肖振宙 发表于 2025-2-18 09:36
  
逐句地看完这个帖子以后,我的心久久不能平静,震撼啊!为什么会有如此好的帖子!我纵横社区多年,自以为再也不会有任何帖子能打动我,没想到今天看到了如此精妙绝伦的这样一篇帖子。
陶金秋 发表于 2025-2-18 09:36
  
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杨振双 发表于 2025-2-18 09:36
  
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情亲见君意 发表于 2025-2-18 09:36
  
逐句地看完这个帖子以后,我的心久久不能平静,震撼啊!为什么会有如此好的帖子!我纵横社区多年,自以为再也不会有任何帖子能打动我,没想到今天看到了如此精妙绝伦的这样一篇帖子。
zjwshenxian 发表于 2025-2-18 09:36
  
比较DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点。
叁夜频梦卿 发表于 2025-2-18 09:36
  
逐句地看完这个帖子以后,我的心久久不能平静,震撼啊!为什么会有如此好的帖子!我纵横社区多年,自以为再也不会有任何帖子能打动我,没想到今天看到了如此精妙绝伦的这样一篇帖子。
D调的土豆 发表于 2025-2-18 09:37
  
适合场景不同,DeepSeek更侧重逻辑密集型任务
网泰杜伟 发表于 2025-2-18 09:52
  

第一个问题是,DeepSeek在知识问答、数据分析、文案创作和代码开发等多个应用场景中,哪个领域最能发挥其优势,以及在实际体验中哪项任务的完成效果最令人印象深刻。

DeepSeek在知识问答、长文本处理、代码生成和数学能力等方面表现优异。特别是在春节期间,DeepSeek横空出世,引发了全球科技圈的关注,用户们用它来算命、谈人生、改论文,甚至买彩票,显示出它在知识问答和文案创作方面的强大能力。此外,DeepSeek还被用于生成宣传素材,这进一步证明了它在文案创作上的优势。

第二个问题是,比较DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点。
DeepSeek作为中国的创新成果,在某些方面达到了顶尖水平,并且开源大模型对全球产业格局产生了影响。与其他大型语言模型相比,DeepSeek在中文理解和处理方面可能更具优势,尤其是在处理长文本和复杂任务时表现突出。然而,与其他国际领先的模型相比,DeepSeek可能在某些特定领域的数据覆盖和模型优化上还有提升空间。

第三个问题是,如何看待DeepSeek在AI大模型领域的核心竞争力,以及对其下一版本在模型效率或应用场景上的期待。

DeepSeek的核心竞争力在于其强大的知识问答和代码生成能力,以及在中文处理方面的优势。它已经被用于多个领域的实际应用,显示出其广泛的适应性和高效性。未来,可以期待DeepSeek在模型效率上的进一步提升,例如更快的响应时间和更低的计算资源需求。在应用场景上,可能会看到DeepSeek在更多垂直领域中的应用,如医疗、法律等,提供更加专业化和智能化的服务。

总结一下,DeepSeek在知识问答和代码生成方面表现突出,与国际模型相比具有中文处理的优势,未来的发展方向可能包括提高效率和扩展应用场景。
不离不弃 发表于 2025-2-18 09:55
  
比较DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点。

首先,得了解DeepSeek的特点。根据之前的信息,DeepSeek可能专注于特定领域,比如代码或数学,或者有更高的效率。

接下来,考虑其他主流模型,比如GPT-4、Claude、Gemini等。它们的优点通常包括更广泛的知识覆盖、更强的通用性和多语言支持。但可能参数量更大,计算资源消耗高,响应速度慢,或者定制性不足。

然后,分析DeepSeek可能的优势。比如在特定任务上的优化,如推理能力、数学解题、代码生成等,可能在垂直领域表现更好。另外,可能在资源效率上有优势,比如更小的模型尺寸或更快的响应速度。

缺点方面,DeepSeek可能在通用对话或复杂多轮交互上不如GPT-4全面,或者支持的语言较少。而其他大模型可能在处理复杂、开放域问题时更灵活,但需要更多计算资源,成本更高。

需要确保比较客观,涵盖性能、效率、应用场景等方面。同时,保持回答简洁,符合用户要求的“尽量简洁”,用中文优先。
平凡的小网工 发表于 2025-2-18 10:07
  
1.DeepSeek 能完成知识问答、数据分析、文案创作、代码开发等多种任务,在这些应用场景中,你觉得它最能发挥优势的是哪个领域?实际体验中,哪项任务的完成效果让你印象最深刻 ?
推理时,回答的是比生成式更好。
2. 可以比较一下DeepSeek和其他大型语言模型的优缺点?
推理时,回答的是比生成式更好。
3.你如何看待DeepSeek在AI大模型领域的核心竞争力,对其下一版本(如V2.3.0)在模型效率或应用场景上有哪些期待?
推理时,回答的是比生成式更好。

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