zjwshenxian 发表于 2025-3-14 09:13
  
是的,AI“乱报警”的情况在实际应用中并不少见。这种现象通常被称为误报(False Positive),它会对用户体验和系统效率产生负面影响。例如,将正常的文件误判为病毒,可能会导致不必要的中断、资源浪费,甚至影响业务运行。
韩_鹏 发表于 2025-3-14 09:18
  
感谢分享                                                  
杜焱林_596934 发表于 2025-3-14 09:30
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
0010 发表于 2025-3-14 09:32
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
D调的土豆 发表于 2025-3-14 09:33
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
NONO 发表于 2025-3-14 09:37
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
王老师 发表于 2025-3-14 09:48
  
真实攻击数据能够反映实际威胁的分布和特征,避免因训练数据不足或不均衡而导致的偏差。
这种方法可以有效减少因数据质量问题引起的误报。
不离不弃 发表于 2025-3-14 09:49
  
好好学习,天天向上。
我是路人甲55 发表于 2025-3-14 10:00
  
DeepSeek-R1 在安全领域的落地需跨越 “四大关键挑战”:

知识精准性:如何确保模型在细分场景中的研判准确率?

攻防适配性:如何平衡发散思维与实战场景的高检出、低误报要求?

性能 scalability:如何支撑日均数十万告警的实时推理?

产品无缝衔接:如何避免简单接入,实现交互体验的深度融合
思贤 发表于 2025-3-14 10:58
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!

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