智能运维服务和基础运维服务到底是啥区别?

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所以智能运维服务和基础运维服务到底是啥区别,有点像,没看明白?

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王老师 发表于 2025-3-27 10:52
  
智能运维服务(通常称为AIOps,即Artificial Intelligence for IT Operations)和基础运维服务都是IT运维管理中的重要组成部分,但它们之间存在一些关键差异。以下是两者的主要区别:

基础运维服务
基础运维服务主要是指传统的IT运维活动,它依赖于人工操作和预先设定的规则来管理和维护IT基础设施和服务。这些活动包括但不限于:

监控系统性能和健康状况:使用工具来监控服务器、网络设备和其他IT资源的状态。
事件响应与问题解决:当出现故障或异常时,根据预设的流程进行响应,并尝试解决问题。
日常维护任务:如备份数据、更新软件版本、打补丁等。
配置管理:确保系统的配置符合企业标准。
这种模式高度依赖于运维人员的经验和技术能力,并且在处理大规模或复杂环境时可能会遇到效率低下和反应迟缓的问题。

智能运维服务(AIOps)
智能运维服务则是利用大数据分析、机器学习算法以及人工智能技术来改进和自动化传统的运维过程。其目标是通过智能化手段提高运维效率,减少人为错误,更快地发现并解决问题。主要特点包括:

自动化的异常检测:能够自动识别异常行为或潜在问题,而不需要依赖于固定的阈值或手动设置。
预测性维护:基于历史数据和机器学习模型预测未来可能出现的问题,提前采取措施防止故障发生。
根因分析:通过复杂的算法快速定位导致问题的根本原因,而不是仅仅表面现象。
工作流自动化:可以自动执行一些常规任务,如故障恢复、资源调整等,从而释放人力资源专注于更复杂的任务。
跨平台整合能力:能够集成来自不同来源的数据,提供统一视图,便于全面了解整个IT环境的状态。
总的来说,虽然基础运维服务提供了必要的支持来保持IT系统的正常运行,但随着业务需求的增长和技术复杂度的增加,传统方法逐渐显示出局限性。相比之下,智能运维服务旨在克服这些限制,通过引入先进的技术和工具,帮助企业实现更加高效、灵活和可靠的IT运营。因此,两者并不是相互排斥的关系,而是可以互补的,许多组织会选择结合使用这两种方式来优化其整体运维策略。
大雄zyx 发表于 2025-3-27 11:33
  
智能运维服务和基础运维服务存在多方面的区别,具体如下:

技术应用
智能运维服务:大量运用人工智能、大数据、机器学习等先进技术。例如通过大数据分析来处理海量的运维数据,利用机器学习算法进行故障预测和根因分析,像深信服的智能运维服务,其云端智能大脑基于AI技术,可提前7-30天识别硬盘/内存故障风险,准确率高达90%以上。
基础运维服务:主要依靠传统的运维工具和技术,如监控软件、脚本语言等。对服务器、网络设备等进行基本的状态监测和简单的自动化操作,如使用SNMP协议进行设备信息采集,通过脚本实现简单的系统配置和任务调度。

功能特性
智能运维服务:
主动预警:具备强大的实时监测和分析能力,能主动发现潜在问题并提前预警。如华为智能运维通过算法对指标与动态阈值作比较,可检测出静默故障,提前发现系统隐患。
智能分析:可进行智能的告警降噪、根因分析和影响面分析。能快速聚焦关键风险,缩减大量告警信息,分钟级快速定位问题根因,还能锁定关联风险,避免处理遗漏。
高效闭环:有专属服务经理全程跟进,线上线下协同保障,快速响应并确保风险处置闭环。
基础运维服务:
被动响应:通常是在故障发生后,通过人工或简单的告警机制发现问题,然后进行修复。以处理服务器硬件故障为例,一般是在服务器宕机后,运维人员接到通知才去检查维修。
单点维护:主要针对单个设备或系统进行维护,缺乏对整体系统的全面分析和统筹。如网络设备出现故障时,可能只关注该设备的修复,而较少考虑其对整个网络系统的影响。
有限的自动化:虽有一定的自动化脚本和工具,但自动化程度相对较低,无法实现复杂场景下的智能决策和自动处理。

服务内容
智能运维服务:不仅涵盖基础的设备监测和故障处理,还包括对业务系统的深度分析和优化。例如,通过对业务流量、用户行为等数据的分析,为业务系统的性能优化提供建议,帮助企业更好地规划资源和提升业务体验。
基础运维服务:侧重于对IT基础设施的基本维护,如服务器、网络设备、存储设备等的日常巡检、故障修复、系统升级、安全补丁安装等。确保基础设施的稳定运行,保障企业的基本业务需求。

人员要求
智能运维服务:要求运维人员具备较高的技术水平和数据分析能力,熟悉人工智能、大数据等相关技术,能够理解和运用智能运维工具和平台。同时,需要有较强的问题解决能力和对复杂系统的整体把握能力。
基础运维服务:对运维人员的技术要求相对较低,主要要求熟悉常见的操作系统、网络设备、数据库等的基本操作和维护技能,具备一定的故障排查和处理能力。

服务效果
智能运维服务:能显著提高运维效率,减少故障发生的概率和影响范围,降低运维成本。通过提前预测和智能分析,可避免业务中断,提升业务系统的可靠性和稳定性,为企业的数字化转型提供有力支持。
基础运维服务:能保障IT基础设施的基本运行,但在面对复杂故障和大规模系统时,可能存在响应速度慢、问题定位困难等问题,对业务的保障能力相对有限。
cfly 发表于 2025-3-27 13:36
  
智能运维服务:大量运用人工智能、大数据、机器学习等先进技术。例如通过大数据分析来处理海量的运维数据,利用机器学习算法进行故障预测和根因分析,像深信服的智能运维服务,其云端智能大脑基于AI技术,可提前7-30天识别硬盘/内存故障风险,准确率高达90%以上。
基础运维服务:主要依靠传统的运维工具和技术,如监控软件、脚本语言等。对服务器、网络设备等进行基本的状态监测和简单的自动化操作,如使用SNMP协议进行设备信息采集,通过脚本实现简单的系统配置和任务调度。
请叫我陶工 发表于 2025-3-27 14:43
  
智能运维服务(AIOps)
智能运维服务则是利用大数据分析、机器学习算法以及人工智能技术来改进和自动化传统的运维过程。其目标是通过智能化手段提高运维效率,减少人为错误,更快地发现并解决问题
夜晚の星光 发表于 2025-3-27 15:39
  

智能运维服务和基础运维服务存在多方面的区别,具体如下:

技术应用
智能运维服务:大量运用人工智能、大数据、机器学习等先进技术。例如通过大数据分析来处理海量的运维数据,利用机器学习算法进行故障预测和根因分析,像深信服的智能运维服务,其云端智能大脑基于AI技术,可提前7-30天识别硬盘/内存故障风险,准确率高达90%以上。
基础运维服务:主要依靠传统的运维工具和技术,如监控软件、脚本语言等。对服务器、网络设备等进行基本的状态监测和简单的自动化操作,如使用SNMP协议进行设备信息采集,通过脚本实现简单的系统配置和任务调度。

功能特性
智能运维服务:
主动预警:具备强大的实时监测和分析能力,能主动发现潜在问题并提前预警。如华为智能运维通过算法对指标与动态阈值作比较,可检测出静默故障,提前发现系统隐患。
智能分析:可进行智能的告警降噪、根因分析和影响面分析。能快速聚焦关键风险,缩减大量告警信息,分钟级快速定位问题根因,还能锁定关联风险,避免处理遗漏。
高效闭环:有专属服务经理全程跟进,线上线下协同保障,快速响应并确保风险处置闭环。
基础运维服务:
被动响应:通常是在故障发生后,通过人工或简单的告警机制发现问题,然后进行修复。以处理服务器硬件故障为例,一般是在服务器宕机后,运维人员接到通知才去检查维修。
单点维护:主要针对单个设备或系统进行维护,缺乏对整体系统的全面分析和统筹。如网络设备出现故障时,可能只关注该设备的修复,而较少考虑其对整个网络系统的影响。
有限的自动化:虽有一定的自动化脚本和工具,但自动化程度相对较低,无法实现复杂场景下的智能决策和自动处理。

服务内容
智能运维服务:不仅涵盖基础的设备监测和故障处理,还包括对业务系统的深度分析和优化。例如,通过对业务流量、用户行为等数据的分析,为业务系统的性能优化提供建议,帮助企业更好地规划资源和提升业务体验。
基础运维服务:侧重于对IT基础设施的基本维护,如服务器、网络设备、存储设备等的日常巡检、故障修复、系统升级、安全补丁安装等。确保基础设施的稳定运行,保障企业的基本业务需求。

人员要求
智能运维服务:要求运维人员具备较高的技术水平和数据分析能力,熟悉人工智能、大数据等相关技术,能够理解和运用智能运维工具和平台。同时,需要有较强的问题解决能力和对复杂系统的整体把握能力。
基础运维服务:对运维人员的技术要求相对较低,主要要求熟悉常见的操作系统、网络设备、数据库等的基本操作和维护技能,具备一定的故障排查和处理能力。

服务效果
智能运维服务:能显著提高运维效率,减少故障发生的概率和影响范围,降低运维成本。通过提前预测和智能分析,可避免业务中断,提升业务系统的可靠性和稳定性,为企业的数字化转型提供有力支持。
基础运维服务:能保障IT基础设施的基本运行,但在面对复杂故障和大规模系统时,可能存在响应速度慢、问题定位困难等问题,对业务的保障能力相对有限。
蔺嘉宾 发表于 2025-3-27 15:39
  
人员要求
智能运维服务:要求运维人员具备较高的技术水平和数据分析能力,熟悉人工智能、大数据等相关技术,能够理解和运用智能运维工具和平台。同时,需要有较强的问题解决能力和对复杂系统的整体把握能力。
基础运维服务:对运维人员的技术要求相对较低,主要要求熟悉常见的操作系统、网络设备、数据库等的基本操作和维护技能,具备一定的故障排查和处理能力。
书涵139 发表于 2025-3-27 16:13
  
智能运维服务(通常称为AIOps,即Artificial Intelligence for IT Operations)和基础运维服务都是IT运维管理中的重要组成部分,但它们之间存在一些关键差异
俞建水 发表于 2025-3-27 16:19
  
也来看看到底是啥个东东!
罗晓宇 发表于 2025-3-27 16:43
  
基础运维服务包含:
1. 软件升级,包括:主线版本/R版本/SP版本等在线升级和定期补丁更新;
2. 硬件产品质保(快速版),自客户保障之日起,最快下一工作日内维修人员携带备件上门维修。
3. 7*24H风险在线监控,包括:服务器硬件健康状态监控、云平台运行状态监控、硬盘/内存亚健康风险提前预测,支持7*24H持续在线监测;
4. 7*24H告警通知,支持小程序/短信/邮件/语音/企微/钉钉/飞书等多种方式告警通知;
5. 智能诊断,云端AIOPS引擎支持智能根因分析、影响面评估,支持拓扑图形式呈现故障根因链路,并提供合理的处置建议,以提升问题排障和处置效率;
6. 运维报告订阅,平台支持生成运维报告,包括平台服务器健康风险预测和评估(如:CPU/内存/硬盘/Raid卡/网卡等)、云主机运行状态(如:CPU/内存/网络等)风险评估等;
智能运维服务在基础服务的基础上又包含了:
1. 专属服务经理:客户专属服务经理,统一对接运维工作;包含7*24小时专属管家远程技术支持。
2. 7*24风险监测预警和主动响应处置服务:全天候24小时专人值守支持,提供对基础平台全方位监控告警体系,风险精准分析预警;对风险和故障提供根因分析、影响范围评估、故障解决方案、风险预防方案,主导闭环告警。
3. IT运维汇报解读:每年4次向客户进行运维服务复盘和回顾,给出未来平台建设和使用建议。

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