本帖最后由 山东_朱文鑫 于 2023-6-2 15:57 编辑
大家好我是大白,互联网的今天随着网络技术的高速发展,层出不穷的技术革新让人们眼花缭乱,让谷歌动容的Chat-GPT便是一个典型的例子,同样在今天我们随着云计算的技术迭代,随着热度不断提升的亚马逊云科技Serverless无服务器,今天就让我们畅聊一下这个话题。
本次的话题命题为:亚马逊云科技的Serverless无服务器是否是云原生未来的必然导向?
或许有些人还不清楚Serverless无服务器是什么?是怎么来的?等等,那我们先做一下简介。
其实早在2006年,亚马逊云科技发布了其第一个存储服务 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)就是无服务器架构的,早在“概念”还没有产生时,亚马逊云科技已经完成了服务的搭建,类似的事情屡见不鲜,比如AmazonDynamoDB在2012年发布,在功能上已经具备了后来出现的“云原生数据库”概念的所有定义。
而真正让 Serverless 名声大噪的是2014年,亚马逊云科技发布了业界第一个Serverless计算服务 Amazon Lambda。在过去几年的re:Invent大会上,亚马逊云科技不断在数据库、数据分析、人工智能领域扩展Serverless版图,亚马逊云科技的16年发展史(2006到2022年),也是一部亚马逊云科技创造和深耕Serverless的历史,Serverless演进的历史。
作为无服务器技术的先驱,Amazon Lambda在采用率方面一直保持领先地位,有一半的函数即服务(FaaS)用户在使用亚马逊云科技的服务。公开数据显示,已有上百万家客户在用 Amazon Lambda 来构建他们的服务。
2019 年是无服务器有重大发展的一年。在这一年的年底,亚马逊云科技发布了 Amazon Lambda 的“预置并发(Provisioned Concurrency)”功能,它允许亚马逊云科技无服务器计算用户使其函数保持“已初始化并准备好在两位数毫秒内响应”的状态,这意味着“冷启动”问题成为过去,行业达到一个成熟点。
而今年re:Invent 2022上,更进一步的发布了 Amazon Lambda SnapStart 实现高达90%的冷启动延时,让用户几乎可以无感知的实现应用的扩展。Serverless 的冷启动速度得到大幅优化,大数据核心产品全面 Serverless 化完成。
Serverless 并不仅是计算,它已成为云原生数据库、云原生数据分析乃至人工智能的标配。AmazonLambda实质上推动了云计算用户对Serverless的认知,而亚马逊云科技的 Serverless服务之旅并不仅止于计算。亚马逊云科技已经从计算、存储、应用集成、数据库、数据分析、人工智能等多个服务领域全面推进 Serverless 进程。今年,Serverless 的演进也践行了端到端数据旅程,数据服务与人工智能是 Serverless 创新的新高地,而亚马逊云科技全程领跑,率先完成 Serverless 在云服务上的全面布局。无论是技术成熟度还是架构完善程度,都说明了无服务器的时代已经全面到来。
在今年大会亚马逊云科技 CEO Adam 的 Keynote 上宣布了Amazon OpenSearch Serverless(Preview),这表示现在所有亚马逊云科技提供的数据分析服务已全部实现了 Serverless 无服务器化。亚马逊云科技已经先在数据分析 PaaS 服务领域实现了数据仓库、大数据平台、流式数据分析的无服务器化,将整个数据 Serverless 能力拓展到了全栈。
亚马逊云科技的Serverless无服务器是否是云原生未来的必然导向?
本期话题:
1.Severless无服务器是否是云原生的未来?
2.关于Severless还存在哪些弊端?
3.Severless对于传统的物理化本地服务器集群又有着怎样的优势?
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