飞飞侠 发表于 2025-3-15 21:22
  
安全GPT秒级解析攻击代码、关联攻击链,告警消减率99.75%
小小胖吃不胖 发表于 2025-3-15 21:26
  
优化算法和模型
在训练过程中,深信服可能会不断优化算法和模型结构,以提高其处理复杂数据和识别攻击的能力。这种优化过程通常包括调整模型参数、改进特征提取方法、增强模型鲁棒性等。通过不断优化,AI模型的性能会得到进一步提升,从而更有效地减少误报。
taoyb 发表于 2025-3-15 21:40
  
结合专家经验和知识
除了依赖AI模型的自动识别能力外,深信服还可能结合安全专家的经验和知识来进一步优化其安全系统。安全专家可以对AI模型的识别结果进行人工审核和验证,确保识别的准确性和可靠性。同时,专家的经验和知识也可以用于指导AI模型的训练和优化过程,进一步提高其性能。
linuxer 发表于 2025-3-16 09:36
  
ac af来一套,基本上解决了大多问题
新手981388 发表于 2025-3-16 09:39
  
AI误报是安全攻防博弈中的必然现象,但通过更全面的数据标注、更精细的场景建模以及人机协同的弹性机制,其影响可被显著控制。例如,卡巴斯基的AI引擎误报率已降至0.01%,而深信服安全GPT通过“实战数据+专家审核”将告警准确率提升至95%以上。未来,随着小样本学习、因果推理等技术的发展,AI的“乱报警”问题有望进一步缓解。
新手182831 发表于 2025-3-16 09:53
  
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新手182831 发表于 2025-3-16 09:54
  
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新手562019 发表于 2025-3-16 10:24
  
智能,联动,智联,从网到端的安全防护
新手562019 发表于 2025-3-16 10:26
  
AF+AC+aEs实现从网到端的安全防护
实习19857 发表于 2025-3-16 10:44
  
卡顿了 就和领导说资源不足了

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