飞翔的苹果 发表于 2025-3-17 08:35
  
AI预测攻击的最实用功能包括实时性与高效性、准确性与智能性、自动化与持续性以及前瞻性与预测性。这些功能共同构成了AI在网络安全领域的强大优势,为构建智能、高效的网络安全防护体系提供了有力支持。
火狐狸 发表于 2025-3-17 08:38
  
你觉得AI预测攻击最实用的功能是什么?
1. 实时威胁检测与预警
实用性:这是AI预测攻击中最为关键的功能之一。通过实时分析网络流量、系统日志、用户行为等数据,AI能够快速识别异常模式,并在攻击发生之前或初期阶段发出警报。
应用场景:企业网络安全、关键基础设施保护等。例如,金融行业可以利用这一功能实时监控交易系统,防止欺诈和恶意入侵。
2. 攻击意图分析
实用性:AI不仅可以检测到攻击行为,还可以通过分析攻击者的策略、目标和行为模式,预测其可能的下一步行动。这种功能可以帮助安全团队提前部署防御措施。
应用场景:军事网络安全、高级持续性威胁(APT)防御等。例如,在面对复杂的APT攻击时,AI可以通过分析攻击者的意图,帮助安全人员提前切断攻击路径。
3. 自动响应与缓解
实用性:在检测到潜在攻击后,AI系统可以自动触发防御机制,如隔离受感染的设备、切断恶意网络连接或调整安全策略。这种自动化功能可以大大减少攻击造成的损失。
应用场景:大型企业网络、物联网(IoT)设备管理等。例如,智能家居系统可以通过AI自动隔离被入侵的设备,防止攻击扩散。
4. 零日攻击预测
实用性:零日漏洞是攻击者最常用的手段之一,因为它们通常没有已知的防御措施。AI可以通过分析漏洞利用模式、恶意软件行为等,提前预测可能出现的零日攻击。
应用场景:软件开发、网络安全研究等。例如,软件公司可以利用AI预测潜在的零日漏洞,提前修复漏洞,减少被攻击的风险。
5. 用户行为分析与异常检测
实用性:AI可以通过分析用户的正常行为模式,识别出异常行为(如内部人员的恶意操作或被入侵的账户)。这种功能对于防止内部威胁和账户劫持非常有效。
应用场景:企业内部安全监控、云服务提供商等。例如,银行可以通过分析用户登录行为,检测到异常登录尝试并及时阻止。
6. 威胁情报整合与共享
实用性:AI可以整合来自不同来源的威胁情报,包括全球网络攻击数据、恶意软件样本、漏洞信息等,并通过机器学习算法提取有价值的信息,为安全团队提供全面的威胁视图。
应用场景:网络安全服务提供商、跨国企业等。例如,网络安全公司可以通过AI整合全球威胁情报,为客户提供更精准的安全服务。
7. 自适应学习与模型更新
实用性:攻击手段不断演变,AI系统需要能够持续学习和更新模型以应对新的威胁。自适应学习功能可以让AI系统根据新的攻击模式自动调整检测策略。
应用场景:所有需要长期安全防护的场景,如金融、医疗、政府机构等。例如,医疗机构可以通过自适应学习的AI系统,应对不断变化的医疗设备攻击威胁。
总结
从实用性的角度来看,实时威胁检测与预警可能是最基础且关键的功能,因为它能够直接保护系统免受攻击。然而,其他功能如攻击意图分析、自动响应与缓解等也同样重要,它们可以进一步增强系统的防御能力。具体选择哪种功能作为“最实用”,需要根据实际应用场景和安全需求来决定。
0010 发表于 2025-3-17 08:44
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
韩_鹏 发表于 2025-3-17 08:48
  
感谢分享                                       
阿勒泰 发表于 2025-3-17 08:48
  

用60万条真实攻击数据 训练出来的AI,我觉得会减少一些误报,但是攻击形式也在迭代,需要不停的去喂数据,来更新AI的能力才可以,让AI保持与时俱进,让技术人员保持不停学习,共同进步,将是一段时间内需要努力的方向。

个人微薄见解,希望大佬指正。
实习19857 发表于 2025-3-17 08:54
  
AI研判也需要日志落地的时间吧?落地大概需要5分钟之内,怎么样弥补这个时间点呢?
向上吧,少年 发表于 2025-3-17 09:06
  
安全GPT秒级解析攻击代码、关联攻击链,告警消减率99.75%
云端专家基于实战经验二次研判,漏判误判归零
2、效果颠覆传统
传统检测需“多人多天”,深信服仅需“分钟级”生成事件
融合DeepSeek-R1大模型能力,实时检测高隐蔽攻击
3、安全策略实时进化
新威胁5-10分钟同步全球用户,智安飞轮“越用越强”
4、中小企业零负担
无需部署、训练成本,云端开箱即用
当代牛马 发表于 2025-3-17 09:38
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
牛风喜 发表于 2025-3-17 10:02
  
深信服利用60万条真实攻击数据训练AI模型(如安全GPT)
1.数据多样性与模型泛化能力提升
通过海量实战数据的训练,AI模型能够学习到攻击行为的细微特征和异常模式,从而更精准区分正常业务行为与恶意攻击。
2. AI算法优化与误报抑制机制
  采用机器学习和深度学习的混合算法,并结合生成对抗网络(GAN)、自然语言处理(NLP)等技术,进一步优化了威胁检测的逻辑。
3. 人机协同审核机制
  AI初筛+人工复核”的模式,既提升了效率,又通过专家经验弥补了AI在复杂场景下的不足,进一步降低误报率。
4. 动态学习与持续优化
   安全GPT通过“智安飞轮”机制,将每次新威胁的发现和专家审核结果反馈至模型训练中,形成闭环优化。
5. 性能与成本的平衡
   通过业务感知量化(BAQ)等技术,在降低模型显存占用的同时保持检测精度,使推理性能提升5-10倍。
未来,随着攻击手段的持续演化,这种“以AI对抗AI”的模式将成为网络安全防御的核心方向之一。
杜焱林_596934 发表于 2025-3-17 10:07
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识

发表新帖
热门标签
全部标签>
【 社区to talk】
高手请过招
每日一问
安装部署配置
新版本体验
网络基础知识
产品连连看
GIF动图学习
功能体验
标准化排查
社区新周刊
2023技术争霸赛专题
技术笔记
解决方案
秒懂零信任
纪元平台
畅聊IT
答题自测
VPN 对接
云化安全能力
信服课堂视频
技术圆桌
技术晨报
文档捉虫
每周精选
场景专题
西北区每日一问
安全效果
产品解析
专家问答
在线直播
MVP
升级
安全攻防
上网策略
测试报告
日志审计
问题分析处理
流量管理
每日一记
运维工具
用户认证
原创分享
sangfor周刊
项目案例
SANGFOR资讯
专家分享
技术顾问
信服故事
SDP百科
功能咨询
终端接入
授权
设备维护
资源访问
地址转换
虚拟机
存储
迁移
排障笔记本
产品预警公告
玩转零信任
S豆商城资讯
技术争霸赛
「智能机器人」
追光者计划
卧龙计划
华北区拉练
天逸直播
以战代练
平台使用
技术盲盒
山东区技术晨报
齐鲁TV
华北区交付直播
2024年技术争霸赛
北京区每日一练
故障笔记
排障那些事
升级&主动服务
高频问题集锦
POC测试案例
全能先锋系列
专家说
热门活动
产品动态
行业实践
关键解决方案

本版达人

七嘴八舌bar

本周分享达人