不离不弃 发表于 2025-3-15 00:44
  
好好学习,天天向上。
玉出昆山 发表于 2025-3-15 07:16
  
1. 你遇到过 AI “乱报警” 吗?(比如误封正常操作、误杀文件)
是的,AI 在安全领域的误报问题确实存在。例如,某些企业级杀毒软件可能会误将内部开发的工具或加密文档识别为恶意文件,导致员工无法正常使用。这类误报通常源于以下原因:
数据偏差:训练数据中正常行为样本不足,导致模型对 “异常” 的阈值设定过于敏感。
特征混淆:某些正常操作(如高频次文件传输)可能触发基于规则的异常检测机制。
算法局限性:传统 AI 模型难以完全理解复杂业务场景的逻辑,容易将合法行为误判为攻击。
2. 深信服的 AI 用 60 万条真实攻击数据训练,相当于让 AI “见过世面”。你觉得这种 “实战经验” 能减少误报吗?
能显著减少误报,但需结合多维度优化。
真实数据的价值:60 万条真实攻击数据能让 AI 更精准地学习攻击特征,提升对 “真正威胁” 的识别能力,避免将正常行为误判为攻击。
需平衡正常数据:若仅依赖攻击数据,可能导致模型对正常行为的泛化能力不足。深信服需同步补充大量正常业务数据,确保模型能准确区分 “异常” 与 “正常”。
持续迭代的重要性:攻击手法不断演变,需定期更新训练数据,避免模型因 “经验过时” 导致误报反弹。
3. 如果安全系统总是卡顿,你会选择 “眼不见为净”,还是换一个更快的 AI 工具?
选择更快的 AI 工具,同时优化系统架构。
卡顿的风险:安全系统卡顿可能导致警报延迟或丢失,增加企业暴露在攻击中的时间。长期 “眼不见为净” 会积累安全隐患。
性能与功能的平衡:深信服通过优化算法(如 GPU 加速、分布式计算)提升 AI 处理速度,确保在处理海量数据时仍能保持低延迟。
综合解决方案:若卡顿源于硬件或架构瓶颈,可考虑升级硬件或采用云化部署,而非单纯更换工具。
4. 你觉得 AI 预测攻击最实用的功能是什么?(比如提前拦截、自动修复、伪装陷阱…)
提前拦截与自动修复的结合最实用。
提前拦截:通过分析攻击模式(如钓鱼邮件特征、漏洞利用行为),在攻击尚未得逞时阻断,直接降低损失。
自动修复:对已知漏洞或配置错误进行自动化修复(如补丁部署、防火墙规则调整),减少人工干预成本。
伪装陷阱:适用于高级威胁诱捕,但需投入资源维护,且可能误触发内部防御机制,实用性相对受限。
新手182831 发表于 2025-3-15 07:18
  
111111111111111
头像被屏蔽
清浅 发表于 2025-3-15 08:02
  
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
新手182831 发表于 2025-3-15 08:38
  
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向上吧,少年 发表于 2025-3-15 09:02
  
安全GPT秒级解析攻击代码、关联攻击链,告警消减率99.75%
云端专家基于实战经验二次研判,漏判误判归零
2、效果颠覆传统
传统检测需“多人多天”,深信服仅需“分钟级”生成事件
融合DeepSeek-R1大模型能力,实时检测高隐蔽攻击
3、安全策略实时进化
新威胁5-10分钟同步全球用户,智安飞轮“越用越强”
4、中小企业零负担
无需部署、训练成本,云端开箱即用
zjwshenxian 发表于 2025-3-15 09:24
  

快说, 多少钱,让我死心!
新手796028 发表于 2025-3-15 09:48
  
1、AI+专家双擎驱动
安全GPT秒级解析攻击代码、关联攻击链,告警消减率99.75%
云端专家基于实战经验二次研判,漏判误判归零
2、效果颠覆传统
传统检测需“多人多天”,深信服仅需“分钟级”生成事件
融合DeepSeek-R1大模型能力,实时检测高隐蔽攻击
3、安全策略实时进化
新威胁5-10分钟同步全球用户,智安飞轮“越用越强”
4、中小企业零负担
无需部署、训练成本,云端开箱即用
linuxer 发表于 2025-3-15 13:09
  
快说, 多少钱,让我死心!
书涵139 发表于 2025-3-15 15:41
  
一、‌AI驱动型安全工具降本增效‌
‌自动化合规与威胁检测‌:
通过AI防火墙、安全大模型网关等工具实现自动化风险识别与合规检查,降低人工干预成本。例如华为坤灵AI防火墙可自动拦截异常流量,360安全大模型可完成90%的告警分析工作‌。
‌智能响应与修复‌:
结合AI安全解决方案(如亚信安全四层纵深防护体系),实现从漏洞扫描到攻击溯源的闭环处理,提升安全事件响应效率‌。
二、‌轻量化部署与低成本运营‌
‌开箱即用的一体化方案‌:
采用预置AI能力的标准化产品,如360态势感知一体化机、华为坤灵安全套件,支持快速部署且无需专业运维团队,满足等保合规要求‌。
‌SaaS化安全服务‌:
通过云端订阅模式获取威胁情报、风险评估等服务,避免一次性硬件投入,适配中小企业预算特点‌。
三、‌业务与安全的深度协同‌
‌零信任架构简化管理‌:
基于“持续验证”原则,通过统一身份认证和最小权限分配,降低内部数据泄露风险,同时兼容远程办公等灵活业务场景‌。
‌数据跨境合规体系‌:
利用自动化工具构建全球化合规运营框架(如华为云与德勤联合方案),平衡数据主权与业务拓展需求,规避出海法律风险‌。
四、‌生态协作与技术普惠‌
‌联合安全厂商共建能力‌:
参与行业联盟(如德勤-华为云生态),共享威胁情报库和最佳实践,弥补自身技术资源短板‌。
‌模块化安全组件扩展‌:
根据发展阶段按需叠加安全功能模块,例如先部署基础入侵防御系统,再逐步扩展隐私合规审计等高级服务‌。

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