sailyang 发表于 2020-1-15 14:14
  
本帖最后由 sailyang 于 2020-1-15 14:30 编辑

我想问下现在勒索病毒那么严重,我关心的哪种存储方式能够对勒索病毒有一定的防御性,或者说中了勒索病毒,存在存储里面的数据能够及时恢复,并不被勒索病毒感染,才是真正的好存储,企业信息化加深,数据资产的安全才是硬道理
新手781833 发表于 2020-1-15 15:21
  
存储的局限性配置麻烦,如果服务器变更系统驱动不好安装,其次就是怕中勒索病毒起不到真正的存储作用
zqm 发表于 2020-1-15 15:28
  

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NAS存储就是需要服务器连接,资金上去了
airbus 发表于 2020-1-15 16:00
  
学习学习
鬼谷子 发表于 2020-1-15 17:15
  
看完这些,个人觉得吧,san以后是企业存储首选,nas就适合 家庭了 小工作室存储数据!能整理成文档 放到手机上随时学习 就更好了 个人小建议!
sangfor_闪电回_小六 发表于 2020-1-15 17:19
  

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为李专点赞
不懂就问 发表于 2020-1-16 09:29
  

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我想简单对比一下目前主流分布式存储和集中式存储,不知道行不行。
1、成本构成
传统san存储需要购买硬件设备(存储阵列)、买授权、买专用的线缆、买存储专用的交换机(例如fc光交)、有些还需要买多路径软件,相对来说开销较大。
使用分布式存储,硬件的采购成本将大大降低,但是软件的成本将上升。分布式存储使用的硬件基本都是通用型设备,购买/替换/维护成本相对较低。
2、组网
传统存储的组网成本高,但是组网逻辑其实是很简单的。
相反,分布式存储的组网成本低,但是组网逻辑相对复杂一些,一般会区分存储管理网和存储网。
3、可扩展性
传统集中式存储的可扩展性取决于控制器数量(也称机头),主流的传统存储一般最多支持16个控制器左右,可扩展性有限。
分布式存储支持的节点数相对较多,主流的分布式存储一般支持上千个节点。
4、cache能力
传统集中式存储的缓存能力一般是GB量级,而分布式存储的缓存能力可以高达TB量级。
5、成熟度与稳定性
传统集中式存储的发展历程时间较久,设备都是经过工业设计的专用设备,稳定性较高,市场接受度高。
分布式存储的发展时间相对较短,很多技术仍需沉淀,市场接受度有待提高。
新手106264 发表于 2020-1-16 14:27
  

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干货满满,感谢楼主的分享!
玖零网络 发表于 2020-1-16 18:23
  
传统SAN存储设备一般采用双控制器架构,两者互为备份,配置两台交换机与前端的服务器进行连接,这种双控制器架构方式会有以下两个方面的缺点:
1. 网络带宽容易变成整个存储性能的瓶颈;
2. 如果一个控制器损坏,系统的性能将大幅下降,影响存储的正常使用。
传统存储架构的局限性主要体现在以下几个方面:
横向扩展性较差
受限于前端控制器的对外服务能力,纵向扩展磁盘数量无法有效提升存储设备对外提供服务的能力。同时,前端控制器横向扩展能力非常有限,业界最多仅能实现几个控制器的横向。因此,前端控制器成为整个存储性能的瓶颈。
厂商多,管理差异大
不同厂商设备的管理和使用方式各有不同,由于软硬件紧耦合、管理接口不统一等限制因素无法做到资源的统一管理和弹性调度,也会带来存储利用率较低的现象。因此,不同存储的存在影响了存储使用的便利性和利用率。
新手865541 发表于 2020-1-16 18:26
  
分布式存储往往采用分布式的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。优点如下:
高性能
一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存,并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中,来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点,那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能,按照一定的策略,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。
分级存储
由于通过网络进行松耦合链接,分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下,分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后,从冷池提取数据的粒度太大,导致延迟高,从而给造成整体的性能的抖动的问题。
多副本分布式一致性
与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用的是一个副本写入,多个副本读取的强一致性技术,使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候,系统可以通过从其他副本读取数据,重新写入该副本进行恢复,从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动数据重建恢复,同时租户可设定数据恢复的带宽规则,最小化对业务的影响。
容灾备份
在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是,多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复,这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用,如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复,通过比照和分析,可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点,降低了故障定位的难度,缩短了定位时间。这个功能还非常有利于进行故障重现,从而进行分析和研究,避免灾难在未来再次发生。多副本技术,数据条带化放置,多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。
弹性扩展
得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。分布式存储的水平扩展有以下几个特性:
1) 节点扩展后,旧数据会自动迁移到新节点,实现负载均衡,避免单点过热的情况出现;
2) 水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络,整个过程不会对业务造成影响;
3) 当节点被添加到集群,集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展,此后新节点的资源就会被管理平台接管,被用于分配或者回收。

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