 10:44
  
什么时候实现云配置同步。
marco 发表于 2020-9-22 10:44
  
能实现云日志存储吗?就不用再去搭建日志中心了。
新手565981 发表于 2020-9-22 16:48
  
大数据浪潮中上网行为管理可以提供数据基础,方便管理人员做出更全面的分析,并对数据进行挖掘,更大的体现数据的价值。
新手565981 发表于 2020-9-22 16:50
  

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上网行为管理可以提供数据仓库,大数据、AI为数据价值的发掘提供了分析方法。
朱墩2 发表于 2020-9-22 19:55
  
上网行为管理AC和大数据能够碰撞出什么样的火花(能够发挥几成功力)?为用户带来什么样的产品溢价______?
上网行为管理ba里有一个检测别人看求职网站,判断员工离职倾向的,这个很有用,有的客户已经成功预判了要离职的人
tj_zero 发表于 2020-9-23 08:46
  
我认为上网行为管理和大数据相结合,无疑会提高企业工作效率预防机密外泄等提升核心竞争力从而产生溢价;

当前市场竞争中主要是人力资源的争夺,而人力资源离不开人力资源管理这个课题;

如何管理好企业中的现有人才促进提升他们工作能力,尤其是自觉保持高效工作约束不当上网行为;

杜绝机密敏感内容外泄第三方避免和减小损失;

以上,就是我觉得上网行为结合大数据比对,进行有效防御的重点溢价体现;
灵峰气韵 发表于 2020-9-23 11:37
  

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我感觉这个东西有点难度

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