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是小鲤鱼哦 发表于 2025-4-28 13:51
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
川菜不加辣 发表于 2025-4-28 14:07
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
我是路人甲55 发表于 2025-4-28 14:13
  
针对中资企业出海挑战,深信服以XDR+CSC云安全态势感知为核心,提出“全息洞察、智能对抗”方案,助力企业领先攻击者一步!
邹炳泽 发表于 2025-4-28 14:13
  
1.AI技术彻底改变安全防护的五大场景
池鱼故渊 发表于 2025-4-28 14:14
  
希望大佬们积极回复一下望各位不吝赐教。
邹炳泽 发表于 2025-4-28 14:15
  
一、AI技术彻底改变安全防护的五大场景
1.威胁检测与响应
2.自动化攻防对抗
3.钓鱼攻击防御
4.物联网安全
5.合规与隐私保护
二、未来黑客使用AI攻击的潜在手段
1.自适应恶意软件
2.深度伪造(Deepfake)攻击
3.AI驱动的漏洞挖掘
三.普通人的应对策略
1.基础防护升级
2.警惕社交工程
3.隐私保护
4.借助AI防御工具
5.应急准备(备份)
当代牛马 发表于 2025-4-28 14:22
  
问题一:AI技术改变安全防护的场景及普通人应对AI攻击的策略  
AI技术改变安全防护的场景  
1. 自动化威胁检测与响应
   深信服安全GPT通过大模型技术,在攻击样本检测、漏洞研判、安全事件闭环等场景中实现“30秒内自动处置威胁”,将单一事件处理时间缩减96.6%。其检测大模型可识别0day漏洞、APT攻击等复杂威胁,检出率高达90%。未来,AI可进一步覆盖高级威胁的实时预测与阻断,例如基于流量行为的异常检测或攻击链模拟分析。  

2. 智能化的安全运营  
   AI能替代80%的重复性分析工作,如告警研判、事件报告生成等,并通过自然语言交互辅助安全人员理解处置逻辑。例如,安全GPT的“思维链”功能可清晰展示分析过程,降低对专家经验的依赖。  

3. 多模态安全防御
   结合文本、图表等多模态交互,AI可更直观地呈现威胁场景,例如通过可视化攻击路径图或生成漏洞修复建议。此外,AI驱动的网页智能分析系统(如深信服SASE中的IWAS)可加速内容分类与策略执行。  

4. 零信任与动态访问控制  
   在SASE架构中,AI可分析用户行为(如UEBA),动态调整访问权限,结合零信任机制实现“持续验证”而非“一次性授权”。例如,通过流量分析识别异常登录行为并自动触发隔离措施。  

普通人应对AI攻击的策略  
- 提升安全意识:避免点击未知链接,使用强密码并定期更新,启用多因素认证。  
- 依赖AI增强的安全工具:采用集成AI防护的终端安全软件(如基于行为分析的勒索软件拦截)。  
- 关注隐私保护:减少在公开平台暴露敏感信息,防范AI驱动的钓鱼攻击或深度伪造。例如,姚期智院士提到,未来需通过“可证明的安全AGI”确保系统透明性,避免数据滥用。  

问题二:基于“零信任+SASE”的防护体系设计  
若作为安全负责人,可借鉴深信服方案设计以下分层防护体系:  
1. 架构层:云原生的SASE服务  
   网络与安全融合:整合SD-WAN、零信任访问(ZTNA)、云防火墙等组件,通过全球分布的PoP节点实现就近接入与低延迟防护。  
   硬件加速支持:采用英特尔至强处理器的QAT技术加速加解密与压缩任务,提升吞吐性能。  

2. 能力层:AI驱动的动态防护
   威胁检测:部署安全GPT的检测大模型,实时分析流量与日志,识别0day攻击和APT活动。  
   自动化响应:结合运营大模型,实现威胁自动封堵、影响面调查及报告生成,减少人工干预。  

3. 策略层:零信任的持续验证  
   身份与上下文感知:基于用户、设备、环境等多维度数据动态调整访问权限,例如仅允许通过认证的设备访问敏感数据。  
   最小权限原则:默认拒绝所有请求,仅在验证后授予必要权限,降低横向移动风险。  

4. 运维层:统一管理与低成本化  
   订阅化服务:通过云化交付降低分支机构的安全设备部署成本,并实现全局策略一致性。  
   智能运维:利用AI分析运维日志,预测设备故障或配置错误,减少人工巡检负担。  

问题三:对“安全AGI”的期待  
若拥有安全AGI(通用人工智能),期待其解决以下问题:  
1. 全息威胁预测与防御
   AGI可整合跨学科知识(如数学、生物学)模拟攻击者思维,预测新型攻击手法(如量子计算破解加密),并自动生成防御策略。例如,模拟分子运动规律分析生物黑客攻击的可能性。  

2. 自适应安全生态  
   AGI能动态调整安全策略,适应不断变化的网络环境。例如,在混合云场景中,自动优化访问控制规则或资源分配。  

3. 人机协作的决策增强
   通过自然语言交互,AGI可辅助安全人员快速理解复杂威胁(如供应链攻击链条),并提供多方案比选建议,类似“网络安全顾问”。  

4. 伦理与合规保障  
   实现姚期智院士提出的“可证明的安全AGI”,通过形式化验证确保系统决策符合伦理规范(如隐私保护、攻击手段合法性)。例如,在数据泄露分析中自动匿名化敏感信息。  

5. 跨领域协同防御  
   结合能源、医疗等领域的AGI实践(如云知声山海大模型在风电行业的应用),安全AGI可联动工业控制系统与IT网络,防范跨域攻击。  
SHGong 发表于 2025-4-28 14:27
  
AI能解决重复大量的筛选安全事件!
燚焱炎火 发表于 2025-4-28 14:30
  
希望大佬们积极回复一下望各位不吝赐教。
SHGong 发表于 2025-4-28 14:35
  
1. AI技术在安全防护中的应用场景
AI技术能彻底改变安全防护的场景包括:

威胁检测与响应: AI可以通过机器学习分析海量数据,实时检测异常行为和潜在威胁。借助“安全GPT”,可以快速识别并响应各种攻击模式。

自动化安全运营: AI能够自动化许多繁琐的安全任务,如日志分析、漏洞扫描和补丁管理,减少人工干预,提高响应速度。

用户行为分析: AI可以监测用户行为,识别异常活动,防止内部威胁和账户被盗。

智能合约与区块链安全: 在区块链应用中,AI可以帮助识别潜在的安全漏洞和攻击向量,确保交易的安全性。

网络流量分析: AI可以实时分析网络流量,识别恶意流量和DDoS攻击,保护网络基础设施。

普通人应对AI攻击的策略:

增强安全意识: 学习识别钓鱼邮件、恶意链接等常见攻击手段。

使用强密码和双因素认证: 确保使用复杂的密码,并启用双因素认证来增加账户安全性。

定期更新软件和系统: 保持操作系统和应用程序的最新版本,以防止已知漏洞被利用。

备份数据: 定期备份重要数据,并确保备份存储在安全的地方,以防勒索软件攻击。

2. 借鉴深信服“零信任+SASE”方案设计防护体系
如果我是安全负责人,我会采取以下措施:

实施零信任架构:

身份验证: 每个用户和设备在访问任何资源之前都必须进行身份验证,确保只有经过验证的用户才能访问敏感数据。
最小权限原则: 确保用户和设备仅获得完成其工作所需的最小权限,减少潜在的攻击面。
采用SASE(安全接入服务边缘):

边缘安全: 在用户接入网络的边缘进行安全检查,确保所有流量都经过安全策略的审查。
集成安全服务: 将网络安全服务(如防火墙、VPN、入侵检测系统等)集成到一个统一的平台中,提高管理效率和响应速度。
持续监控与分析:

实施实时监控和行为分析,及时发现异常活动并进行响应。
定期进行安全评估和渗透测试,确保安全体系的有效性。
3. 拥有“安全AGI”的期待
如果拥有“安全AGI”,我期待它能解决以下问题:

全面威胁预测: 能够预测未来可能出现的攻击模式和威胁,提供前瞻性的防护建议。

自动化响应机制: 在检测到攻击时,能够自动采取适当的响应措施,减少人为干预,提高反应速度。

跨平台安全整合: 能够在不同平台和环境中整合安全策略,提供统一的安全视图和管理。

自我学习与优化: 随着攻击手法的演变,安全AGI能够自我学习并不断优化防护策略,确保始终保持最新的安全防护水平。

用户教育与培训: 能够为用户提供个性化的安全教育和培训,提升整体安全意识和防护能力。

通过这些功能,安全AGI将极大地提升组织的安全防护能力,帮助应对日益复杂的网络安全威胁。

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