实习19857 发表于 2025-5-17 07:53
  
技术普及感觉还是
韩_鹏 发表于 2025-5-17 08:47
  
感谢分享                                                   
zjwshenxian 发表于 2025-5-17 09:04
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
王老师 发表于 2025-5-17 09:12
  
企业在考虑是否采用深信服提供的“以旧换新”并兼容友商设备升级的服务时,确实可能会因为多种因素而感到犹豫。以下是一些可能的技术普及阻力和考虑点:

迁移成本
直接成本:包括购买新设备的费用、安装及配置新系统的成本等。
间接成本:如培训员工使用新系统的时间成本、过渡期间生产力下降的成本等。
数据兼容性问题
数据迁移风险:从旧系统迁移到新系统过程中可能出现的数据丢失或损坏的风险。
格式不兼容:不同厂商设备或软件之间可能存在数据格式不兼容的问题,需要额外的工作来进行转换。
技术普及的阻力因素
技术锁定(Vendor Lock-in):企业可能已经对现有供应商的产品和服务形成了依赖,担心更换供应商会导致更高的长期成本或者服务支持不足。
安全性担忧:对于新的解决方案的安全性存有疑虑,尤其是当涉及到敏感信息处理时。
集成复杂度:新设备或软件与企业现有的IT环境之间的集成难度,特别是如果当前环境中包含了多个不同供应商的产品。
性能影响:担心新系统在实际运行中的性能表现不如原有系统,尤其是在高峰期或执行关键任务时。
法规遵从性:确保新的解决方案符合行业标准以及法律法规的要求,特别是在数据保护方面。
用户接受度:最终用户的接受程度也是重要因素之一,如果用户体验变差,可能会影响整体效率。
新手981388 发表于 2025-5-17 10:55
  
3.企业是否会因迁移成本或数据兼容性问题犹豫,以及技术普及的阻力,需从以下角度分析:
一、企业犹豫的核心原因

    迁移成本
        显性成本:硬件更换(如防火墙设备升级)、软件适配(如与现有安全工具集成)、人员培训(AI驱动系统的操作逻辑与传统方案差异大)等直接支出。
        隐性成本:系统切换期间的业务中断风险(如防火墙策略调整可能导致网络服务暂时不可用)、潜在攻击面暴露(迁移窗口期可能被攻击者利用)。
    数据兼容性风险
        日志与策略迁移:历史安全日志格式、威胁情报库、访问控制规则(ACL)若无法无缝对接新系统,可能导致防御漏洞或误报率上升。
        异构环境适配:若企业已部署多家厂商设备(如混合使用深信服、华为、思科等),新系统能否实现统一管理、策略同步是关键。案例中虽提及“兼容友商设备”,但实际落地中可能因厂商接口封闭性受限。

二、技术普及的潜在阻力

    技术信任门槛
        AI模型的黑箱性:企业安全团队可能对AI决策逻辑缺乏信任(如“为何判定某流量为威胁”),更倾向依赖基于规则的传统检测机制。
        误报与漏报风险:AI驱动的威胁检测若因模型泛化能力不足导致误杀关键业务流量,可能引发业务部门强烈抵制。
    生态依赖与供应链风险
        云端架构的可靠性:深信服的“云端实时同步规则”依赖持续的网络连接,若云端服务中断或延迟,本地防御能力可能退化。
        数据主权争议:跨境数据传输(如将威胁情报上传至云端)可能触犯部分国家的数据驻留法规(如欧盟GDPR、中国《数据安全法》)。
    市场替代效应
        既有投资保护:企业若已大量采购友商设备(如思科Firepower、Check Point),迁移至深信服意味着沉没成本增加,可能选择通过升级现有系统而非更换厂商。
        竞争技术迭代:其他厂商可能快速跟进AI+云端架构(如Palo Alto的Cortex XDR),削弱深信服的先发优势。
    组织文化与技能缺口
        安全团队能力转型:传统安全运营(SOC)依赖人工规则编写与日志分析,而AI驱动系统需要数据科学家与安全工程师的跨学科团队,企业可能面临人才短缺。
        流程重构成本:从“被动响应”转向“主动预测”需调整事件响应流程(如自动化阻断需配套权限审批机制),可能引发内部阻力。

三、深信服的破局策略建议

    强化兼容性验证:公开与主流厂商设备的互操作性测试报告(如ACL迁移成功率、日志格式兼容性),降低企业顾虑。
    提供过渡方案:如“混合部署模式”(AI防火墙与传统设备并行运行,逐步切换流量),减少业务中断风险。
    构建生态联盟:与云服务商、MSSP(托管安全服务提供商)合作,将AI防御能力嵌入多云环境,扩大应用场景。
    透明化AI决策:通过可视化工具展示威胁检测的证据链(如流量元数据、模型置信度),提升用户信任。

结论

尽管深信服的技术突破显著,但企业迁移决策将权衡短期成本与长期安全价值。技术普及的阻力不仅来自兼容性,更深层挑战在于组织变革成本与技术信任构建。若深信服能通过生态合作、过渡方案及透明化设计降低这些壁垒,其市场渗透率有望加速提升。
一二 发表于 2025-5-17 10:58
  
道路千万条,学习第一条!每天迅速GET新知识!
不离不弃 发表于 2025-5-17 11:52
  
好好学习,天天向上。
向上吧,少年 发表于 2025-5-17 13:30
  
AI智能体闭环研判

动态稀疏激活机制:仅调用相关子模型处理特定数据,检测效率提升10倍,耗时从小时级降至分钟级。

GraphRAG技术:整合开源情报、暗网数据等,通过知识图谱关联弱特征,检出率超95%。

全网实时防御

云端30+PoP节点:就近接入实现百亿威胁情报秒级同步,阻断攻击链于萌芽阶段。

持续学习框架

自动化提取新型威胁特征并更新模型,知识迭代周期从周级缩短至小时级。
TCN 发表于 2025-5-17 17:26
  
自动化提取新型威胁特征并更新模型
zhao_HN 发表于 2025-5-17 17:27
  
自动化提取新型威胁特征并更新模型

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