我是分布式存储派；以软件定义为核心特点的分布式存储经过多年的发展也日趋成熟稳定.

反方：我是分布式存储派，请陈述您的观点...
分布式存储就是横向扩展(Scale Out)、弹性伸缩、敏捷业务、开箱即用，就是给力，我觉得相当可以的。

中立：分布式存储的优势：分布式存储达到一定规模后，其性能将远远超越传统存储，可以达到非常高的聚合带宽，而传统存储达到最大扩展能力后，性能反而会下降。
分布式存储成本非常低，想要扩展直接加几个X86的服务器和内置硬盘就好了，而传统存储的光纤成本非常高，想要扩展还要加扩展柜，人工维护的费用也不少。
传统存储的扩展能力有限，一般几百个磁盘基本也就到头了，而分布式存储就不需要担心扩展问题。
这么一说，传统存储就没用了么，显然不是。
在数据一致性方面。对于ORACLE RAC这一类对数据一致性要求比较高的应用场景，分布式存储的性能可能就稍弱了，因为分布式的结构，数据同步是一个大问题，虽然现在技术一致在进步，但是也不如传统存储设备数据存储方式可靠
再者就是稳定性方面，分布式存储对于网络环境和带宽要求相对较高，如果网络异常或者不稳定，都会影响分布式存储的运行，相对的，传统存储就要稳定一些。
适用场景
传统存储比较适合量比较小、对于数据安全性要求非常高的场景。
对于分布式存储，应用场景就很多了，如果你有以下需求：数据量大、高吞吐量、高性能、高扩展，那就推荐分布式存储。
选择适合自己的存储方式，就是最好的！

中立：骑墙观望，

学习学习

周末学习

分布式存储

1.高性能：它通常可以高效地管理读缓存和写缓存，支持自动的分布式存储通过将热点区域2映射到高速缓存，提高响应速度。一旦不在是热点，那么存储系统将会把他们移除。写缓存技术可配合高速存储明显改变整体存储的性能，按照一定的策略先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。

2.支持分布式存储：通过网络进行松耦合链接，允许高速村塾和低速存储分开部署。一定条件下分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。

3.多副本一致性：他相比传统的存储框架使用RAID不同。它采用了多分本备份机制，存储之前进行分片，之后按照一定的规则存在集群的节点上，为了保证数据一致性，布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，读取数据失败，从其他副本获取，重新写入该副本恢复。

4.容灾与备份：对于容灾采用最重要的手段就是快照，可以实现一定时间下的数据的保存。他有利于故障重现，有助于分析研究，避免灾难，备份就是为了数据的安全性。

5.弹性扩展：分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能，节点扩展后，旧数据自动迁移到新节点上，实现负载均衡，避免单点问题。水平扩展只需要将节点和原来的集群链接到同一网络，整个过程不会对业务造成影响，当加节点时，集群系统的容量和性能随之线性扩展，新节点资源会被平台接管，分配或吸收。

6.存储系统标准化：随着分布式存储的发展，存储行业的标准化进程也不断推进，分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入，在平台层面，通过将异构存储资源进行抽象化，将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作，从而简化异构存储基础架构的操作，以实现存储资源的集中管理，并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能，用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾，如用中低端阵列为高端阵列容灾，用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等，从侧面降低了存储采购和管理成本。

看具体业务呢，各有千秋

以软件定义为核心特点的分布式存储经过多年的发展也日趋成熟稳定，敏捷灵活。

反方：我是分布式存储派。传统存储也还将有一定的空间，但以软件定义为核心特点的分布式存储将会是未来的主流。