新手981388 发表于 2025-7-14 10:21
  
3.深信服1/5/30分钟响应机制的神速运维案例分析
一、正面案例:点赞深信服的快速响应
1. 武汉协和医院30分钟化解勒索病毒

    场景:2022年1月,武汉协和医院通过深信服的安全感知管理平台(SIP)和安全托管服务(MSS),在30分钟内成功阻断WannaCry勒索病毒的攻击。
    技术支撑:
        实时威胁检测:SIP通过勒索专项分析,1分钟内定位恶意域名请求。
        快速响应机制:5分钟内封禁恶意域名、配置防火墙策略、查杀受感染主机。
        7×24小时专家值守:MSS提供持续监控和分钟级响应,确保威胁被迅速控制。
    成果:从病毒爆发到完全处置仅用30分钟,避免数据泄露和业务中断。

2. 如东农商银行故障处理时间缩短至5分钟

    场景:通过深信服云桌面和智能运维平台(IOM),将网点设备故障处理时间从30分钟缩短至5分钟。
    技术支撑:
        智能故障诊断:IOM平台利用AI算法分析设备数据,快速定位故障原因。
        统一资源管理:云桌面模板化部署,实现快速分发和更新,减少人为操作失误。
        预防性维护:通过数据监控预测潜在问题,提前干预。
    成果:单人维护效率提升200%,故障处理时间大幅缩短,保障业务连续性。

3. 某大型国有企业1小时21分钟闭环安全事件

    场景:在实战攻防演练中,深信服XDR平台检测到红队利用OA软件漏洞的攻击,1小时21分钟内完成事件闭环。
    技术支撑:
        可视化攻击链分析:XDR通过溯源图(Provenance Graph)展示攻击路径,快速定位入侵源头。
        云端专家协同:托管检测与响应服务(MDR)提供7×24小时专家支持,结合自动化工具快速处置。
        精准隔离与加固:隔离恶意文件、清除恶意账号,避免横向扩散。
    成果:响应时间从平均48小时降至1小时21分钟,显著提升安全运营效率。

4. 某能源集团钓鱼邮件6分钟处置

    场景:深信服XDR检测到钓鱼邮件攻击,6分钟内完成失陷主机隔离和事件闭环。
    技术支撑:
        行为检测引擎(IOA):识别加密流量中的异常行为,如Shiro漏洞利用。
        网端联动:EDR(终端检测响应)与XDR协同,快速定位并隔离受感染终端。
        MSS服务:安全专家主动推送事件,指导用户处置。
    成果:从检测到处置全流程仅需6分钟,防止数据泄露和进一步攻击。

二、负面案例:吐槽深信服的响应痛点
1. 深信服防火墙管理界面“服务器繁忙”问题

    场景:用户反馈深信服防火墙(V8.0.48版本)Web控制台频繁报“服务器繁忙”,策略调整失效,重启设备无效。
    问题根源:
        高并发会话:设备并发管理会话数接近上限,导致系统响应延迟。
        历史策略冗余:大量未清理的历史安全策略增加系统负载。
        Web服务性能不足:webd进程占用过高,官方版本存在性能优化缺陷。
    解决过程:
        清理冗余策略、重启Web服务、升级至官方补丁版本后问题解决。
    用户吐槽点:基础运维问题(如会话管理、策略清理)未被充分优化,需用户手动干预,影响运维效率。

2. 某用户数据库卡慢处置依赖外部专家

    场景:用户Oracle数据库因内存不足导致卡慢,深信服通过智能运维服务和DBA专家远程协助,耗时数小时定位并解决问题。
    问题根源:
        监控手段不足:缺乏主动监控,依赖用户反馈后才介入。
        资源限制:用户IT团队缺乏专业DBA,难以独立处理复杂数据库问题。
    解决过程:
        通过智能运维平台获取AWR报告,分析内存和PGA配置问题,指导用户扩容内存并优化配置。
    用户吐槽点:基础资源监控和数据库优化能力需依赖外部专家,自动化程度不足,响应时间较长。

三、综合分析与建议
1. 技术亮点

    AI与自动化:IOM智能运维、XDR的攻击链可视化、IOA行为检测引擎等技术显著提升故障定位和响应速度。
    云端专家协同:MSS和MDR服务提供7×24小时专家支持,结合自动化工具实现快速闭环。
    预防性维护:通过数据监控和预测分析,提前干预潜在故障,减少突发问题。

2. 改进空间

    基础架构优化:部分设备(如防火墙)在高并发场景下性能不足,需进一步优化Web服务和会话管理。
    自动化覆盖:部分复杂问题(如数据库优化)仍需人工介入,需提升自动化诊断和处置能力。
    用户培训:加强用户对设备的管理和优化能力,减少因配置不当引发的问题。

3. 结论

深信服在智能检测、快速响应、云端专家协同方面表现突出,多个案例验证了其1/5/30分钟响应机制的有效性。然而,在高并发场景下的设备性能和复杂问题的自动化处置方面仍有提升空间。用户普遍认可其技术实力和服务响应,但部分基础运维问题需依赖官方补丁和专家支持,期待未来产品进一步优化。
新手962078 发表于 2025-7-14 10:21
  
托管云解决方案融合了私有云和公有云的最佳特点,能够实现混合数字基础设施的速度、可伸缩性和安全性目标,使企业能够跨所有云资源,创建一个一体化的混合控制平台,以解决与数据存储位置、合规性、成本和延迟性能相关的各种问题
新手925383 发表于 2025-7-14 10:26
  
托管云具备小规模业务起步能力,极少的服务器资源即可部署具备完整能力的托管云,并能够持续、灵活地扩展至有能力支撑大规模的业务集群,最终通过多集群部署模式满足中大型企业、事业单位的需求
新手796028 发表于 2025-7-14 10:28
  
零故障”不只是运气,而是技术堆叠的结果——安全防护、冗余设计、实时监控共同作用。大窑案例中,这些技术让关键业务“跑得稳”,保证了汽水供应链条的可靠性。
新手852692 发表于 2025-7-14 10:30
  
托管云的主要优势包括满足数据主权要求、适合时延敏感型应用负载、适合边缘工作负载、满足合规和治理要求、易于集成、易于管理、提升可靠性/可用性、减少数据迁移问题、降低部署与使用成本、推动实现基础设施转型升级
不离不弃 发表于 2025-7-14 10:34
  
好好学习,天天向上。
新手996118 发表于 2025-7-14 10:41
  
托管云是一种提供托管式管理和服务的新型部署模式,可以实现真正意义上的混合分布式数字基础设施环境,让用户在构建自己的混合数字基础设施时,无须面临公有云还是私有云的取舍难题。
zjwshenxian 发表于 2025-7-14 10:42
  
绝对是必要之举,而不是可有可无。​​
taoyb 发表于 2025-7-14 10:47
  
上云成本真相:省40%+服务器成本,但价值远超省钱!
成本节省逻辑:
假设大窑原需自购500台物理服务器应对峰值负载(如旺季),但日常利用率仅30%。
上云后:
按年弹性扩容:旺季扩容至500核CPU,淡季缩至150核
资源复用:云平台超卖率(合理范围内)进一步摊薄成本
行业数据: 类似场景可降低35%~45% 的IT基础设施成本(IDC报告)。
隐性收益更大:
机会成本节约:新业务上线从数月缩短至1周,抢占市场窗口期(如零糖饮料风口)
风险成本规避:避免因服务器故障导致停产(快消产线停工损失可达百万/小时)
人才成本优化:云服务商承担底层运维,企业IT团队聚焦业务创新
终极答案: 上云不是“省小钱”,而是通过技术杠杆撬动业务增长——这才是CEO关心的ROI!
小小胖吃不胖 发表于 2025-7-14 10:55
  
“神速运维”实战案例:吐槽与致敬
深信服的1/5/30分钟响应机制在业内确实标杆,

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