你好！感谢对AI PAAS的关注。
在搭建的RAG应用中，如果希望大模型回答仅限定在知识库范围内，可以通过限定提示词的方式，让大模型对于超范围的知识直接给出“无法回答”的结果；另外，可以适当调高召回阈值，以过滤掉相似度较低的内容； 另外，建议增加少量超范围的上下文示例，以便让大模型更精准地遵循输出要求。
示例提示词如下：
- 你是一个严格基于知识库的问答助手，必须遵守以下规则：
- 1. 仅使用提供的知识库内容回答问题，禁止使用外部知识
- 2. 当问题超出知识库范围时，必须回复："无法回答该问题"
- 3. 禁止任何猜测、假设或推断性回答
- ### 知识库内容 ###
- {检索到的知识片段}
- ### 用户问题 ###
- {用户输入的问题}
- 示例：
- 知识库（通过检索得到）的上下文是：
- ```
- 苹果公司于1976年4月1日创立，总部位于美国加利福尼亚州库比蒂诺。
- ```
- 用户问题1：苹果公司成立于哪一年？
- 回答：1976年
- 用户问题2：苹果公司的总部在哪里？
- 回答：美国加利福尼亚州库比蒂诺
- 用户问题3：微软公司成立于哪一年？
- 回答：无法回答（因为上下文中没有提到微软）
- 用户问题4：苹果公司的创始人是谁？
- 回答：无法回答（因为上下文中没有提到创始人）
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发表于 2025-5-30 14:34
